猿桌会 | 语音识别技术分享

云从科技刷新一项语音识别纪录：将 Librispeech 数据集上的错词率降至 2.97%

腾讯AI Lab 8篇论文入选，从0到1解读语音交互能力 | InterSpeech 2018

Siri 语音识别的小心机：你在哪里，就能更准确地识别那附近的地址

出门问问CEO李志飞：当语音成为基石技术，消费场景如何进一步落地？

科大讯飞李伟：人机交互如何选择合适的「耳朵」| 分享总结

图像识别攻击还没完全解决，语音识别攻击又来了！

科大讯飞胡郁：中国坐拥「登山型」和「冲浪型」企业，将在中美人工智能角逐中胜出

微软研究员提出多束深度吸引子网络，解决语音识别“鸡尾酒会问题”

Facebook 发布 wav2letter 工具包，用于端到端自动语音识别

谷歌语音识别端到端系统单词错误率降至5.6%，较传统模型提升16%

百度发布 Deep Speech 3，不同应用场景下轻松部署高精度语音识别模型

美国工程院院士庄炳湟演讲全文：深度神经网络相比早期只是宽度和深度的增加，为何需要60年？

谷歌开源语音命令数据集，帮助开发者搭建基础的语音交互

独家 | 人工智能行业薪酬曝光，是时候转行了

新里程碑！微软语音到文字转录已经达到人类水平

一文读懂智能语音前端处理中的关键问题

北大口腔医院信息中心主任：语音录入在系统化电子病历中的应用