机器学习入门实战课程

带你探索计算机的“大脑”

本课程将系统介绍人工智能中的神经网络,特别是深度学习的发展现状、基本原理和主要方法。

AI慕课学院

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AI慕课学院,专注于人工智能培训。

结合雷锋网优势业界及学界资源,带给学员最权威最前沿的人工智能课程。

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课程介绍

该课程将系统介绍人工智能中的神经网络,特别是深度学习的发展现状、基本原理和主要方法。

基础要求:

大学教育高等数学基础

课程价格:

优惠价:1024¥

课程内容:

包括:人工智能综述,生物神经系统,人工神经元模型,BP网络,Hopfield网络,
深度卷积神经网络(CNN),长短期记忆网络(LSTM)和深度强化学习等。重点
分析若干典型CNN模型,并结合具体应用案例,进行编程实操剖析。
将补充介绍最新的科研成果与前沿领域(提供50篇以上最原始与最新的人工神经
网络代表性英文论文,包括深度学习2016年的最新论文)。本课程强调各种理论方
法在解决实际问题中的综合应用。

开课时间:

2017年3月4日(周六)

总学时20小时,分2个周末

4天完成,5小时/天。

上午:09:30-12:00

下午:14:30-17:00

答疑:17:00-18:00

AI慕课学院

邓志东讲师介绍

清华大学计算机系教授,博士生导师,92年博士后开始从事人工神经网络研究,20年清华大学神经网络授课经验,8年无人驾驶研发经验。

现任中国自动化学会理事,中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。曾任国家 863 计划智能机器人主题专家组组长助理(1998-2001)。 自 2009 年开始,在国家自然科学基金重大研究计划重点项目「无人驾驶车辆人工认知关键技术与集成验证平台」和培育项目「面向城区综合环境的无人驾驶车辆关键技术及试验样车研发」的资助下,在近 8 年的时间内,主持研发了三辆具有自然环境感知与自主决策能力的无人驾驶汽车,即 THU-IV1 原理性实验样车、THU-IV2 技术验证样车和 THU-IV3 全线控试验样车。

目前的研究方向包括:人工智能、深度神经网络、计算神经科学,先进机器人、无人驾驶汽车等。

课程详情
01

人工智能综述与
生物神经系统

什么是智能,什么是人工智能?人工智能前沿技术与产业发展趋势,挑战和机遇是什么?典型应用场景;人脑的解剖结构,生物神经元与生物突触。

02

人工神经网络基础

人工神经元模型,BP网络,Hopfield网络;人工神经网络能够模拟大脑皮层吗?

03

深度卷积神经网络

发展历程,基本原理,典型CNN模型(AlexNet、VGG、ResNet等), 编程实操剖析。为什么说深度卷积神经网络是目前人工智能的主要进展?

04

长短期记忆网络
与深度强化学习

理解LSTM,为什么LSTM这么火?强化学习的基本原理,深度强化学习是如何使“阿法狗”战胜人类?

课程预览
1

线上报名

2

加客服群

领学习资料

3

直播课程

实战案例

4

直播课后

答疑

5

课后共享视频

课程计划
讲师团队
朱小燕

清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任,计算机系教授。曾为计算机系副主任。2009年被加拿大国际发展研究中心(IDRC)聘请为特聘教授(IRCI)。主要研究领域为智能信息处理,近年研究工作主要集中于新一代智能对话系统研究。作为项目负责人先后承担国家863,973课题,自然科学基金重点项目、国际合作项目等几十项。

邓志东

清华大学计算机系教授,博士生导师。现为中国自动化学会理事,中国自动化学会智能自动化专业委员会主任。曾任国家863计划智能机器人主题专家组组长助理(1998-2001)

山世光

中科院计算所计算机应用专业博士,研究员,博士生导师。主要从事图像处理与理解、计算机视觉、模式识别、机器学习、智能人机交互界面等相关研究工作,特别是与人脸识别相关的研究工作。

中国科学院智能信息处理重点实验室常务副主任 研究员 博导

陈孝良

博士,声智科技创始人,曾任中科院声学所副研究员和信息化办公室主任,中科院上海高等研究院客座,北京市公安局首届网络应急专家,主要从事声学信号处理和 GPU 深度学习算法研究工作

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优惠价:1024¥ 立即报名