雷锋网按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
CCF 副理事长、腾讯公司副总裁兼技术管理委员会主任王巨宏
CCF副理事长、腾讯公司副总裁和技术管理委员会主任王巨宏担任主持人，她表示，“人工智能是当前人类所面临的最重要的技术社会变革，是互联网诞生以来的第二次技术、社会形态在全球的萌芽，特别是在移动互联网、大数据、超算、传感网等新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，未来5~10年将面临前所未有的产业机遇。”
深圳市人民政府党组成员陈彪
深圳市人民政府党组成员陈彪同志登台致辞，他表示：“深圳在全球人工智能企业数量排名中，位居第八。深圳非常重视人工智能和机器人产业，相继出台机器人可穿戴设备和智能产业的规划及政策，把机器人产业作为未来产业加以培育和支持，同时成立智能机器人的研究院和产学研联盟，促进技术、产业、金融、商业模式等方面的协同创新。深圳市政府将一如既往地为创新创业做好服务，增强源头创新能力，布局建设科技基础设施，形成重大源头创新与前沿突破的强力支撑。”
CCF-GAIR 大会指导委员会主席、中国工程院院士、CCF 理事长高文
接着，本届CCF-GAIR大会指导委员会主席、CCF理事长、中国工程院院士高文发表致辞并解释了CCF-GAIR大会召开的初衷，“中国人工智能有非常巨大的市场，对人工智能和机器人来讲，我们有非常大的机会和未来；基于这样的考虑，CCF希望提供各种可能的帮助，针对AI，不管是在中国还是在世界，在包括研究、开发、教育、商务领域为大家提供一个平台。”
CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生
本届大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）校长徐扬生在讲话中提到在人工智能与机器人领域，美国硅谷与中国深圳的不同之处，他表示，“过去10年，美国硅谷在做的事情是从0到1，深圳做的事情是从1到N，但是现在深圳开始做0到1的事情。要在机器人与人工智能这样的高端领域做出成功的、成熟的商业模式，我们需要原始创新，CCF-GAIR峰会将会成为一个平台，将会链接中国和国外的科学家、企业、投资，我们将会吸纳更多的投资聚焦在人工智能和机器人领域。”
在一众大咖的致辞和现场观众的热切期盼中，CCF-GAIR 大会正式开幕。在为期一整天的 AI 前沿专场中，共有三场大会报告和十场主题演讲。
三位超重量级的大师级学术嘉宾为整场大会注入了令人敬畏的深度和内涵。他们分享的内容分别是：
中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长，张钹教授——《走向真正的人工智能》
图灵奖得主，美国国家科学院、工程院院士，欧洲科学院院士，Joseph Sifakis 教授——《Autonomous System Design in the Era of IoT》（物联网时代的自动系统设计）
加拿大皇家科学院院士，香港中文大学（深圳）副校长，专家，罗智泉教授——《Understanding Simple Optimization Algorithms for Big Data》（面向大数据的简单优化算法）
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授用 40 分钟的时间，回答了关于“真正的人工智能”的三大问题：
第一，什么叫做真正的人工智能？我们的目标是什么？
第二，为什么我们需要真正的人工智能？
第三，我们如何走向真正的人工智能？
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、清华大学教授张钹
在演讲中，张钹教授谈到现有人工智能发展的一些限制，强调了“有理解的人工智能”的重要性，并通过一段来自《列子·汤问》的文言文来类比了当下人工智能的发展状况。张钹教授总结道：
