外界提起即构科技时，往往会打上“技术宅”“理工男”的标签。与即构科技CEO林友尧交谈时，你会很快意识到，这股“技术宅”的浓厚气质究竟从何而来。谈起技术，他如数家珍，项目的细节小到一处参数，毫秒级的突破如何诞生，全都娓娓道来。
联合创始人蒋宁波告诉我们，“yy（林友尧）是很爱学习的人，新事物、新技术他都要亲自研究。”即构早期对接了不少直播平台类客户，林友尧会亲自去测试的直播间里转一圈看看效果，有时还得给负责测试的同事刷两个火箭，“不然有点不好意思”。
这种亲力亲为，在即构科技成立的第七年，仍然在延续。不久前即构科技推出了可实时捕捉面部表情的Avatar技术，他迅速把微信状态换成了Avatar技术给自己生成的虚拟形象。
谈技术是如鱼得水，但技术以外的世界，对于即构这群“技术宅”来说，就算不上多舒适了。谈起做To B业务的“痛苦”，林友尧笑称，早年间对接客户的时候，“恨不得自己写算了”。
“坦白讲，我也更愿意说我们只是写代码。其实就那么几个接口，多看看文档，多踹两脚就能用起来了，但有时客户就是会掉坑。”
做To B有千难万险，数年前接受采访时，林友尧将进入To B领域形容为“闯进原始森林”。但再难再险也总得拼力一试，他和团队很早笃定了一个道理：如果只谈技术，恐怕很难长远，想要在行业里长期立足，得是技术+服务。
从早期纯程序员的班底，到成功孵化出服务团队、理清服务团队的组成，即构科技花了三四年时间，林友尧也逐渐梳理出在To B这片丛林里的生存之路。
文章开头所提到的Avatar技术，是即构科技新推出的“元宇宙智能互动引擎”中的新产品Metaworld的一项核心组件。
即构与元宇宙的渊源，用林友尧的话来说是“不谋而合”，但元宇宙的兴起，也正好成为了即构的一场技术能力大考。
林友尧告诉我们，这款产品的雏形诞生于2019年，当时被命名为“互动智能”——彼时，“元宇宙”的概念尚未像今天这样盛行。
为什么会想到要做“互动智能”？这与即构自身以及AI+音视频技术的发展密不可分：即构从2015年开始，借着连麦、直播、音视频通话的能力，切入到实时互动赛道。到2019年之后，他们注意到人工智能技术工程化逐步成熟并在众多场景中落地开花，语音视频的前后处理算法和能力也得到了广度与深度兼具的发展。
与此同时，数字人、虚拟客服这类内容的呈现，包括网友们熟知的二次元歌姬演唱会，多年来仍以离线生产的方式在行进，以实时互动方式实现的案例偏少。
能否给用户带来更多元化的内容和玩法，增强线上的实时互动，多做一些可玩性更强的输出？即构开始投入大量资源和人力，专门研究AI、音效处理、视觉处理、大规模线上人机交互和数据同步等多种算法和技术，寻求线上互动的能力突破。
2021年初，元宇宙概念兴起，与林友尧的想法不谋而合。
“元宇宙概念的出圈本身也代表着各行业技术储备到了一定规模，足够支撑行业去想象未来的虚拟空间会如何呈现。电子游戏几十年的发展摸清了3D空间打造、物理交互反馈以及如何带给人更强的沉浸感。同时线上社交领域的RTC技术足够支撑更加高质量的音视频传输、在实时的场景下去做到接近现实世界的视听体验效果。”林友尧在ZEGO元宇宙智能互动引擎发布会上说道。
尽管即构科技已在音视频领域深耕多年，但元宇宙的流行速度之快，仍然给他们带来了不小的挑战。
林友尧告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，“原来可能元宇宙的建模生产周期，要长达1-2个季度，但现在客户想要一两个月，甚至一两个星期就上线，这对我们这种平台型的厂商，要求很高。”
细化到元宇宙产品中的各个技术难点，也反复考验着即构的技术积累。例如更低的时延，更高的并发能力，渲染效果要与实时互动给出的指令同步等；又例如AI识别真人虚拟人生成表情时，需要有近60种表情参数来驱动虚拟人脸上的每一块肌肉，渲染难度倍增，又该如何在用户的手机上复现……
简单来说，元宇宙中的一花一草，一颦一笑，各方面的精巧程度都远胜从前，同时还要考虑到如此庞大复杂的内容，能否在水平参差不齐的终端上顺利运行，能否承载住超高流量的冲击。
林友尧透露，早在做元宇宙之前，即构已经把云游戏的延迟降到了70毫秒，“这不是一个算法就能搞定，是我们在工程上一点点抠出来的。”
他直言，当中做工程化的经历有过不少痛苦，但即构的班底经历过QQ这种超大规模海量服务的锤炼，经历过千人网课、万人语聊以及大量直播、游戏等场景的打磨，“在元宇宙里面，可以把我们的技术充分地展现出来。”
