今年3月份举世瞩目的人机大战中，Google DeepMind以 AlphaGo 战胜了李世石，向全世界展示了人工智能在深度学习上的非凡潜力。
然而你以为这就是DeepMind所能做的一切？太天真了！
据卫报消息称，DeepMind与英国国家医疗服务体系（NHS）进行了二度合作，将和Moorfields眼科医院一同开发识别视觉疾病的机器学习系统。
“这是我们经NHS获批的第一个纯医学研究项目。”
通过眼部的扫描图，系统能够发现视觉疾病的早期症状，并提前做好预防。
NHS和DeepMind的合作，主要是因为Pearse Keane这个人。他是何方神圣？
Pearse Keane是Moorfields的一名眼科顾问，在DeepMind的官网上，他针对糖尿病视网膜病变和因衰老导致的黄斑病变(AMD)的眼部扫描图分析发表了一番见解。
根据统计，糖尿病患者的失明风险是普通人的25倍，而糖尿病作为一种越来越高发的慢性病，每11个人就有一人是糖友。但！如果早期发现，并进行有效干预，是能够避免因糖尿病继发的视网膜病变问题的。这影响到62.5万英国人、甚至是全球1亿人的生活。
而AMD已经成为英国最常见的失明原因。根据统计，仅仅在英国，每天就有接近200人无法看到明天的英国雨景（顺手一黑）。而如果让这种状况持续下去，到2020年，全球因AMD而失明的人将达到2亿人。而同样地，这种状况可以通过早期预防和治疗而避免。
而与之合作的Moorfields同样也不是什么等闲之辈，作为一家有着200年历史的医院，它在临床医学、研究及教育上，享有执牛耳的地位。
目前，眼部检查主要还是做CT并通过扫描结果来判断。但是，扫描的复杂性及分析的耗时太长，导致病人无法及时得到治疗诊断，而传统的电脑分析工具也无法满足大范围的分析。
这个难题成功吸引了DeepMind的注意。
DeepMind和Moorfields的合作旨在以机器学习高效地分析眼部扫描图像，并给予病人及时的反馈。
而DeepMind的训练样本，源于Moorfields提供的100多万张病人的匿名扫描图。
Moorfields研究中心主管Peng Tee Khaw认为， 本次合作能够顺利达成的关键在于，眼部扫描图的精度和数量都在不断提升。“这些扫描图的精细程度令人叹为观止，我们能看到非常微观的层面，但问题在于，我们如何处理大量的数据。”
而这就需要交给DeepMind来处理了。在未来，患者接受CT扫描后，DeepMind的算法会告诉医生是否出现非常严重的病变——而这就需要机器学习的不断积累。
这里有一个关于合作项目的介绍，欢迎点击观看。
然而，这并不是DeepMind和NHS的“第一次触电”。
早在今年2月24日，也就是人机大战之前，DeepMind就宣布要进军健康行业了。至于原因嘛，他们是这样说的：
“我们相信，健康才是能真正对全人类的生命产生影响的领域。”
DeepMind向大家展露了未来他们会坚守的三个原则：
重视临床医生和专家：也就是说，一切技术将以医生的需求出发，而专业医生的合作和经验，将伴随DeepMind的研究，共同设计方案，解决问题。
服务于国家卫生服务：DeepMind的工作都是基于NHS的服务之上，相当于“服务着服务者的服务者”，（DeepMind开始表忠心了！）这也不奇怪，毕竟国家强大的医学资源和资金支持，将是前进的源源动力啊。
开创协同工作的技术：再好的医疗技术，如果无法真正为患者所用，并为临床医生开放创新通道，那就会成为一潭死水。DeepMind将在保护病人数据和隐私的前提下，进行技术开源。
用DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman的话来说，那就是：
“DeepMind Health的长期目标在于向临床医生提供工具，帮助他们处理庞大的输入信息。”
而当时，就在DeepMind宣布向健康行业迈出第一步之时，DeepMind Health已经开发出一款名为Streams的软件，让临床医生能够更快的观察到医疗结果。Streams在几秒钟之内，便能查看存在急性肾脏损伤风险的病人的验血结果，并优化对病人的治疗方案。
