雷锋网「新智造」按：对于创业企业来说，在合适的时机找到正确的方向是成功的关键，而想找到正确的方向，离不开对行业全局的了解。本文作者DCM创投高级投资经理高健凯，在本文中他分享了自己对于未来十年内科技趋势，以及在这种趋势下存在哪些创业机会。本文原名《VC手札 - 未来十年底层科技趋势和2015-2025中国人口结构趋势》，原文首发于高健凯个人微信公众号「VC手札byFrancisKao」，新智造已获取授权。新智造作为雷锋网旗下栏目，关注智能时代的创新与创造，目标是找到哪个领域还有值得创业和投资的机会。
最近看完人类简史和未来简史，很大启发是时间颗粒度对宏观分析的重要性。如把科技趋势的时间颗粒度放大到千年或百年为单位来做分析，对大多数VC或公司创始人来说都没有意义，因为我们活不了那么久，资本也没有等待千年或百年的耐心。如果以季或月为单位来观察，又难免陷入追逐热点，看不到长期趋势的陷阱。因此，我认为以十年和年的颗粒度来观察科技趋势变化，是较符合VC和科技公司创始人的维度。
回顾过去七十年，技术演进的主轴是计算机(computing devices)和编程工具(programming tools)推进彼此发展，同时推动人类文明进程。从1950年大型计算机发明观察起，每个划时代计算机载体出现，都会延伸出相对应的编程语言和编程工具(如大型机上的Fortran，PC上的C++，和iPhone上的Objective-C)，让人类发挥创造力，并利用新形态应用(如火箭发射系统，Excel，美图秀秀)创造价值。应用越多，人们越愿意购买功能更强大的计算机载体，计算机制造商越愿意设计出更多更好更便宜的计算机，计算机卖的越多，应用开发者越愿意开发更多更好的应用，当计算机和创作工具进步到一定程度后，全新一代计算机平台将会被重新打包推出。这良性循环推动着过去70年科技进展，在可预见的未来也将持续，只是创新速度可能会越来越快，不只是线性发展。计算机载体形态和它在人类生活中的角色将会大幅度改变，深入人类生活的方方面面，甚至计算机本身可能都会加入软件和硬件创作者行列。
“准备被打脸的”未来10年科技趋势预测：
1. 机器学习的突破(Deep Learning)让人工智能成为未来10年最主要创新领域(AI + everything)。未来机器学习将和今天的移动设备一样，无所不在地进入我们日常生活。
2. 机器学习和云服务突破，将解放下一代计算机载体形态，从手机大小将被放大和缩小到各种有形，甚至无形设备(如汽车，飞机，脚踏车，智能家居，穿戴设备，植入人体设备，虚拟助理等)。主要原因是智能设备加上机器学习后，智能设备将能自主创造价值，这些不具备传统可视化UI的智能终端才有机会普及。(p.s.有种IoT，智能家居和穿戴设备厂商做早了10年的感觉...)
3. CRISPR-Cas9基因编辑技术突破，人类第一次可以做把生命体当做计算机载体进行编程，伦理问题将很难阻挡科技演进，人类将开始改造自己的基因。数十年或百年后，人类在人工干预下渐渐演变为另一个物种，是长期但迟早的事。如2016年11月，中国科学家宣布成功利用CRISPR-Cas9技术改写人类基因，治疗肺癌。治疗癌症这好处太大，没有个人或政府机构能说不允许研究先进癌症治疗方法。另外，中美基因工程科学家的囚犯困境，也将是推进基因编辑技术人体应用发展的重要因素。
10年后科技趋势纯猜测：
1. 机器学习将成功模拟人类学习路径，大大降低对海量数据的依赖，机器学习效率将增加百倍或千倍，这时将是机器学习对人类最大的红利期，因为可利用场景和可靠性将大幅度增加，机器将能大幅替代人类工作。这时人类将需要考虑巨大贫富差距所带来的社会不公(in a bad scenario)或物资富足后所带来的社会问题问题(in a good scenario，如人类是否需要工作，工作意义是什么，金钱系统是否还需要存在等)，饥饿和疾病将不再是人类最关注的议题
2. 机器开始学会编程，让自己变的更聪明。这将会是一个全新生命形态(非有机生命体/non-organic beings)的开端。
3. 人类有可能从此过着幸福快乐的生活，或与非有机生命体竞争，被迫进一步改变自己DNA或与机器更进一步融合。
10年后臆测一切都太早，毕竟我们怎么有办法揣测比我们更聪明物种的行为呢？但如果你觉得科技进步不会这么快，我建议你再回忆一下10年前没有iPhone或30年前个人电脑不普及的今天。好啦，整天都在说和VC投资不甚相关的长期趋势估计会被炒... 接下来回过头来看一下短期(1-5年内)的科技趋势预测。
既然说了下个十年最核心的趋势是人工智能(i.e.机器学习)，接下来五年我认为是人工智能改变所有行业的开端。我不认为接下来五年内，机器将会替代大多数人类的工作，但我认为在机器学习和海量数据辅助下，人工智能将大幅提升大多行业中人类的生产效率(包含劳力密集和知识密集行业，如iPhone代工厂和律师事务所)，在这波人工智能技术革命中，我认为会有三个明显的相关机会：
1. AI+SaaS for everything —— AI和SaaS公司是很天然的结合，因为SaaS公司自然沉淀很多数据，而数据是AI公司的成功前提。这趋势并非刚开始，在投资圈中估计已经发展了1-2年(e.g. AI-enabled CRM，AI-enabled ATS，AI-enabled agtech，AI-enabled healthcare SaaS…etc)，但接下来3-5年将会持续发酵。我估计80%以上的SaaS公司，在5年后都将成为AI公司。99%新成立的SaaS公司，AI都将扮演关键角色。AI-first在SaaS公司中，已是明显趋势。
2. AI+Big Data-enabled everything —— 所有可收到海量数据或处理海量数据的公司，都将是AI公司。如百度，阿里，腾讯，京东和新美大等有海量消费者数据的公司，都已组建数十人到数百人不等的机器学习团队，研究如何应用机器学习和大数据为消费者提供更好更新的体验。另外，新形态应用如无人驾驶，对话机器人或投资机器人等都是基于收集全网数据或海量传感器数据，加上机器学习，才有机会将海量数据转化为实际可创造价值的应用。
3. AI-enabled AR applications —— 目前还没看到太多相关应用出现，主要是AR载体还没有成熟产品(HoloLens和Magic Leap可能是大家最耳熟能详，也还没商业化)。我直觉认为AI+AR将会是一个很大且重要的新应用场景，因为AR应用以具有即时采集及处理大量数据能力为前提才能实现，这基础能力也是机器学习创造价值的前提。不久的将来，我认为一定会有无数开发者为AI+AR开发新应用场景和新形态应用。
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李扬霞