作为人类健康的第一杀手，心血管疾病最主要的表现就是心肌梗死和心力衰竭。当心脏不能泵出足够的血液来满足人体的需要时，就会发生心力衰竭，瞬间让发病者死亡，最佳抢救时间只有4分钟至6分钟。

但过去的心血管疾病检查检测手段，要么很难发现症状特征；要么需要有创，花费较高，以FFR为例，检查费用需要7000-10000元左右。

现在机器学习正在改变这一现状。通过患者患者症状、身体特征、临床实验室测试值，再结合计算仿真技术和人工智能算法就可以提供心脑血管病精准化和个性化数据，发现那些医生无法检测到的模式和相关性。

脉流科技CEO向建平曾在2019世界心血管创新大会上表示：“心血管疾病还有多种医疗难题需要克服，有很多场景都可以应用AI，心血管也可能会成为未来医疗AI新的风口之一。"

目前，脉流科技已经利用机器学习、计算流体力学仿真、图像处理、深等技术为心脑血管疾病精准诊疗提供了冠脉CTA功能学分析、冠脉造影功能学分析等完整解决方案。其中冠脉CTA功能学分析AccuFFR还在2019年12月份获得以色列ICI大会心血管领域最佳创新奖。

9月7日，雷锋网·心血管科技云峰会迎来第一讲，脉流科技CEO向建平以「心脑血管病智能诊疗系统的技术与应用解析」为题，为我们解读心脑血管病功能学评估的技术论。