NVIDIA也做车载系统了，拼得过Google、苹果吗？

在CES开始前一天，芯片巨头NVIDIA发布了两款车载平台：Drive CX、Drive PX。这速度确实够快的，毕竟从2013年末宣布研发汽车芯片起，到捣鼓出独立的车载系统，NVIDIA只花了一年时间，而且一发就是两款，Drive CX针对普通汽车，Drive PX针对自动驾驶汽车，涵盖了目前和未来的汽车市场。而且，从发布会给出的信息来看，这两款车载系统还是非常有料的，他们都依托于NVIDIA最新发布的一款芯片 Tegra X1（性能是去年发布的 Tegra K1 的 2 倍），因此底层基础非常强大。

不过，考虑到NVIDIA面对的是Google、苹果这样的对手，难免会让人对一家之前一直专注图像处理的企业跨界做汽车系统产生怀疑。但在智驾君看来，不管是从硬件、软件还是研发经验上看，NVIDIA做车载系统还是非常有戏的。

NVIDIA CEO 黄仁勋现场介绍Drive CX、Drive PX

我们先来看看NVIDIA自己是怎么说的：

“NVIDIA Drive CX 在硬件上依托Tegra X1，软件则依靠“Drive Studio”，实现车内导航、娱乐信息、数字仪表组等一系列功能，其中，Drive Studio基于Android系统开发，因此可以使用Google地图等任何安卓应用。与CarPlay、Android Auto相比，Drive Studio可以实现更多的汽车控制功能，比如“ADAS”(Advanced Driver Assistance Systems，高级驾驶辅助系统)，能够结合雷达、超声波、摄像头等，用于辅助泊车、辅助变道、适应性巡航控制等。

 

Drive PX则针对自动驾驶，配备有两块Tegra X1，最多支持12个车载摄像头输入，像素处理能力达到每秒13万亿个，浮点性能2.3万亿次。通过双核处理与整合多路图像，Drive PX具备了更快速的360度环境识别处理功能，从而更加精准和安全地完成自动驾驶，并实现环绕视觉和自动代客泊车等功能。此外，Drive PX能够依托NVIDIA云端平台数据，进行‘自我学习’不断优化系统，提高识别精准度。”

无一例外，NVIDIA一直在强调这两款车载的硬件基础——Tegra X1，这款芯片基于 Maxwell 构架的 GPU打造，可提供 1 Teraflop 以上的处理性能，超过了 15 年前最快的超级计算机 ASCI Red。在这点上，NVIDIA确实看见了未来智能汽车的一点关键需求——大数据处理能力。在智能化趋势的要求下，汽车的系统需要集结更多的功能，不管是视频采集、数据解析、还是黄仁勋提到的“深度学习”，未来的智能汽车系统都在朝着类似“智能大脑”的方向进化，这肯定需要一款强大的处理器来支持。而作为芯片领域的巨头，NVIDIA在硬件研发上的实力强过任何一家目前的车载品牌，确是毋庸置疑的。

而在软件方面，NVIDIA车载系统的软件平台Drive Studio是基于Android研发的，即便Google的Android Auto与NVIDIA的这两款系统互为对手，却不会改变Android本身的开源特性。这里的确要附赞一下Google的伟大之处，有了Android的支持，原本属于NVIDIA劣势的软件部分也没有了后顾之忧。

此外，NVIDIA在汽车领域其实并不像外界想象地那么陌生。由于在应付PC和手机需求方面的能力绰绰有余，NVIDIA很早就涉足了汽车领域。还在2013年时，NVIDIA就已经在奥迪、宾利、宝马、兰博基尼、玛莎拉蒂、劳斯莱斯、大众这些品牌汽车的数字仪表板中使用了自家的图形解析技术，而这两年，NVIDIA更是加快了步伐，知名的如特斯拉的中控系统，就是NVIDIA做的。可以说，NVIDIA在车载系统方面积累的经验已经颇为深厚了。

“硬件+软件+经验”都不缺，NVIDIA的优势也就自然而然出来了，从发布会后的舆论看，这两款车载系统还是备受好评的，应该会很有竞争力。