谈起通过场景打磨技术，林友尧娓娓道来：以万人语聊场景为例，“这不是简单地把所有的声音接入进来，会嘈杂得没法听，手机流量会突然暴涨，硬件的性能有可能承受不了而发热，要考虑发言的权重如何设置，服务线怎么择路……这些都在我们的规划路径里面。”
和技术“死磕”固然重要，但对即构而言，在To B世界，生产流程、资源调配上的问题，那些技术以外的沼泽地，才是真正的挑战所在。
线上KTV实时合唱，是即构做过的解决方案中，较受欢迎的一种。要知道两个人面对面合唱都未必能合上拍子，更何况当时线上的延迟超过100毫秒，人耳对于50毫秒以上的延迟就会有比较明显的感知，线上合唱难度可想而知。而即构将这一场景的延迟攻克到70毫秒左右，让实时合唱的可操作性再上一层楼。
但即构很快也发现，实现这种毫秒级的攻克，其实没有完全解决客户的燃眉之急，线上KTV除了技术问题，原来还有版权问题。
林友尧向雷峰网回忆，许多选择这一解决方案的客户都是创业公司，采购的歌曲数量不多，但是版权方动辄开出一年百万的天价版权费，这对创业公司来说根本无法接受。最后即构通过集采的方式，替创业者们与版权方协商歌曲版权的打包售卖，尽可能摊薄版权费用，线上KTV方案也才顺利落地。
“这些事情，不是纯闭关修炼几个月，攻克一个算法或者工程、做出细节就行，是涉及到社会工程学、合作协同的方方面面。”
做To B的日子往往不会顺风顺水，总有意想不到的痛苦出现。这些痛苦有时来自于客户内部的意见不统一：“（客户的）老板有想法，但验收可能是他手下的团队来做，最终再回到老板手里来买单。”
有时，这些痛苦来自于与客户沟通的琐碎小事：“客户有时会嫌弃我们接口不好用，其实已经做得明明白白了，多踹几次，多看几回，多读几遍文档，也能用起来，可他们就是会掉坑。”
林友尧笑称，“早期做一些很小的客户时，对方连发布流程都不太清楚，你跟他讲半天，有时候着急起来真是恨不得自己写（代码）算了。”
即构早期班底还是以程序员为主，对于他们来说，和客户打交道的日常，远没有写代码来得自在。但林友尧很清楚，技术若不能在实际业务场景中充分发挥作用，在客户手里产生价值，那么再强的黑科技也只是程序员的内部狂欢，必须要以“技术+服务”在行业内立足。
为此，即构科技花了大概三四年时间，从最初的纯程序员的角色构成，慢慢形成了“5种角色服务1个客户”，即架构师、交付工程师、产品专家、线上技术支持和销售代表等多种角色共同服务。
并且，即构也会做大量的准备工作，例如详细的日志和诊断工具，共同分析梳理，避免客户在版本发布后出现问题。
同时，即构也慢慢摸索出了自己的客户策略。对于做大客户还是做中小客户，林友尧认为，没有一个确定的答案，即构更愿意走一种平台化的路线，对客户来者不拒。
在面对大客户时，即构会考虑满足他们的诉求，但绝不是为客户单独定制解决方案，而是将客户需求主动抽象提炼出来，沉淀到产品主体，产品始终只有一个主版本在进行迭代。
而从行业角度来看，眼前的音视频领域，不仅有即构这样的玩家，也有大厂试图将自身的音视频业务经验，沉淀为解决方案对外输出——这种想做“降维打击”的大厂，会让创业公司们无路可走吗？
但在林友尧眼中，部分大厂输出自研音视频技术，最适合采购这类技术方案的企业，极有可能原本就是大厂在音视频领域的竞争对手，在既定的竞合关系之下，这批企业未必愿意买大厂的账。
另一方面，即构这类初创公司将To B业务视为生命线，愿意全身心投入，但大厂本就要抽调大量精力来保障内部业务的正常运行，这时还能投入多少人力物力服务外部客户、开拓新受众？大厂自然可以调动大量资源和团队来攻打一个垂直赛道，但为了一条并不开阔的赛道，值得吗？
“这一点，大厂也会有考量，有考量我们就有生存的机会。从创业的角度看，无非是夹缝中求生存，困境中求发展。”
离开腾讯、创办即构，走上To B，这个过程曾经被林友尧形容为：从一棵什么都有的大树，来到一片原始森林。
某种程度上来说，To B世界确实也如热带雨林一般，有着极为复杂的生态系统，危险遍布却又生机无限。阳光和雨水的差异让雨林天然生成了庞大的层状结构，不同种类的植物都能在其中觅得自己的容身之所。即构也逐渐在To B这片丛林中，找到了自己的定位、方向与生存之道。
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杨丽