雷锋网AI研习社按:近年来,神经网络已经成为了计算机视觉中主要的机器学习解决方案。然而神经网络结构的设计仍然需要极强的专业知识,在一定程度上妨碍了神经网络的普及。在本次雷锋网AI研习社公开课中,讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究,如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。
分享主题
渐进式神经网络结构搜索
分享嘉宾
刘晨曦,约翰霍普金斯大学在读博士,导师是Alan Yuille教授,主要研究方向为计算机视觉,自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR,ICCV,ECCV等发表。
分享提纲
1.AutoML和神经网络结构搜索的背景介绍
2.网络结构搜索空间
3.渐进式神经网络结构搜索算法
4.图像分类的实验结果
分享时间
9月 19 日(星期三) 20:00
直播链接
http://www.mooc.ai/open/course/550
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