开发老司机们“填坑避雷”的50篇经验之谈|AI科技评论2017年度特辑「1067页PDF/60M」

2018/02/24

本特辑收录了与开发者密切相关的50篇系列文章,包括但不限于开源框架、硬件及工具的作者访谈、企业开源平台的核心技术揭秘、全球顶级开发比赛冠军的经验分享、实用任务的代码实战解析等,旨在为开发者提供2017年最新鲜、最实用的干货经验分享。

2017年,开发类竞赛依然呈现百花齐放的态势,各类开源平台、开源工具层出不穷。

这一年,也是开发界“大新闻”应接不暇的一年:谷歌收购Kaggle、腾讯云机器学习平台正式上线、Theano退出历史舞台、阿里Pouch开源……这一年的开发界的变化与震荡让开发者们不仅感到欣喜,或许也有些许的迷茫:在计划不如变化快的时代,开发者们如何紧跟潮流,第一时间掌握最新的开发技巧,汲取竞赛冠军的实战经验?

2017年,雷锋网学术频道AI科技评论对一系列知名开源平台作者及全球开发类比赛的冠军得主进行了深度专访,并对典型开源平台的部分实用教程进行了细致的整理。此外,我们也针对热点事件走访开发者群体,倾听他们在开发过程中的深切感受。

在本特辑精选的50篇开发相关特辑中,您将收获三个栏目的内容:

1.理论。

过去一年间,AI科技评论不断报道与人工智能技术相关的公开课程,请来多个相关领域的资深学者,持续解读基础概念,为大家答疑解惑。该栏目涵盖深度学习以及相关应用和延伸,涉及自动驾驶、语音、医疗、人脸识别等方方面面。

2.工具。

AI科技评论也在时刻关注着相关深度学习工具的动态和更新,如TensorFlow、PyTorch、Theano等。不仅如此,我们还推出相关实战课程,例如如何搭建系统进行图像识别。

除了底层工具,我们还关注大大小小的开源项目,如OpenBLAS、阿里 Pouch、中科院 MatchZoo等。此外,这一栏目也集结了腾讯、阿里、英特尔等公司的深度学习解决方案。

3.赛事。

在与人工智能相关的一系列比赛中,也能见到AI科技评论报道的身影。

2017年,我们对多个数据科学类的比赛进行跟踪报导,涵盖KDD Cup、ICCV 2017 COCO&Places 挑战赛、DARPA 挑战赛、京东金融全球数据探索者大赛等,内容覆盖冠军解决方案、赛事难点等多个层次,冠军团队包括微软、旷视等多家企业,清华大学、北京大学等多所高校。


本特辑推荐给:

1. 有一定相关基础的开发从业者,希望宏观了解开发相关平台的前沿观点;

2. 对开发类比赛有兴趣的爱好者们,希望能获取往期优秀比赛经验;

3. 有实战兴趣的同学,希望能逐步上手开发教程;

4. 希望在短时间内对开发领域有宏观了解的读者朋友们。


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