防病毒和恶意软件的应用程序是强大的，但它们有一个致命缺陷：就是只能识别设备中那些它们已经知道的病毒软件。这不是可怕的问题，但在这些杀毒软件调整代码之前，它还是给了病毒对设备进行短暂攻击的机会。而且假若一台电脑的杀毒软件未获得最高版本的更新，那么它的防护系统就更加脆弱了。
然而，如果人工神经网络能够通过训练然后获得人脸识别技能，那它同样训练成能够识别恶意代码。
据国外科技媒体Engadget报道，以色列公司Deep Insinct表示其正在开发一种深度学习防病毒软件，用户不需要定期更新软件就能获得最新的数据识别。该软件利用自主深度学习的技能，发现新恶意软件的精度比目前最好的杀毒软件要高出20％。
这些数据尚未经证实，但据此前微软的研究，利用深度学习检测恶意软件也不是不可能。另外有一项实验发现，在数据库更新之前，人工神经网络杀毒软件发现了95％的新恶意软件。
像其大多数深层学习项目一样，自主学习检测恶意程序的软件尚处于早期研究阶段——但如果研发成功，它将可改变未来反病毒行动的游戏规则。
via Engadet
正在生成分享图...
卢洁萍