AI的落地进程，不仅要加速推进，还要保证平稳着陆，这样的“飞行目标”，或许只有联邦学习能够完成。

在此前的课程中，我们谈到了不同数据和样本情况下的联合建模，联邦学习的开源框架，还有联邦学习对金融数据处理的应用。这次，我们邀请到了平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理王健宗，分享联邦智能的数据生态重塑之旅，以及这一技术在智慧金融、智慧医疗和智慧城市三大重点领域的应用实践。

这也是雷锋网《AI金融评论》与《AI科技评论》联手打造的《金融联邦学习公开课》第四期，本系列共有五位顶尖联邦学习专家陆续做客线上讲堂，敬请关注。

嘉宾介绍

王健宗，平安科技副总工程师、联邦学习技术部总经理    

博士，资深人工智能专家，中国人工智能开源软件发展联盟副理事长，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，CCF深圳分部副秘书长，深圳金融智能服务机器人关键技术工程研究中心副主任。美国佛罗里达大学人工智能博士后，深圳市领军人才，高级工程师，2019全国新锐十佳程序员，撰写业内第一本AutoML著作《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》，在业内首倡“联邦智能”。他专注于联邦学习和人工智能在金融、保险、投资、医疗等领域的研发工作，发表联邦学习、深度学习、云计算、大数据等领域国际论文30余篇，以及专利100多项，同时也是多届国内外知名大数据人工智能和联邦学习会议出品人。