解读：物理诺贝尔奖为何颁给了HNN之父和深度学习之父？

新加坡国立大学赖载兴教授专访：用混沌边缘改善神经网络，与上帝掷骰子 | IJAIRR

用扩散模型生成神经网络？NUS 尤洋团队：这不是开玩笑

Hinton 最新研究：神经网络的未来是前向-前向算法

DeepMind 最新发文：AlphaZero 的黑箱打开了

Richard Sutton 直言卷积反向传播已经落后，AI 突破要有新思路：持续反向传播

PNAS最新研究：81%解题率，神经网络 Codex 推开高等数学世界大门

内存减少3%-7%！谷歌提出用于编译器优化的机器学习框架 MLGO

字节跳动 AI Lab 总监李航：语言模型的过去、现在和未来

如何通向“广义人工智能”？LSTM 提出者之一Sepp Hochreiter：将符号 AI 与神经 AI 相结合

PNAS新研究：剑桥学者发现，有些 AI 模型无法被计算

UC伯克利发现「没有免费午餐定理」加强版：每个神经网络，都是一个高维向量

LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。”

人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度？5到8层可能并非极限

ICML2021 | 可解释性：对神经网络中层特征复杂度的解释与拆分

DeepMind用神经网络求解MIP后，攻破运筹学只是时间问题？你想多了

神经网络成“病毒软件”新宿主！国科大最新研究：嵌入恶意软件后，性能下降不足1%

一种基于可见区域分割和形状先验的无模态分割模型 | AAAI 2021线上分享