会跳舞、会谱曲、会导演的AI你见过吗？

【 图片来源：NVIDIA Blog  所有者：NVIDIA Blog 】

雷锋网按：近期，NVIDIA Blog发布了文章《灯光、摄像机、人工智能：剑桥咨询公司把深度学习放在了导演的椅子上》，讲述了人工智能技术与艺术的结合，雷锋网全文编译如下。

人工智能通常与数据相关联。不太为人所知的是它艺术的一面——谱曲、将涂鸦转化为照片式大作，还可以跳舞。但是剑桥大学的顾问们对此非常了解，他们已经在 Vincent AI身上展示了人工智能的艺术才能，它可以把你的涂鸦变成七种艺术风格中的一种，从J.M.W. Turner的油画到霓虹灯色调的波普艺术，应有尽有。

当数据成为艺术

上个月，与艺术家兼动画师的Jo Lawrence合作的英国咨询公司举办了世界第一届 Collusion 展，这是在剑桥举办的互动沉浸式艺术展，探索我们与新技术的关系，以一种罕见的、发人深省的方式庆祝了技术和艺术的交汇。展览会上的这个人工智能是由NVIDIA公司在欧洲的第一个深度学习服务合作伙伴剑桥咨询公司开发的，它会随着钢琴家的现场演奏推动电影的最终叙述。

Datacosm是一部由人工智能驱动的动画电影，描述我们与技术之间不断变化的关系。电影讲述了一个从A到B的数据运动的故事，揭示了表演和制作的过程。在电影中，屏幕的上半部分展示了舞台和动画，是物理木偶戏和数字制作的结合。下半部分显示了木偶戏演员的表演。屏幕由一个连续的代码块划分，这将幕后工作的人工智能带到前沿。电影的特别之处在于，当故事展开时，AI会根据现场钢琴家演奏的音乐类型来选择结局。随着音乐的播放，人工智能识别出了音乐类型，并通过添加不同层次的动画改变了电影的走向。而且它还能根据演奏的内容，从四个不同的结局中挑选出一个来。

劳伦斯和其他几位艺术家肩负着调查新兴技术对文化和社会日益加剧和复杂影响的任务，他们开始在自己选择的媒介上表达自己的发现。谈到电影是如何产生的，她解释道:“数据可以交流，可以生长、耕种、收获、存储、分发、消费、损坏和传播。受到启发后，我想出了一个叙事动画的点子，利用木偶和物体的定格动画、像素化和电影的结合，探索基于数据的主题。”

人工智能狂热爱好者

驱动Datacosm的机器学习技术被称为“狂热爱好者”，它可以立即识别各种音乐类型——从巴洛克和古典，到雷格泰姆音乐和爵士乐。16台NVIDIA GPU接受了数百小时的音乐训练后，这位狂热爱好者在准确识别音乐类型方面甚至超越人类和传统编码。

这个专门建造的人工智能研究设施是围绕NVIDIA DGX POD参考架构建造的，带有NetApp存储，被称为ONTAP AI。它是为在一个安全的环境中发现、开发和测试机器学习方法而设计的。这个项目只是剑桥咨询公司开发众多项目之一，作为数字温室计划的一部分。在数字温室中进行的尖端研究被用来解决剑桥咨询公司客户面临的各种挑战。

拥有超过850名工程师、设计师和科学家组成的全球团队的剑桥咨询公司的人工智能研究主管Dominic Kelly说：“将NVIDIA DGX POD与NetApp 存储结合起来，使我们能够应对一些项目带来的对计算、存储、网络和设施的空前需求。这一合并加快了人工智能研究，并为我们的客户提供了将技术从实验室转移到实际部署的最有效方式。”

 “共谋项目帮助我们探索创新的和高度复杂的技术，这些技术具有社会影响和改变世界的潜力。这个项目一直很吸引人，它帮助我们将技术和艺术视角结合起来，创造出发人深省的艺术，让广大观众都能理解。” Kelly补充说。

雷锋网注：本文编译自NVIDIA Blog