我们正在路上，现在在出发点，人工智能永远在路上，大家要有思想准备，这就是人工智能的魅力。大家为什么这么重视人工智能？就是它存在着永远在路上的状态，这就永远吸引我们去解决这些问题，这些问题一旦解决了，人类的社会进步、人类的生活就会发生本质上的改变，这是吸引我们的重要原因。
（欲了解张钹教授演讲全文请点击：http://t.cn/Rdv0WjW）
加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、专家罗智泉
下午开场，加拿大皇家科学院院士、香港中文大学（深圳）副校长、专家罗智泉教授作大会报告。罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用，他从简单算法优化的角度，为大家带来了一堂干货满满的学术公开课，也让大家一窥人工智能技术在基础学术层面（尤其是在数学领域）的无穷奥妙。
图灵奖得主、美国国家科学院 & 工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis
本次大会中的另外一场重磅报告来自图灵奖得主、美国国家科学院、工程院院士、欧洲科学院院士 Joseph Sifakis 教授，Joseph Sifakis 教授主要谈到了如何在物联网时代进行自主系统设计的问题，其中重点谈到了自动驾驶中的系统设计案例。
他表示：“作为自主的系统，现在的无人驾驶汽车是非常引人注意的案例。我们也有一些标准，这些标准可以在质量方面进行检测，其中的系统可以对一些错误的形态进行验证。比如说特斯拉汽车，它会进行自我验证；实际上，自动驾驶汽车在研发的过程当中都必须要进行验证。”
除了三场大会主题报告，AI前沿专场还包含十场大咖主题演讲，更多内容可点击：http://t.cn/RrHjnmj
美国普度大学机械工程学院副教授、仿生机器人专场主席邓新燕在开场时指出，仿生机器人专场的演讲嘉宾将分别从飞行、水下、四足、爬臂、微纳米机器人进行介绍，这是很好玩的分论坛。
卡内基梅隆大学的机械工程学教授Metin Sitti
仿生机器人专场作大会报告的是德国马克斯普朗克智能系统研究所的物理智能部门元老级成员及负责人，nanoGriptech 公司创始人，原卡内基梅隆大学的机械工程学教授Metin Sitti。
他首先介绍了自己早期关于壁虎的黏着原理的仿生学研究。壁虎的指头上有纤维，提供了很强的吸附力，而不需要像昆虫一样需要黏液，是一种干性黏性。他们开发了多款具有黏性足的机器人，可以在各个方向的表面上自由移动。他们也设计了基于纤维的万用软性夹具，纤维+负压提供了很强的拿取能力。Sitti教授还创建了公司，开发了多款具有黏性的产品。
在介绍蝙蝠的跳跃起飞、蜥蜴的水上奔跑仿生机器人后，Sitti教授重点介绍了今年2月刚发布在《自然》杂志的最新研究——微型软体机器人。它尺寸极小，非常柔软，由磁场驱动，单个机器人就可以模仿水母、毛毛虫、带鱼、章鱼等多种软性变形的运动模式；甚至它还可以跳跃以及自由地出入水面内外。演讲期间众多的精彩演示视频也迎来了听众的热烈掌声。
该场的分享嘉宾还包括南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所所长、南航溧水仿生产业研究院院长戴振东，北京大学工学院教授谢广明，浙江大学智能系统与控制研究所机器人实验室主任熊蓉，美国普度大学机械工程学院副教授邓新燕。
（了解该场更多资料，可点击：http://t.cn/RrBy1WE）
北京航空航天大学教授、长江学者特聘教授王田苗
机器人应用专场由北京航空航天大学教授、长江学者特聘教授王田苗教授作大会报告。作为机器人学术前沿领域的领军人物，王田苗通过45 分钟的深度报告，梳理了当前智能机器人行业的发展现状，并重点强调了我国机器人行业发展所面临的核心技术差距和市场竞争残酷等问题。
