中国的数字化转型正在加速，云、大数据、人工智能等新技术已成为基本生产力。不过如何通过云技术让更多行业的企业实现效率的提升是急需解决的问题，由此我们也看到国内云服务厂商之间的竞争也越来越激烈。对于做有信仰的华为云而言，将怎样面对竞争？信仰将让你爱上华为云？
雷锋网消息，6月26日，“爱上有信仰的云——2018年华为云中国行”首站的活动在深圳隆重举行，华为Cloud BU总裁郑叶来在上午的主会场发表《不畏浮云遮望眼，做有信仰的云》的主题演讲。他首先表示：“我在华为讲得非常多的一句话是优势挡不住趋势，今天是数字化大趋势下的关键时期。过去两年，各行各业的数字化正在加速转型，政务数字化改善民生，提升政府效率，很多传统的大企业也在上云的快车道。”
不畏浮云遮望眼
互联网经过十年的野蛮生长之后，整个互联网应用的云基础设施也发展到2.0时代。有一个调查报告指出，64%的企业已经成为数字化转型的探索者和实践者。统计显示全球前2000家跨国企业中，67%的CEO已经将数字化作为公司战略的核心。因此郑叶来认为，1.0时代我们享受的是人口红利，未来一定会进入数据红利的时代。
雷锋网了解到，郑叶来过去7年一直在华为负责IT产品产品线，并且他在华为讲的最多的一句话就是“优势挡不住趋势”。这句话具体有两层含义，一个就是即便已经在取得了优势的领域，如果不积极拥抱变化，挑战和颠覆自我，很可能被别人颠覆。另一个就是应该换个频道与别人竞争，讲颠覆和赢才有机会。
华为Cloud BU总裁郑叶来
郑叶来表示：“全世界只有一家公司讲ICT，就是华为，因为华为把IT做了，也把CT做了。回顾Cloud BU过去所做的事情，我在2017年用一句话来讲就是今天可能不是最好的，但我们一定是进步最快的。”
另据雷锋网了解，华为在计算、存储领域具有领先地位，特别是在存储领域。通过很长的时间，积累了大量的算法，芯片以及软硬件结合的能力，让华为有能力来打造极致性能的云基础设施平台。郑叶来透露，华为云的C3云服务器性能比业界高15%，可以做到高达1500万PPS的网络转发性能的。至于如何做到，将会在6月具体介绍。另外，结合华为30年来的整个软件开发的经验，包括项目管理、配置管理、代码检查、编译构建、测试、部署，华为云去年发布了一站式软件开发DevCloud，每天在线工作的开发者超过9万个。
对于华为面对的竞争，郑叶来也在演讲中分享了总结了一句话，“华为云能走多远、能走多久，最终是靠我们的产品和服务的竞争力。”因此在面对其他云服务厂商刷的大幅广告时，他刷的三句话是“有技术、有未来、值得信赖。”
做有信仰的云
去年十月份，华为轮值CEO徐直在上海金蝶用户大会上作分享时指出：“云这个东西，最核心的是你坚守什么，边界在哪里？” 郑叶来表示，我们公司有三句话，一是上不做应用，因为华为云决定不和应用的开发商争利；二是不碰数据，不用技术的手段非法获取客户的数据，不强迫任何客户进行数据的交换，也不用客户的数据进行变现；三是不做股权投资，今天所有有能力的投资伙伴、应用的投资伙伴都是华为云长期的伙伴，这样我们的应用不会自己竞争，也不会投资一家公司和你竞争，所有的服务都是合作伙伴的，我们期望这些有能力的人和我们合作，一定解决合作伙伴遇到的问题，让大家有长期的信任。
当然华为云也得到了很多客户的支持，据了解，2018上半年，有872个客户的核心应用到了华为云上。郑叶来说：“这872个客户把核心的数据、价值的数据放在华为云上，我们开放我们的大数据和人工智能，帮助客户处理数据，建立客户自己的生态。在我们的生态当中，你的是你的，我的是我的，我们一起创造的，我们一起来分享。我们绝不能你的是我的、我的是我的，我们不干这样的事。今天的创业公司选择我们作为合作伙伴，我们也不挣那么高的利润，华为这么多年的利润一直不高，因为我们很清楚，这个行业只靠长期持续的投入来获取客户的认可。”
新发布两个有用的AI服务
深度学习服务
