如果你关注风投和研究基金的动向，就会发现未来人工智能将会扮演非常重要的角色。作为百度的首席科学家，吴恩达(Andrew Ng)是该领域首屈一指的创新者之一，他在斯坦福大学教授人工智能课程，主导了Google Brain项目，并创建了线上教育公司Coursera。去年，他加盟百度，吴恩达希望“教会”计算机如何去看、去听、去工作。
可能会有人觉得，为何机器智能应用在中国有如此巨大的机遇。在中国这个庞大的市场，有流量排名第五的百度网站，有购物网站淘宝，即时通讯应用QQ，媒体公司新浪及微博平台新浪微博。据吴恩达透露，百度如果设计一款应用程序，他们首先考虑的就是移动，现如今手机已经成为了中国消费者的主要渠道。
吴恩达谈到自己所做的研究工作时，充满了激情。如今，他在加州森尼韦尔市百度美国分部管理一支不断壮大的队伍。最近，他在Skype上接受了国外媒体Wired的访谈，描述了自己对机器智能的看法。
许多公司，包括百度和其他公司，都有出色的计算机视觉技术，可以完成很多看似不可能完成的工作。我认为比较具有挑战性的是，如何开发出最吸引人的产品。截至目前，我不认为有人做出什么杀手级应用。
在硅谷，有很多初创公司在农业和购物（特别是许多服装类购物）领域里使用计算机视觉技术。拿百度来说，如果你寻找一张电影明星的照片，我们实际上会使用面部识别技术去识别这位电影明星，之后再告诉用户他的年龄和爱好等信息。如果这位明星身上穿了件好看的衣服，我们也会帮助用户寻找类似风格的服装，并展示出来，这些都非常受用户欢迎的。
百度现在还没这么做，我们只是为用户寻找一些相关的服装。但是这项技术完全可以应用在很多垂直领域里，比如识别人们的爱好和度假目的地，然后给他们推荐一些类似旅游目的地的照片。计算机视觉技术有很大潜力，但现在我们还没有完全掌握该技术。
我想，从现在开始后的几百年时间，如果人类发明了一项我们从未听说过的科技，或许计算机会变成恶魔。但未来是不确定的，说实话五年后会发生什么我都不知道。我之前说自己不担心人工智能成为恶魔的原因，其实就像我不担心火星上会人口过剩一样。百年之后，我希望人类能在火星上建立殖民地。但是，现在我们连脚都没有踏上过那个星球，又何必胡思乱想呢？
我觉得人工智能就像是去构建一艘火箭船。你需要一个巨大的引擎和许多燃料。如果你有了一个大引擎，但燃料不够，那么肯定不能把火箭送上轨道；如果你有一个小引擎，但燃料充足，那么说不定根本就无法成功起飞。所以，构建火箭船，你必须要一个巨大的引擎和许多燃料。
深度学习（创建人工智能的关键流程之一）也是同样的道理，火箭引擎就是深度学习模型，而燃料就是海量数据，这样我们的算法才能应用上。
我在Google工作时，办公室和自动驾驶汽车开发团队距离很近，而且和他们团队中很多人都是好朋友，对于他们在做的工作，我觉得很棒。但是说实话，我无法直接给他们提供帮助。
绝大多数人会觉得自动驾驶汽车离自己还比较遥远，同时对于如何便捷实用自动驾驶汽车也存在一定的混淆。实际上，自动驾驶汽车并不是说要让一辆汽车自动行驶一千英里，或是想开到哪儿就开到哪儿。它的真谛和机器学习有些类似，机器学习技术希望能够提升准确率，比如达到90%到99%的准确率，尽管达到99.99%非常困难。自动驾驶汽车也是如此，它的目的在于推动更安全的驾驶，一辆自动驾驶汽车肯定比一辆被醉汉驾驶的汽车安全的多。
在教育下一代如何用不同方法解决问题上，我们的教育系统其实已经做得非常成功了，比如当拖拉机取代传统农耕劳动力，我们就会教授下一代去工厂工作。但是我们还做不到同时教授大批量的人去完成创造性工作。
我觉得工作时间应该减少到0！我觉得最低生活保障可以作为一种长期解决方案，但其实，我也不确定这是否是最能让我自己接受的解决方案。我觉得有了社会福利，那么所有人类都会有足够的精力去做一些创造性的事情。当人类有了进行创造性工作的技能，世界将会变得非常非常棒！
via wired
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Nemo