数字无界：信任经济与网格组织 | AI 研习社猿桌会第 63 期

雷锋网 AI 科技评论按：经济上的「U 型」信任经济曲线和组织上的「自主分布+协同共识」的网格组织是由数字机构劫波科技创始人兼 CEO 李凯龙创设的理论和模型，代表了他和团队在过去这段时间对未来十年、十五年商业社会的一些理解。

近日，在雷锋网 AI 研习社公开课上，数字机构劫波科技创始人兼 CEO 李凯龙对这两个理论和模型进行了分享。公开课回放视频网址：

http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong

分享嘉宾：

李凯龙，数字机构劫波科技创始人兼 CEO。其硕士毕业于清华大学经济管理学院和法学院，拥有香港中文大学 mba 及北京外国语大学语言文学学士文凭，并被公派到欧洲多个国家留学。李先生曾供职中美顶级的一/二级市场投资及基金；曾于腾讯从事研究与投资工作，期间在腾讯研究院担任首席研究员；曾出任中国五百强佳兆业金融控股总裁助理职务，负责战略业务规划及金融/科技/消费板块的投融资和运营管理。李先生还是清华-伯克利深圳学院和香港中文大学博士及研究生课程讲授学者，并为清华大学院系校友会之理事。

分享主题：数字无界:信任经济与网格组织

分享提纲：

• 解读数字世界的要素、发展阶段和未来展望

• 「U 型」信任经济曲线&「自主分布+协同共识」的网格组织

• 从风险和安全的角度看数字系统

雷锋网 AI 研习社将其分享内容整理如下：

今天跟大家分享的是主题是信任经济与网格组织。我们都听过大数据、AI、区块链这三个热门词，也知道 2016 年 alpha go 战胜了围棋世界冠军李世石，数字世界走到今天创造一个有一个繁荣，但也存在一个问题，就是始终无法达成更高层面的信任和协作，这就导致大数据 AI 无法获得维度丰富的数据，文明升级受到很大阻碍。围绕区块链这个领域，我创建了信任经济与网格组织这个理论，接下来将通过研习社公开课与大家进行分享。

阐述模型之前，我们先要讲解一个非常关键的概念，叫做分布与共识。分布是指个体的利益诉求，与之相对应则是群体的决策，即共识。分布与共识往往难以兼顾，不同阶段只能偏向一方。

（关于分布与共识更详细的讲解，请回看视频 00：02：00 处，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

社会发展就是调动个体的积极性，同时不断达到群体共识的过程，由于每个个体利益诉求不同，整个社会的运转机制就是从每个个体的利益的博弈开始，再不断达成群体共识，当共识累加到一定程度，最精华的部分就会形成各种各样的制度。

（关于该部分的进一步讲解，请回看视频 00：04：55 处，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

我们常常说信心比黄金更重要，最近一轮区块链的熊市就是这样。人类无法达成长效的合作机制，最根本的原因就是缺乏信任。而区块链从分布与共识出发，从技术端开始对整个经济制度带来的最大改变就是信任，其最核心的一点就是达成信任经济。我认为未来所有行业在应用区块链技术后都会遵循 U 型路径，我将其叫做「U 型」信任经济曲线。

（关于「U 型」信任经济曲线的讲解，请回看视频 00：07：55，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

接下来，我们看一下区块链对于组织的改变。

（关于区块链对于组织的改变的具体讲解，请回看视频 00：14：00 处，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

随着分布式账本让信息公开透明后，信息搜索成本剧烈下降，再加上不可篡改和加密机制的引入，导致公司内外部沟通鸿沟的消除。我们认为现有的公司制度会逐渐消亡，与此相伴的是关于公司治理、债券、股权等资本结构都会发生非常大的转变。某些公司决策非常垂直集中，不太考虑一线员工的想法，很容易走弯路，这样的案例也很多。由于利益分配不能与个体的贡献精确挂钩，员工可能会怠工。另外一些公司的横向沟通可能没问题，在小组单元内进行沟通，但是这种方式也会造成资源的浪费，力量无法集中起来。而互联网则让这种组织方式有了较大的升级，将很多需要随机应变的决策分散出去，整体又能比较好地产生共识。区块链时代，除了信息传递外，进一步叠加了组织价值的传递，更重要的是通过博弈达成了横向分布和纵向决策间的紧密联系，可以很好协调彼此间的利益。我将其称为「自主分布+协同共识的网格组织」。

（关于自主分布+协同共识的网格组织的讲解，请回看视频 00：18：00，http://www.mooc.ai/open/course/602？=aitechtalklikailong）

今天由于时间关系，先分享到这里。后续大家可以关注劫波的公众号了解更多信息。

以上就是本期嘉宾的全部分享内容。更多公开课视频请到雷锋网 AI 研习社社区观看，关注微信公众号：AI 研习社（okweiwu），可获取最新公开课直播时间预告。