他表示，机器人之所以没有发展起来是因为解决问题有限，成本昂贵，技术体系封闭，软硬分离标准化以及理想化仿生探索。当然，王田苗教授给出了对推进中国机器人行业发展的几个看法：
要重视智能制造服务模式；
要重视品牌和标准化，有利于推动中国产品走向世界；
工业科技推动智能制造、智能机器、智能服务变革。
参与主题演讲和圆桌分享的嘉宾还有香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院副院长丁宁，大疆创新公共关系负责人谢阗地，高仙机器人创始人兼CEO程昊天，中科院深圳先进技术研究院研究员夏泽洋，灵喵机器人创始人、禧涤智能联合创始人韩龙，宇树科技联合创始人、副总裁陈立，大道智创联合创始人兼CEO赵信宇，NXROBO创始人林天麟
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计算机视觉专场由两大议题组成，分别是上午场“计算机视觉前沿与智能视频”以及下午场“计算机视觉与医疗影像分析”，由香港科技大学教授、ICCV 2011主席、IEEE Fellow权龙作大会报告。
香港科技大学教授、ICCV 2011 主席、IEEE Fellow 权龙
权龙教授分享的主题是“计算机视觉、识别与三维重建”，他主要从三个方面进行阐述，分别是计算机视觉的基础、计算机视觉的变迁与发展，以及计算机视觉最新的进展。
他谈到，人工智能的目的就是让计算机去看、去听、去读，其中一个重要的部分就是图像。权龙教授认为视觉是人工智能的核心领域，因为视觉占据人类感官系统的 80%，也是最难做的一部分。他甚至认为计算机视觉是推动人工智能“革命”的决定性技术。
接着，权龙教授简单回顾了一下计算机视觉的变迁和发展。
在上世纪 70、80 年代，计算机视觉有了最初的发展，权龙教授表示他很有幸在 80 年代就参与了相关工作，那时候主要做一些简单的物体分类工作，通过一些特征点来做。
在 90 年代至 2000 年这段时间，变化发生了，以前都是提取一些特征点，这些年大家开始回过头来看几何的问题，几何就是“三维重建”，这就推动了很多工作以点为基础，对点要做描述。这是推动计算机视觉发展的一个很重要的事情。
到了 2012 年以后，计算机视觉进入到卷积神经网络（CNN）时代，该领域发生了翻天覆地的变化，基本上是从特征到各种不同的算法，都被 CNN 一统。CNN 有一个好处，它是端到端的，它的实现是比较容易的。
而在谈到计算机视觉的发展问题时，权龙教授表示，现在每个人都在做识别，但是它并不能代表所有计算机视觉，识别只是一部分。如果要去做一些交互和感知，必须先恢复三维，所以在识别的基础上，下一个层次必须走向“三维重建”。
针对这个领域，权龙教授和他的研究团队已经做了诸多的工作并取得了一定的成绩，在 4 月份，他们拿下了两个计算机视觉榜单的全球第一。
当然，目前在深度学习推动下的计算机视觉技术还有很多不足和挑战，需要更多业内研究者不断去探索，特别是在卷积神经网络发展走到更高维度的时候。
此外，参与主题演讲和圆桌论坛的嘉宾还有旷视科技首席科学家孙剑，云从科技联合创始人姚志强，臻识科技 CEO 任鹏，云天励飞首席科学家王孝宇，商汤联合创始人林达华，中国科学院分子影像重点实验室主任、IEEE Fellow田捷，微软亚洲研究院副院长张益肇，飞利浦中国副总裁、首席技术官王熙，汇医慧影创始人兼CEO柴象飞，中国科学院计算所副研究员赵地，图普科技创始人兼CEO李明强，睿视智觉CEO龚纯斌。
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智能安全专场汇聚了来自浙江大学、广州大学等高校的专家学者，同时百度、阿里巴巴、腾讯、京东、海康威视的安全大牛也分别做了分享。
本场由浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家特聘教授、IEEE Fellow任奎作大会报告，他的报告主题是《数据安全的现状与趋势》，从大数据和人工智能之间的契合点来谈个人研究的经验与成果。他指出，数据安全的问题存在于数据的整个生命周期，从数据采集、流转、传输到数据使用，通常情况下他更关注的是数据的机密性、数据的完整性、数据的可用性。
