高风险、高收益是金融行业永恒的标签。也因如此,金融行业非常重视风控。据多位资深金融人士表示,从事风控后,他们总是处于战战兢兢的忧虑中。他们上一次大规模的忧虑发生在十几年前。世纪之交的美国缺乏对于风控意义的认知,明明借着互联网的东风却在半途摔了个七零八落。
新科技的出现必然会对原行业产生一定影响。技术无所谓利弊,问题在于人的使用。在风控得到足够重视,AI成为最热门科技的现在,诸多从业人士不由得开始思考AI的应用价值,如何将AI与风控相结合并发挥出其积极作用?AI-DRIEVEN的金融风控系统在从算法到产品落地期间面临着怎样的挑战?又该如何应对?
本期雷锋网公开课邀请到氪信资深数据科学家朱敏来分享他的从业经验,深度讲解如何构建基于AI的金融风控系统。
朱敏,氪信资深数据科学家,深耕应用统计和数据挖掘领域。复旦大学生物统计学硕士,曾任职PayPal高级分析师,负责核心风险控制数据变量、排序策略、评价指标的设计研发,并在反欺诈策略、行为特征等方面拥有丰富的研究经验。曾任职eBay数据分析师,负责AB测试与搜索算法的评估。多年以来专注金融统计和风险评估算法研究,在互联网级别的机器学习算法和统计理论商业应用领域有丰富的理论研究和实践经验。
1、为什么说现在到了需要金融+AI的时代?
2、如何构建基于AI的金融风控系统?
全域金融知识图谱
深度学习
集成学习模型
大规模反欺诈网络
3、从算法到产品,完整的AI-DRIEVEN金融风控系统落地思考
活动时间:
4月17日周一晚8点
活动形式:
视频直播
同步直播:
互动方式:
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