雷锋网「新智造」按：作为去年 CCF-GAIR 2016 大会中「新智造成长榜 TOP 25」的入选者，云知声在过去一年里，分别在智能家居、智能车载、智能医疗和智能教育等领域布局，今年的营收迅速达到9位数，成为AI领域为数不多能「赚钱」的公司。本文为雷锋网新智造对 2016 年「新智造成长榜 TOP 25」企业回访报道的其中一篇，通过云知声 CEO 黄伟，主要讲述在过去的一年中，该企业在各方面取得的进展与转变。
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作为一家专注于物联网人工智能服务的公司，自 2012 年 6 月成立以来，云知声利用机器学习平台，在语音技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系。而在应用层面，已形成「云端芯」生态闭环。云知声曾连续两年入选福布斯中国最快科技成长公司 50 强企业，同时也是中国AI行业成长最快的创业公司之一 。
今年 3 月，雷锋网报道了云知声推出的专门针对智能家居的 AIOS@Home （人工智能操作系统）。此次，雷锋网「新智造」频道采访了云知声创始人黄伟，跟他聊了聊过去一年云知声的发展、现状、公司今年的目标以及他对人工智能行业前景的看法。
创业的每一年都如履薄冰，重要的是坚持
创业维艰，尤其对处在萌芽阶段的 AI 行业更是如此。云知声创始人黄伟称创业五年来每一年都如履薄冰，每一天都过得非常煎熬。因为作为一家公司的 CEO 每天都要考虑很多事情、作出决定，每一个重大决定都有可能关乎公司未来发展方向。这不是原来他在大公司单纯的作技术 leader 时只是负责一些工作安排所能比较的，现在他更多要考虑公司出路、人事和柴米油盐等方方面面的事情，复杂程度不可同日而语。
在听起来很「高大上」的 AI 行业，实际的发展却困难重重。AI 行业的产品难以落地，造成的结果是大多数 AI 公司都处于亏损状态。作为一家 AI 创业公司，如果没有其他业务反哺，就很难在像 Google 和 Amazon 这些巨头们的夹缝之中存活下来。而这些公司要想获取生存空间，就需要把有限的资源投入到公司正确的战略方向上，把技术做得更加商业化并持续产出。要做到这些并不容易，「到目前为止，我也不认为这个问题得到了很好的解决」，黄伟说。
即便如此，黄伟向新智造表示 2016 年他的收获还是很大，过去一年云知声的发展让他信心十足。
我们从技术的迭代到产品模式的探索，再到商业模式的探索，去年我们算是初步走通了，至少我们把技术变成了产品，而且把这个产品形成了主营业务，这个是比较大的收获。当然，过程是煎熬的，AI 技术现在还是不成熟的，把不成熟的技术变成可商业化的产品，这是个比较大的挑战。产品比较新，客户对这个是没有统一标准的，你要不断满足他会对你提出的无休止诉求。今天你看到商业落地的背后，其实是经过无数纠结和不断地打磨后的结果，我们对落地是非常有信心的。
「创业的过程中重要的是坚持」，在信心这一点上，团队的凝聚力和战斗力也给了他很大支持。只要战略方向明确，他相信坚持下去才会有所收获。
AI 的落地有诸多障碍，但技术领先于整个行业
在具体的业绩方面，黄伟表示对去年云知声的业绩比较满意。但过程中会有一些困难，一方面是云知声在硬件上的考虑不足，他们在供应链和成本等方面遭遇了一些障碍。另一方面，产品标准主要由客户主导，这个标准要远远高于同行业其他公司，而严格的产品测试也拉长了生产周期。
除了产品标准高，云知声在技术上的优势也领先于整个行业。尤其在智能家居领域的技术指标上，和其他公司对比，黄伟称云知声的优势「几乎是碾压式的」。
事实上，云知声在 AI 领域的落地，不只是战略上的提前布局，更是用行业领先的技术去撬动这个市场。
营收年内将突破 9 位数，业务在不断扩张
据黄伟透露，云知声今年的营收预计会突破 9 位数。在融资方面，今年会启动新一轮融资。云知声独立 IPO 也会很快提上议程，他希望能在两三年内上市。
黄伟也透露了云知声今年的业绩目标，他表示所有的目标都是可预期的，其中大部分都在执行去年已有的订单。新智造了解到，在教育评测领域云知声之前大约每天 1 亿次的调用量，而整个平台的调用量每天 2 亿多次，这在国内排在前三位；智能车载领域，云知声覆盖到了 600 多万台终端，占据整个后装市场接近 70% 的份额；在医疗服务方面，目前已跟全国 30 多家医院签约；而在智能家居上，云知声也在众多 AI 公司中遥遥领先。
今年云知声计划在智能家居达到 100 万台的出货量，教育评测平台调用量上达到 3~4 亿次，医疗领域会新增 100 家医院进行合作，智能车载会覆盖到 1000 万台终端。
黄伟告诉新智造，虽然云知声业务在不断扩张，但公司目前暂时不会扩展到其他领域，而是依靠品牌优势先在已有项目上进行深度挖掘，从而扩大市场占有率。在人员配备方面，公司目前 200 人左右，但他表示并不会贸然大规模招揽人才，人员会适度扩张 10% 左右。
看到 AI 前景不是瞎蒙的，真正的 AI 绝对不止是深度学习
在 2012 年黄伟决定创业伊始，当时 APP 创业正如火如荼，但云知声的定位就是 IOT （物联网）的 AI 服务商，从而一直坚持到如今AI的浪潮袭来。黄伟认为，在现在看来很有远见的坚持是在当时理性而清楚地考虑后形成的结果。在当时不被投资人看好的情况下，毅然决定做 to B，因为他清楚地认识到这一波 AI 创业潮里有工业技术背景的并不多，而他在大学毕业后就加入了摩托罗拉等公司，他们在技术和市场上有一定了解和积累。
在 2006 年深度学习鼻祖 Hinton 教授提出这个概念之后，微软在 2011 年间将它应用到语音识别领域，当时黄伟的师兄俞栋在意大利佛罗伦萨交流时曾告诉他这是趋势，这给了他一些启发。而在 2012 年 12 月 28 日云知声的深度学习引擎上线后，它也随即成为了国内深度学习的引领者。
我们看到 AI 的前景并不是瞎蒙的，而是我们的技术背景和对这种趋势的敏感。
谈到 AI 未来的发展，黄伟悲观和乐观兼而有之。悲观的一点是，「在 AI 行业有江湖骗子在欺骗大家」，黄伟对此直言不讳。他认为人们尝试用深度学习解释一些东西，但大脑并不是这样的，「人会举一反三，可以自学习，但机器不会。」
黄伟还称真正的 AI 不是深度学习或者绝对不止是深度学习，强人工智能还离我们比较远，但也不排除在我们有生之年实现的可能，因为它的突破不光是算法上的突破，还包括计算能力和知识结构上的突破。
另一方面，黄伟的乐观在于对 AI 行业里面一些良心企业的信心，他认为这些公司会取得技术突破，从而带动和加快AI的发展进程。在技术的迭代上，他的态度较为理性。
跟机器人谈恋爱这是很难实现的，但让机器像助理一样解决问题，这在三年之内很容易实现。估高（AI）预期的目标我是比较悲观的，但很多可执行的方向我认为比我们想象的可能都要快。
（感谢雷锋网编辑@叨叨对本文提供的帮助）
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李雨晨