浙江大学网络空间安全研究中心主任、国家特聘教授、IEEE Fellow任奎
机密性方面，互联网企业尤其是大公司数据泄露事件一直发生，而且发生得越来越厉害，他列举了美国Equifax用户数据泄露和德国邮政出售选民信息的案例。他认为数据有可能被直接泄露，也有可能被做进一步隐私的挖掘。任奎谈到3个技术：数据加密技术、访问控制策略技术、隐私保护技术。数据加密技术上，学术界慢慢看到工业界的现实和需求，成果在进行迁移；访问控制策略技术上，很多基于生物特征的访问控制策略（指纹、脸部识别等）飞速发展，包括从密码学的属性里面基于属性、角色的访问控制策略越来越成熟；隐私保护技术上，在过去十几年里面，一项最重要的项目就是差分隐私保护。
数据完整性方面，任何不被授权的对数据的改动都是不被允许的，都会影响数据的完整性。对数据篡改来说，人们会使用传统的技术手段，比如数据采集和传输时可以用数据分装和签名，传输时有一些丢包恢复的机制，即便有一些包被丢掉，不用同传也可以有本地数据，数据审计在数据使用的时候可以通过可验证计算等等手段来进行保护。
数据可用性方面，防DDos攻击主要技术就是本地防护、云端防护和源端防护，大家都在做这些事情，尽量把这些攻击带来的坏影响控制在最低范围内。这其中就涉及流量清洗，涉及IP合法性检查、流量限速、动态指纹识别、特定应用防护等等。
人工智能时代到底是更好还是更坏？
人工智能的时代，数据安全也面临了很多新的挑战。从数据安全来说，人工智能时代到底是更好还是更坏？他谈及三点：
·人工智能的发展使数据安全保障有了更强有力的工具：精确高效的信息过滤、安全多样的身份认证。
·人工智能生成新的加密算法：很多新型的安全形态会出现，可以用产生的算法来对数据进行加密。
·人工智能不只是好处：AI算法被用来去挖掘用户的隐私且带来的负面的效应也非常之大，还可以用来生成以假乱真的音频和视频， 还有大大失效的CAPTCHA检测。
演讲末，任奎感触，合规和新的数据法律给学术界和工业界都提出了非常多的挑战，数据安全依然任重而道远。
参与本场主题演讲的嘉宾还有百度AI安全技术总监聂科峰，阿里巴巴集团安全部资深总监路全，腾讯安全平台部总监、腾讯安全平台部Blade Team负责人胡珀，京东安全硅谷研究中心负责人苏志刚，海康威视网络安全部总监、网络与信息安全实验室主任王滨。
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金融科技专场汇聚了来自牛津大学、哈工大、腾讯金融、平安金融、通联数据、众安科技、和信中欧金融科技研究院、融慧金科、乐信集团、百融金服、香侬科技、蘑菇智能等产学研三界大牛。
本场由哈工大管理学院院长、长江学者特聘教授叶强作大会报告，他围绕“从大数据、人工智能到金融科技”的话题展开陈述。叶强教授表示，每一年Gartner都会发布十大技术趋势，而近两年的战略趋势中有一项技术连续上榜十大科技，这就是big data（大数据）。
哈工大管理学院院长、长江学者特聘教授叶强先生
《经济学人》提出大数据可能对整个社会经济发生了一个根本性的影响。叶强也说出了自己的想法：
“我觉得比较具有代表性，就是如何看待今天的大数据。我们可以看看一百年前如何看待石油，今天谁的数字经济就像一百年前人类的很多社会、经济、政治活动都围绕着石油展开一样，现在很多的活动开始围绕着数据展开。一百年前石油是社会上最重要的资源，到了今天，这个地位可能被数据取代”。