而DeepMind在健康领域的试水，实际上同样也是Alphabet向保健技术布局的一部分。除了DeepMind外，Alphabet还有一家名为Verily的生命科学子公司，以及一家名为Calico的抗衰老公司。
Verily旨在用生命科学的方式，全面描绘健康人的身体状况。此研究并不局限于具体疾病，而会使用诊断工具搜集目前存在的海量样本。而借助Alphabet的强大算法，就可以帮助医生提前发现疾病。
而和Verily的泛泛研究不同，Calico则是一家致力于以医疗手段和老化做斗争的公司（这难道不是所有女性的梦想吗？），目标可谓非常明确。
而Alphabet还为英国医疗机构搭建了专门的云计算系统，这与谷歌的基础设施是两码事。
如此草蛇灰线的布局，Alphabet果然是要上天呐！
好了，表扬完Alphabet，我们再回头来说说DeepMind。
不少专家表示了对DeepMind和NHS的这个眼部合作项目的期待和信心：
“我们和DeepMind的合作具有颠覆就诊流程的潜力，这一系统在未来可以对眼部早期疾病做出预设和判断。到2050年，出现视觉障碍的患者将多出一倍，因此我们希望能以人工智能这样的尖端技术更好地预防眼部疾病。”
——Moorfields研究中心主管Peng Tee Khaw
“从长期看来，这项技术能为AMD及糖尿病视网膜病变提供重要的疾病诊断机制。”
——英国“Fight for Sight”项目研究主管Dolores Conroy博士
“如果这项技术能在短时间内准确地诊断出AMD，无疑可以拯救很多本不会因此失明的人，对于医生而言，压力也会减轻。”
——Macular Society的首席执行官Cathy Yelf
“在大多数情况下，一旦视力受损，它几乎是不可逆的，因此早发现、早治疗的确颇有意义。我们期待能看到未来出现检查视网膜扫描及检测眼疾的AI技术。”
——皇家盲人协会经理Clara Eaglen
虽然这听上去无疑是一个百利而无一害的好消息，但实际上大家更为关心的，是数据的隐私性。
在此前Streams出台的时候，根据DeepMind与NHS之间的数据共享协议，DeepMind将获得伦敦三家医院的病人信息，包括Barnet、Chase Farm和Royal Free等。
而这些病患数据有多少呢？
每年160万。
而更重要的是，这些数据不仅仅是Streams所关注的肾脏信息，还包括感染 HIV 病毒（阳性）、过量吸毒和堕胎的数据信息。
而且，如果你在五年内曾经到上述几家医院就诊，那sorry了，你的数据都会无条件被“使用”。姓名、地址、NHS证号、生日、邮箱等资料，无一幸免。
有人对这些数据的用途表示充分的乐观，认为DeepMind不会用它们来做坏事。
（毕竟Alphabet的原则是……不作恶嘛）
而这份2015年9月份签署的文档显示，谷歌不可以在其它业务组中使用其它的数据。而至2017年9月底，也就是明年，数据都会由第三方保存在英国境内。
而时辰一到，DeepMind将需要删除这些数据的拷贝。
卫报也曾发表评论，对DeepMind获取NHS数据的来源及用途表示担忧。
根据此前的介绍，如果有用户不希望这些数据被获取，目前NHS尚未给出明确答复将会如何处理，而病人入院、出院及转院的实时数据也无法从数据库中抹去。
也就是说，患者们是“被”参与研究了。
医疗健康的数据因其私人性及敏感性，一直受到关注。虽然谷歌在数据的安全性及隐私上尚未发现问题，但更令人值得担忧的是，谷歌对健康数据知道得太多了。
在2017年9月之前，DeepMind实际上有足够的时间对它目前拥有的数据进行挖掘和分析了。这对于DeepMind而言是幸事，但在道德问题上，DeepMind的确需要更多的时间证明它的“清白”。毕竟能获取如此多的医学数据进行研究为人类造福，需要的不只是技术，还得有情怀啊。
雷穿戴是雷锋网旗下公众号，关注运动健康方面的产品和技术。如果你想聊聊自己的创业故事，可加小编微信417423625，或发邮件至 guoyixin@leiphone.com。
正在生成分享图...
刘洁