深度学习是一个非常好的功能，但商业应用面临挑战。首先是深度学习训练计算量大、训练时间长。训练往往是以天、周、月为单位，并且训练计算需要动辄上百，甚至上千个GPU的支持，GPU还很贵。其次就是行业的人知道解决什么问题，但解决不了算法，数学家懂算法，但不知道怎么解决行业问题。
为此，华为云推出深度学习服务。郑叶来介绍，华为云深度学习的服务基于系统的软硬件结合的方法对分布式训练的调度策略，分布式梯度压缩，对算法进行深度优化以后，在1000块GPU大规模集群中，在分布式训练的线性加速比达到0.8。线性加速比0.8用一个形象的比喻来解释就是，在亿级的图片规模下的模型训练，华为的深度学习在分布式模型训练时间可以从30天缩短到小时级。另外，华为云的深度学习服务内置了大量基于开源数据及训练好的模型，并支持模型选择的自动化，企业只需要把自己标注好的数据加到华为云的深度学习服务中，就可以加速和快速提供训练企业需要的业务模型，免除模型训练的编程过程。这就解决了深度学习商用面临的两大挑战。
图像搜索服务
据悉，华为云的图像搜索服务是要进行以图搜图，精准的比对，并且上亿数量的海量的图片可以实现秒级检索，通过预置行业特征的模型，以图搜图的服务更加易用。
郑叶来介绍：“我们在国内有个客户叫中国图库网，中国图库网为企业及出版机构提供海量题材，但大量版权图片被侵权，侵权的方式是多种多样，面对造成巨大的经济损失也没有办法。中国图库网目前有5000万张版权图片，面对数亿张网络的图片，需要做到精准的比对，发现盗图后追责。华为云的图像搜索服务，利用图像处理技术极大的改进了版权图片的追责过程，准确率超过99%。应该说我非常高兴看到这个合作，中国不仅应该重视硬件，也应该重视软件的知识产权，重视著作权。这个维持图片交易市场的秩序，构建图片版权保护链的新生态，以技术信仰维护商业信仰。”
普惠人工智能让你爱上华为云？
今年5月份的时候，华为云在贵州数博会讲的是致力于普惠人工智能，让人工智能用得起、用得好、用得放心。为此，华为早在2012年6月份就投入一个实验室叫诺亚方舟，在人工智能、算法等领域开始研究，把复杂的应用场景做简单。
关于现在以及未来华为云对人工智能的实践，郑叶来表示：“今年10月华为云将在上海发布全栈AI解决方案，我今天先分享一个智能世界和智能体的概念。智能的世界只有大脑是不够的，智能的世界是智能体加物理的世界。通过云上EI平台、智能边缘的平台和无处不在的联接，将复杂物理世界的海量信息和行业的知识，通过智能体的计算，反馈给物理世界。这样智能体不仅仅做了历史大数据的统计分析，而且做了实时感知，并与物理世界互通，实现真正的智能。”
如何理解智能体的概念？郑叶来用交通智能体和工业智能体做了解释。他介绍，交通智能体最核心的是把信号灯和路口的协同智能管理，一个路口就是一个智能体，一个交通方案的路口就是一个智能体。根据交通拥堵情况来实时调整交通灯的控制设备，将每个路口变得智能，让交通变得一路通畅。我们的交通智能体不只是基于历史统计的近周期优化，还有实时感知的信号灯的变化，做到区域协同的实时感知优化，并且能不断的基于现实的变化不断地进行学习，不断演进。这样最直观的表现是华为在深圳龙岗坂田基地早晚高峰的拥堵情况已经被大家忘记了。工业智能体的例子就是华为每年产生大量PCB的单板，最怕的是虚焊、多焊。以前靠工人拿板来看，5分钟看一个，眼睛都看花了。后来拿摄像机一拍，把大量重复的需要人从事的工作由机器替代，结果成品率效果大幅度提升。
在“爱上有信仰的云——2018年华为云中国行深圳站”演讲的最后，郑叶来这样结尾：“在这个大智能时代破晓、数字化转型加速的最好的时代，也是充斥了机会主义、容易遗忘初心的最坏的时代。我们应当砥砺前行，有所为有所不为，回归商业的本质，提供越来越好的产品和服务给我们的客户，让我们的客户成长，让客户有价值，共同聚焦价值创造。”
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