为什么人们这么关心数据？叶强认为很重要的一个原因——现在数据更多了，创造出数据的速度更快了。IDC最新的一个预测说明，到2025年人类会有180个Z的数据（雷锋网注：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），这么多的数据就意味着人类使用数据的方式、对数据的看法可能发生根本性的变化，数据很难再集中使用。此外，从商业价值的角度来看，叶强认为挖掘数据价值必然用到人工智能，所以人工智能的兴起也是必然的。“还沉浸在大数据的欣喜中，人工智能的浪潮就来了，而金融科技应该是其中最重要的一个领域之一”。随着金融科技领域的行业应用快速增长、人才需求与专业化培养日益加强、学术研究日益活跃，未来将出现学术与产业密切结合、不断扩张的局面。
参与本场主题演讲和圆桌讨论的嘉宾还有腾讯金融科技副总裁陈起儒，平安金融壹账通高级总监陆一帆，通联数据首席科学家蒋龙，牛津大学计算机科学系教授、深圳市和信中欧金融科技研究院特聘专家Ivan Martinovic，众安科技-复旦大学区块链联合实验室副主任吴小川，融慧金科COO张羽，乐信集团副总裁史红哲，百融金服副总裁王正明，香侬科技联合创始人安瑞，蘑菇智能董事长韦添誉。
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智能驾驶专场由中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃作大会报告。
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长王飞跃
王飞跃教授目前研究的项目是平行驾驶，他表示，平行驾驶是把有人驾驶、远程控制、网络车和无人车统一起来。通过物理车跟软件定义车之间的交互产生智能，云端收集传感器、雷达、摄像头产生的小数据，云端定义的车把小数据导成大数据，然后再把大数据导成小智能，让乘客开得更高效、更舒服，从小数据到大数据，再到小智能，这就是平行车要达到的目的。
参与本场主题演讲和圆桌论坛的嘉宾还有采埃孚（中国）投资有限公司工程技术中心总监綦平，Mobileye中国区总监Boaz Sacks，伟世通全球自动驾驶首席架构师王凯，耀途资本合伙人杨光，零跑汽车副总裁许炜，西井科技 CEO谭黎敏，黑芝麻智能科技创始人兼CEO单记章，地平线市场拓展和战略规划副总裁李星宇，深圳市城市交通规划设计研究中心交通信息与模型院副院长陈振武，Roadstar.ai 创始人兼CEO佟显乔，安波福电气分配系统亚太中心产品工程总监 、应用工程总监余宁，速腾聚创CEO邱纯鑫，酷哇机器人创始人兼CEO何弢，PlusAI 工程副总裁付强，蔚来资本管理合伙人朱岩，G7总裁马喆人，AutoX CEO肖健雄，诗航智能 CTO刘振宇，景驰科技运营副总裁张力，盼达用车科技商务总监蒋齐。
自然语言处理专场由清华大学计算机科学与技术系教授孙茂松作大会报告，孙茂松教授的报告题目为《漫谈基于深度学习的中文计算》，他从三方面介绍了研究的进展。
清华大学计算机科学与技术系教授孙茂松
一是基于中文特点；二是嵌入中文资源；三是彰显中文特色。机器人系统不分词，以字为单位，可能带来不通顺、不连贯、不押韵、不符合平仄的要求，孙茂松教授的团队在基本框架下做了很多改进，设计了一个基于“风筝”的模型来改进。以五言为例，对古人作的诗打分是3.96分，机器人系统是3.6分， 七绝古人是4. 1分，机器人是3.67分。
参与本场主题演讲和圆桌论坛的嘉宾还有中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员赵军，哈尔滨工业大学教授，社会计算与信息检索中心副主任秦兵，腾讯知文算法负责人钟黎，神州泰岳大数据VP张瑞飞，云孚科技创始人兼CEO张文斌，竹间智能CTO翁嘉颀，薄言RSVP.ai联合创始人兼CTO熊琨。
AI+专场首先做主题演讲的嘉宾是美国德州农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终身教职系列助理教授胡侠，胡侠教授主要介绍了基于用户的机器学习——Human-Centric。
美国德州农工大学数据挖掘实验室主任、计算机学院终身教职系列助理教授胡侠
