雷锋网按：全球最大的Fintech行业峰会——朗迪金融科技峰会（LendIt USA 2017）于美国时间3月6日至7日纽约举行。会议期间房地产投资分析公司 Propcy 的 CEO Omri Barzilay 采访了Watson金融服务机构中客户洞察和认知体验全球项目主管 Brian Walter 。当AI与金融交汇，会碰撞出怎样的火花？雷锋网作了不改变原意的编译。
2011年，IBM Waston 参加美国著名益智节目危险边缘(Jeopardy)并击败两位人类冠军，从而声名大噪。而之后，从确认最好的癌症治疗方案到提升天气预报准确率，Waston开始在各个领域崭露头角。
IBM Watson是认知计算系统的杰出代表，认知计算能力能使金融服务机构更深入了解用户的盈利性和偏好，进而为用户提供更加个性化的新一代产品和服务。Watson还可以帮助企业灵活地应对管理风险和合规问题，提高适应变化的监管环境能力。
Brian Walter是新成立的Watson金融服务机构中客户洞察和认知体验全球项目主管。据雷锋网了解，在金融服务领域，他有超过30年的咨询和管理经验。在加入IBM之前，Walter已经在互联网金融领域创业三次，3家公司都被收购。他是探索互联网商业化应用的先驱，建立了一些最早的极富创新的商业网站，包括Best Buy.com，J Crew.com，American Airlines.com。他还主导推动了富达、汇丰银行、花旗和美林在互联网领域的早期开拓。Omri Barzilay与Walter 讨论了 AI 是如何改变金融世界。
Omri Barzilay：你现在看到的最有吸引力的行业趋势是什么？
Brian Walter：当然是AI和认知计算在金融服务领域的应用。现在的情况是，金融机构需要特别拨出大量的资金和员工以确保它们符合法律法规的要求。每一天，专业的合规人员必须从数百条规定中挑出、确定专门适用于其组织的规定。而通过AI和认知计算技术，可以模拟人类是如何理解和处理信息的，公司完全可以改变这个单调且低效的过程。认知系统使用自然语言处理来分析结构化和非结构化数据（如规则）以理解语法和上下文。同时，它们还能在已提供的证据和信息基础上，理解复杂的问题并提出建议。这种技术意味着公司即使在不同的国家地区、不同的业务运作模式和不同的风险规范情况下，都能查看其是否全面地符合监管要求。
Barzilay： Watson金融服务的主要关注点在哪儿？
Walter：我们的工作重点是帮助银行、金融科技公司和开发者建立创新的解决方案。例如，我们的Bluemix云平台为开发者提供访问IBM Watson的API接口、区块链、数据分析和托管服务以帮助其形成新的收入流。许多初创公司使用IBM云平台Bluemix为金融市场提供数字投资解决方案，或者通过IBM cloud API接口开发新的认知解决方案。IBM9个Bluemix Garages区块链网络遍布世界，这些Bluemix Garage类似于运转中心，帮助企业家、开发人员、设计师和行业专家设计开发应用。
我们还通过运用Watson超级计算机、机器学习和高级分析等技术，提供用户前瞻性预测，用户留存和流失分析，产品偏好，动态分段和个性洞察服务。
Barzilay：在这个领域，你们还发现了什么机会？
Walter：除了认知计算和AI之外，我们还看到了云计算和区块链等子领域的潜在机会。在云计算方面，我们预计银行金融服务和保险市场混合云市场将从2014年的70.2亿美元增长到2018年的147.9亿美元，到2020年，金融机构新开发的应用50％都会是以云为主的应用，而IBM在这个领域一直保持前列，未来也有极大的增长潜力。
银行和金融市场非常青睐区块链的商业应用方案，接受程度远远高于预期。IBM采访过的机构中有15％的银行和14％的金融机构都计划在2017年实施全面的区块链商业应用方案。大规模的采用也并非遥不可及，大约65％的银行准备在未来三年内推动区块链技术落地。
Barzilay：你们如何与初创公司合作？
Walter：我们会指导初创公司上市事宜、业务和技术发展，还对它们开放了访问IBM AI平台的权限。我们提供的业界领先的云数据和认知平台覆盖了全球市场和社区。 IBM是开源建设、研究和开发的领导者，正在改变行业和专业的创业投资。我们为这些新兴企业提供与IBM相关的设计工作室、数字创新中心和研发实验室等，支持网络遍布全球各主要城市。
Barzilay：最近有哪些创业公司在做一些有趣的事？
Walter：监管、风险和合规行业的数字化转型会是未来几年的掘金地。尽管“监管科技（Regtech）”这个名词可能很新，但是影响很深远。短期来看，现阶段的技术能够帮助公司实现部分任务自动化，同时还能降低报告流程中的操作风险。 长期来说，“Regtech”将帮助企业轻松适应变化的监管规则，利用认知计算和大数据创造价值。
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