雷锋网按：2006年，Geoffrey Hinton和他的学生Ruslan Salakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章，由此，深度学习正式开启了一波新的人工智能浪潮。
过去十年里，深度学习的强势崛起给图像识别、语音识别以及自然语言处理等领域带来了跨越式的发展，其对人工智能学术界以及产业界的重要性不言而喻。
但深度学习时代，人工智能应用的研究显然和过去浅层学习时代人们对人工智能的认知是不同的，无论是模型、算法还是训练的方法都有较大的变化。熟悉深度学习的朋友应该都知道，和CPU相比，GPU在深度学习模型的训练上拥有巨大的优势。
用GPU训练深度学习模型已成业界主流，目前，几乎所有深度学习的研究机构和企业都在使用GPU。然而，掌握深度学习技能的人才凤毛鳞角，这是学术界和产业界最大的困扰之一。
作为GPU的代表厂商，Nvidia最近几年一直在推广深度学习的普及，为此他们还专门设立了一个培训机构——深度学习学院（Deep Learning Institute，以下简称DLI），其目的就是在全球培养深度学习方面的人才。
据了解，在过去一年里，Nvidia DLI已经通过在线实验室和讲师指导的研讨会培训了全球10,000多名开发人员、数据科学家以及研究人员，它已经成为了全球深度学习开发人员最受欢迎的课程之一。
当然，在雷锋网眼里，国内开发者也不必着急，Nvidia即将把DLI课程带到深圳。
雷锋网深喉爆料，今年7月的CCF-GAIR大会将携手Nvidia DLI举办一场深度学习课程，届时Nvidia DLI的人工智能专家将由浅入深为开发者分享深度学习理论以及实践的内容。
本次课程将包含理论讲解以及实践部分。显然，无论你是初学者还是老司机，你都可以在Nvidia DLI课程上获取需要的内容，包括从深度学习的概念到网络模型训练的工作流程及对训练结果的理解。
具体来说，7月8日的上午，Nvidia的专家将为大家介绍深度学习的基本概念，以及入门的项目实验；而下午则是高阶的培训，你可以在专家的指导下完成使用DIGITS进行图像分类的动手实验等。
议程如下（注：课程内容由NVIDIA DLI提供）：
9:00-10:00 Deep Learning Demystified 揭秘深度学习 (lecture讲演)
10:00-10:10 Break
10:10-12:00 Getting Started with Deep Learning 深入学习入门 (Lecture with lab 讲演与实验)
13:30-15:30 Approaches to Object Detection目标检测的方法 (Lecture with lab讲演与实验)
15:30-15:40 Break
15:40-17:40 Image Segmentation Using Deep Learning使用深度学习进行图像分割 (Lecture with lab讲演与实验)
17:40-18:00 Closing Comments & Questions 互动答疑/结束
因此，在这次的培训课程上，你不仅可以和Nvidia的专家进行面对面的交流，快速接触到Nvidia最新的GPU深度学习平台，还可以学习使用深度学习框架（包括Tensorflow、Caffe、Torch等主流的框架）来设计、训练和部署用于各种智能应用和服务（智能驾驶、机器人以及智能医疗等）的深度学习。
今年的CCF-GAIR大会将于7月7日至7月9日在深圳喜来登酒店召开，大会包括机器人专场、智能出行专场、AI 2.0专场、金融科技专场、未来医疗专场等，涵盖学术界、工业界以及投资界，而参会规模将达到2500人。现在，这场全球人工智能领域的盛会门票已经开售，5折早鸟票已剩最后一天（只要1999元，抢购请戳这里）。
不过，CCF-GAIR的普通套票不适用于Nvidia DLI的课程，这次课程仅限100人，购买开发者套票才可以参与全天的培训。如果你是人工智能或者是深度学习领域的爱好者，而且不甘平庸、致力于成为一名杰出的开发者，那么这场课程你不容错过！（友情提醒：和大会门票一起购买减500，先到先得哦！报名请戳这里）。
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乔燕薇