雷锋网 AI 科技评论消息，加拿大高等研究院 CIFAR 近日宣布了最新的科研计划布局，涵盖生命科学与健康、个人与社会、地球与空间科学、信息与物质等多个学科大类。其中，信息与物质大类下的「机器与大脑的学习」项目任命 Yoshua Bengio、Yann LeCun 为项目联合总监，Hugo Larochelle 为副项目总监。
作为非盈利科研机构，CIFAR 一直有着视野长远、不追求短期成果的优良学术传统。以我们熟悉的深度学习革命为例，CIFAR 在 2004 年时发起赞助了这方面的研究，此时仍然处于 AI 寒冬，研究神经网络方向的科研人员很难拿到经费，关于神经网络的论文也被学术会议轻视。Geoffrey Hinton 当年的科研项目「神经计算与适应性感知机」（Neural Computation and Adaptive Perception）如今发展为 CIFAR 的「机器与大脑的学习」（Learning in Machines & Brains）研究项目，Yoshua Bengio、Yann LeCun 现在是「机器与大脑的学习」项目负责人。Geoffrey Hinton、Yann LeCun、 Yoshua Bengio 三人也正因为深度学习领域的科研成果获得了 2018 年的 ACM 图灵奖。
「机器与大脑的学习」项目的使命是探索、拓展我们对于基础计算和数学法则的理解，尝试解释生物大脑以及计算机中的智慧是如何通过学习产生的，并研究如何构建有智慧的计算机。当前的 AI 系统理解周围世界的能力很差，这一项目就希望能够对诸如此类的 AI 系统缺点发起进攻，方式是提出并研究更基础的问题，而不是追求短期的技术改进。Yoshua Bengio、Yann LeCun 任项目联合总监，Hugo Larochelle 为副项目总监；项目成员有来自多个国家、多所大学的多位教授，Pieter Abbeel、Léon Bottou、Geoffrey Hinton 等人也担任项目顾问。
CIFAR 目前的全部科研项目包括
生命科学与健康大类
真菌界：威胁和机会 - 我们能从不了解的生物圈中发现什么？
人类与微生物群 - 在我们体内和体表生存的微生物群是如何影响我们的健康、成长甚至行为的？
生命的分子结构 - 生命是如何起源、如何一步步发展的？
个人与社会
大脑、思维与意识 - 意识的来源和运作机制是什么
儿童与大脑发展 - 童年经历是如何影响我们终生健康的
边界、成员与归属感 - 一个没有“我们”和“他们”的世界是否能够存在
创新、公平与未来繁荣 - 如何让每个人都从创新中受益
地球与空间科学
四维地球：地表之下的科学与探索 - 我们如何理解地球地表之下深层的生命、地下水以及环境
重力与宇宙深空 - 极端重力的本质是什么？它能如何帮助我们理解宇宙的起源和进化
信息与物质
生物学启发的太阳能 - 我们如何从自然吸取太阳能量的方式中学习
机器与大脑的学习 - 我们如何理解智慧并构建智能机器
量子信息科学 - 我们如何利用量子机理改进信息处理
量子材料 - 量子材料会如何影响我们的社会
via cifar.ca，雷锋网 AI 科技评论报道
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吴彤