胡侠表示，基于用户的机器学习主要分两方面。其一，机器学习的入口，机器学习广泛地应用到各行各业，但是如果想用好一个机器学习系统，大大阻碍了机器学习在各行各业、在人工智能各个行业落地的前景；
其二，数据的入口，要想做好自动的机器学习，给一个数据，通过系统自动的推荐一个机器学习的算法，也就是数据的入口，如何做好自动的数据挖掘。如果想要机器学习或者深度学习真的为各行各业所接受，一定要具有可解释性。
参与本场主题演讲的嘉宾还有永辉云计算联合创始人兼CTO、前华为美研首席架构师兼CTO胡鲁辉，乂学教育首席科学家崔炜，中兴力维首席技术官曹友盛，清华大学未来实验室博士后、博云视觉联合创始人高峰。
投资人专场的主题演讲嘉宾是迅雷创始人、远望资本创始合伙人程浩，他分享的题目是“人工智能创业前要深度思考的五大问题”。
迅雷创始人、远望资本创始合伙人程浩
程浩表示，总结他多年来的经验，任何人在创业之前必须要思考这五个问题：一是到底是不是刚需，二是市场有多大，发展趋势，三是商业模式，四是为什么是你做，五是护城河在哪里。
他提到，投资就是投人和事，在中国创业，特别是商业模式的创新，谁比谁快不了三个月。
参与本场的嘉宾还包括上海创派投资咨询有限公司（InnoSpace）总经理、壹诺创投基金创始合伙人陈成强，PlutusVC合伙人张春晖，英诺创新空间创始人，盗火者区块链应用联盟发起人邓永强，国金投资副总裁苏亮。
IoT专场作大会报告的是海尔家电产业集团副总裁、CTO赵峰，他表示智慧家庭中要提供全场景、全交互、全智能的解决方案，背后是一站式成套交付、设计、送装等能力。
海尔家电产业集团副总裁、CTO赵峰
海尔U+云平台提供1+2+3的能力，1代表UHome操作系统，2代表AI+IoT双引擎，3代表各种各样为用户体验定制的能力，包括交互能力、场景能力和服务能力。每个人、每个家庭的需求是差异化的，需要有各种各样的大数据、家庭用户小数据。
本场参与分享的嘉宾还包括小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋，西北工业大学计算机学院教授，博士生导师谢磊，科大讯飞消费者BG智能硬件事业部总经理张陈，阿里云IoT事业部高级技术专家龙一民，致趣科技CEO刘振宇，创新奇智公司CTO，创新工场人工智能工程院首席架构师张发恩，明我科技创始人孔尧 ，蓦然认知产品副总裁孙晓刚，珊口科技 COO侯喜茹。
AI芯片专场由清华大学微电子所所长魏少军作大会报告，魏少军教授的报告题目是《从IA到AI，我们还要走多远？》。
清华大学微电子所所长魏少军
魏少军教授表示，“我国的芯片发展有自己的步骤，我们确实不如美国，但也没有像美国某些人说得那么糟糕。当然，我们不像某些人说得那么好，我们在发展过程中，不要妄自菲薄”，他提到，在软件定义芯片领域中，我们现在大幅领先美国。其团队提出软件定义芯片技术比美国ERI技术早了10年，各项指标均领先，目前我国在软件定义上在国际走在前列。
魏少军教授最后表示，我们现在是IA，还不是AI。芯片是我们不可逾越的障碍，要让芯片具有智慧的能力，不能为了AI而AI，想让AI芯片在使用中变得更“聪明”，架构创新是不可回避的课题。
参与本场分享的嘉宾还有英特尔首席研究员、英特尔中国研究院认知计算实验室主任陈玉荣 ，地平线智能解决方案与芯片事业部总经理张永谦，深脑链基金会创始人、义语智能科技CEO何永，OURS创始人兼CEO谭章熹，华登国际投资总监苏东(主持人)，深圳鲲云信息科技有限公司创始人兼CEO牛昕宇 ，天数智芯创始人兼CEO李云鹏，NovuMind中国区总裁周斌，AVSdsp CEO沈联杰。
2018全球人工智能与机器人峰会圆满落幕，雷锋网将持续分享更多AI产学研三界知识，本次大会专题持续更新中：http://t.cn/RdPoHyG
请以上获奖嘉宾，添加小雷哥微信号（ID：leiphonesz2018）核实，门票兑奖时间最长保留至2018年8月4日，逾期将作废。
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