外媒Venturebeat报道称，在不久的将来我们将会见到“自动化设备”的激增——这些设备能够探测周围的环境、自身的状态、主动分析被输入的数据，以及根据数据分析自动做出决策和反馈操作。
据估计，到了2020年，接入互联网的设备将达到500亿。狗项圈、咖啡机、窗户等都会出乎意料地成为智能设备。那么，这意味着到时会有数以亿计的传感器和大量的设备出现，使得人工操作应接不暇。因此，设备能够进行自动化运行是必不可少的功能特性。然而，如今似乎有种种迹象表明，2016年将会引爆“自动化设备”的发展。
以下，便是一些值得关注的自动化公司和产品技术：
总部位于美国圣何塞的Viv是一个人工智能平台，能够在短时间内连接全球数百万款应用，被称作Siri的替代品。Viv系统灵活，能够处理复杂的过程，突破依靠语音控制的Siri。
Viv是一个开放的系统，企业和应用在使用这个平台的过程中还能够对其大脑进行开发——也就是说，Viv具有深度学习的性能。而基于该平台的连接性，以后人们只需要通过声音就能驱动和控制数百万的应用。根据Viv创始人描述，他们希望打造出一个类似公共设施一样的人工智能，人们使用它就像是获取电力资源一样。
Wit.ai与Viv类似，也是通过对语音的智能处理来将外部言语转化成可供开发者搭建应用和设备利用的数据。这个软件能在日常使用中学习人类语言，为开发者群体构建广发的自然语言平台，使得声控无人机、机器人、智能家居成为可能。
Cohda Wireless的车对车（V2X）的技术能够使路面上的汽车与其他汽车和道路上的智能基础设施连接通信，共享安全、机动性和周围环境的信息。
据介绍， Cohda Wireless依靠的是蜂窝网络、WiFi和DRSC来实现通信，致力于帮助减少交通拥堵和避免事故的发生。而这类让机器与机器之间实现直接无线通信的技术是优化机器对外部进行感知和交流的关键。
Saffron技术最近被英特尔收购，主要为航空、保险、医疗和制造业等各行各业的设备改善决策的能力。Saffron位于旧金山，由前IBM知识管理与智能代理中心首席科学家创立于1999年。
据介绍，Saffron通过从多个来源接收数据，然后利用背景记忆能力快速地识别出数据包含的信息。而英特尔计划将这些技术直接植入芯片，那么未来的设备也许就能自主完成大量学习和决策的工作，而不需要依靠外部系统服务。
IBM的沃森开发者云已经拥有业界最大的应用编程接口（API）组合。开发者可以将自己的数据与其他人的数据结合起来获得新的发现，加强学习。同样地，IBM希望通过自身的自然语言处理、计算机视觉和认知能力来为应用程序创造一个平台，打破信息共享的障碍。
沃森的合作伙伴能够利用IBM的资源，以及和社区内其他个体进行合作来构建平台智能。
Edge3 Technologies是亚利桑那州坦佩市的一家视觉分析公司，主要为未来的自动驾驶汽车开发软件。其技术可监控、映射司机及乘客的行为，检测他们的身份、知觉水平、心率等其他变量。
这些因素能够使半自动驾驶系统生效，同时保证驾驶员能够操控汽车。此外，该公司表示，利用2D摄像头不仅能够实现以上功能，还将可应用于机器人的操控。
B+B SmartWorx硬件公司为机器对机器的网络提供基础设施。基于整合现有的设备和网络技术的能力，B+B SmartWorx的产品可以汇集和转换边缘数据，将数据传输到有需要的地方，使网络能够进行自我适应，并发展成更智能、自主，能够快速响应和决策的系统。
无需对细节技术具备专业级水平，Filament可让不大懂IT的人也能够构建简单的网络界面，并部署一个覆盖范围高达10英里的无线网络。这些网络不依赖于WiFi或蜂窝网络连接运行。不仅如此，用户还可以在确保数据安全的前提下， 通过Blockchain和数字智能证书来出售其网络和设备的访问权限来将Filament网络货币化。
按照Filament创始人的设想，这些由用户创造出来的加密网络可以为智能城市的发展提供动力。
via VB
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吴优