FATE: 联邦学习技术落地与应用实践

如何在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的前提下，进行跨组织间数据合作？“联邦学习”或将成为解决这一行业性难题的关键技术。

作为国内联邦学习先锋团队，微众银行已自研并推出了全球首个工业级联邦学习开源框架FATE。

我们邀请到了微众银行联邦学习开源项目FATE技术负责人范涛做客雷锋网公开课，就关键技术如何落地到开源项目FATE，以及FATE在信贷风控、客户权益定价、监管科技等领域的一系列应用为主题展开分享。

这也是雷锋网《AI金融频道》与《AI科技评论》联手打造的《金融联邦学习公开课》第三期，本系列共有五位顶尖联邦学习专家陆续做客线上讲堂，敬请关注。

范涛，微众银行联邦学习开源项目FATE技术负责人

FedAI联邦学习开源平台FATE和联邦学习联盟网络技术负责人。加入微众前，曾任职百度，腾讯，负责AI、大数据相关项目研发，具备丰富的机器学习算法和产品实践经验。目前主要研究方向包括联邦学习，机器学习，深度学习，迁移学习等。