谷歌和UC伯克利的新式Actor-Critic算法快速在真实世界训练机器人

2018 年度 GtiHub 开源项目 TOP 25：数据科学 & 机器学习

深度强化学习从入门到大师：通过Q学习进行强化学习（第二部分）

对话吴恩达、Yann LeCun： AI 2018 年的里程碑以及 2019 年的预测

强化学习的未来— 第一部分

Atari 游戏得分提升两个数量级：Uber AI 的新强化学习算法 Go-Explore

2018年星际争霸AI挑战赛中科院自动化所夺得季军，三星与FB获冠亚军

动态 | 从零开始快速入门深度强化学习，OpenAI 发布学习资源 Spinning Up

大讲堂 | 深度强化学习在电商推荐中的应用

你需要新的好奇心方法克服强化学习中的「拓展症」

「超级 AI」的种子？复杂到人类难以评价的问题，可以教会一个 AI

好奇心驱动学习，让强化学习更简单

玩转「马里奥」的算法能搞定「口袋妖怪」吗？

DeepMind 开源TRFL，又一个强化学习复现、创新好帮手

论嵌入在 OpenAI 的 5v5 DOTA2 AI 中的妙用

多任务智能体的一大步：DeepMind 一次搞定 57 种 Atari 游戏的 PopArt

UC伯克利 NIPS 2018 Spotlight论文：依靠视觉想象力的多任务强化学习

探索新的强化学习算法遇到困难？不怕不怕，谷歌为你带来「多巴胺」