雷锋网 AI 科技评论按:经济上的「U 型」信任经济曲线和组织上的「自主分布+协同共识」的网格组织是由数字机构劫波科技创始人兼 CEO 李凯龙创设的理论和模型,代表了他和团队在过去这段时间对未来十年、十五年商业社会的一些理解。
近日,在雷锋网 AI 研习社公开课上,数字机构劫波科技创始人兼 CEO 李凯龙对这两个理论和模型进行了分享。公开课回放视频网址:
分享嘉宾:
李凯龙,数字机构劫波科技创始人兼 CEO。其硕士毕业于清华大学经济管理学院和法学院,拥有香港中文大学 mba 及北京外国语大学语言文学学士文凭,并被公派到欧洲多个国家留学。李先生曾供职中美顶级的一/二级市场投资及基金;曾于腾讯从事研究与投资工作,期间在腾讯研究院担任首席研究员;曾出任中国五百强佳兆业金融控股总裁助理职务,负责战略业务规划及金融/科技/消费板块的投融资和运营管理。李先生还是清华-伯克利深圳学院和香港中文大学博士及研究生课程讲授学者,并为清华大学院系校友会之理事。
分享主题:数字无界:信任经济与网格组织
分享提纲:
解读数字世界的要素、发展阶段和未来展望
「U 型」信任经济曲线&「自主分布+协同共识」的网格组织
从风险和安全的角度看数字系统
雷锋网 AI 研习社将其分享内容整理如下:
今天跟大家分享的是主题是信任经济与网格组织。我们都听过大数据、AI、区块链这三个热门词,也知道 2016 年 alpha go 战胜了围棋世界冠军李世石,数字世界走到今天创造一个有一个繁荣,但也存在一个问题,就是始终无法达成更高层面的信任和协作,这就导致大数据 AI 无法获得维度丰富的数据,文明升级受到很大阻碍。围绕区块链这个领域,我创建了信任经济与网格组织这个理论,接下来将通过研习社公开课与大家进行分享。
阐述模型之前,我们先要讲解一个非常关键的概念,叫做分布与共识。分布是指个体的利益诉求,与之相对应则是群体的决策,即共识。分布与共识往往难以兼顾,不同阶段只能偏向一方。
(关于分布与共识更详细的讲解,请回看视频 00:02:00 处,http://www.mooc.ai/open/course/602?=aitechtalklikailong)
社会发展就是调动个体的积极性,同时不断达到群体共识的过程,由于每个个体利益诉求不同,整个社会的运转机制就是从每个个体的利益的博弈开始,再不断达成群体共识,当共识累加到一定程度,最精华的部分就会形成各种各样的制度。
(关于该部分的进一步讲解,请回看视频 00:04:55 处,http://www.mooc.ai/open/course/602?=aitechtalklikailong)
我们常常说信心比黄金更重要,最近一轮区块链的熊市就是这样。人类无法达成长效的合作机制,最根本的原因就是缺乏信任。而区块链从分布与共识出发,从技术端开始对整个经济制度带来的最大改变就是信任,其最核心的一点就是达成信任经济。我认为未来所有行业在应用区块链技术后都会遵循 U 型路径,我将其叫做「U 型」信任经济曲线。
(关于「U 型」信任经济曲线的讲解,请回看视频 00:07:55,http://www.mooc.ai/open/course/602?=aitechtalklikailong)
接下来,我们看一下区块链对于组织的改变。
(关于区块链对于组织的改变的具体讲解,请回看视频 00:14:00 处,http://www.mooc.ai/open/course/602?=aitechtalklikailong)
随着分布式账本让信息公开透明后,信息搜索成本剧烈下降,再加上不可篡改和加密机制的引入,导致公司内外部沟通鸿沟的消除。我们认为现有的公司制度会逐渐消亡,与此相伴的是关于公司治理、债券、股权等资本结构都会发生非常大的转变。某些公司决策非常垂直集中,不太考虑一线员工的想法,很容易走弯路,这样的案例也很多。由于利益分配不能与个体的贡献精确挂钩,员工可能会怠工。另外一些公司的横向沟通可能没问题,在小组单元内进行沟通,但是这种方式也会造成资源的浪费,力量无法集中起来。而互联网则让这种组织方式有了较大的升级,将很多需要随机应变的决策分散出去,整体又能比较好地产生共识。区块链时代,除了信息传递外,进一步叠加了组织价值的传递,更重要的是通过博弈达成了横向分布和纵向决策间的紧密联系,可以很好协调彼此间的利益。我将其称为「自主分布+协同共识的网格组织」。
(关于自主分布+协同共识的网格组织的讲解,请回看视频 00:18:00,http://www.mooc.ai/open/course/602?=aitechtalklikailong)
今天由于时间关系,先分享到这里。后续大家可以关注劫波的公众号了解更多信息。
以上就是本期嘉宾的全部分享内容。更多公开课视频请到雷锋网 AI 研习社社区观看,关注微信公众号:AI 研习社(okweiwu),可获取最新公开课直播时间预告。