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华为副总裁史耀宏:AI芯片赋能产业发展| AIExpo 2020

作者:贝爽
2020/08/19 21:49

8 月 14 日,2020 全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)于苏州国际博览中心盛大启幕。

AIExpo2020 由新一代人工智能产业技术创新战略联盟主办,苏州启智创新科技有限公司承办,苏州工业园区科技发展有限公司、中关村视听产业技术创新联盟、上海交通大学苏州人工智能研究院、苏州工业园区人工智能产业协会、创客公社协办,同时,苏州工业园区管委会也给与了大力支持。

作为国内首个《新一代人工智能发展规划》旗帜下的综合性展会,始于 2018 年的 AIExpo 旨在探索 AI 科技应用创新成果的转化路径和方法,助力打造跨界融合的智能经济形态。以“万物赋苏 智启未来”为主题的 AIExpo2020 集展、会、赛、奖、演五位于一体,最新科研成果、前沿产品应用、优秀行业榜样,都在金鸡湖畔完美呈现。

人工智能时代,高品质全场景智慧生活不是简单的理论,而是一场很大的变革,里面蕴含着零售、渠道、生态合作等多方面的改变,加速全场景智慧生活的落地,能更好的利用技术创新和AI产业生态协同,打开更大的升级发展空间。

在AIEXPO大会上,华为副总裁、华为云与计算中国区总裁史耀宏先生带来了题为《共促AI产业生态、共创全场景智慧》的精彩演讲,分享了其独有的全场景智慧解决方案。

华为副总裁史耀宏:AI芯片赋能产业发展| AIExpo 2020

演讲中,史耀宏先生着眼当下,提出AI、5G、智能边缘等技术巨变,推动着人工智能迈入万物复苏的时代。在他看来,人工智能正在处于技术发展和社会环境相互碰撞的关键阶段,未来则会呈现出相互促进和成长的态势。对于人工智能产业的未来,他表示:

未来的端将会是万物感知、万物互联、万物智能的终端;未来的管道真正实现超大连接、超短时延和超多容量;未来的云一定是公有云,甚至是边缘的混合云模式;未来的AI除了算力、算法以外,行业的knowhow会越来越重要;未来的应用生态一定是高度场景化的。

但这一过程的实现需要产业界同仁们携手共创。

随后,史耀宏先生提到华为在AI应用场景中发挥的价值,主要谈了两点:

一是投资底层技术研发。未来几年,不管遇到任何挑战和波折,华为都会在技术研发方面持续投入大量资金,预计会保持在 200 亿美元的强度,投资方向将聚焦在底层的 AI 芯片和平台软件。

二是投资 AI 领域的商业逻辑。引用任正非的原话,华为投资AI领域的商业逻辑是:最大的自私就是无私。华为内部验证了这一商业逻辑,未来赋能人工智能产业同样会坚持最大的自私就是无私。

另外,在他看来,每个人都在提生态,而生态战略最核心的就是商业组成逻辑。

以下为演讲全文,雷锋网编辑在不改变原意的基础上进行了编辑和整理:  

尊敬的各位领导、各位院士、各位企业家同仁们,大家上午好!

最近不管遇到新朋友还是老朋友,见到我第一句话都是“你们怎么样?举国上下、全国人民都特别关心你信”,在此非常感谢大家对我们的信任、支持、鼓励!

不过今天我的分享与华为无关,主要想交流一下未来。上午所有嘉宾都谈到一个问题:如何让人工智能产业加速发展、人工智能应用加速创新。

技术巨变,开启“万物复苏”的智能时代

首先要想有远见,必须要有科学的历史观。一个技术的产生到底是专有领域的特有技术,还是通用技术?这是很多技术在初期要回答的问题。比如电,电力刚刚发明的时候,好像只能作为照明使用,所以电和灯泡两个词紧紧结合在一起。随着电气革命开始,整个社会进入电气化时代,人工智能也一样。

如果五年前谈到人工智能,说的更多的可能是自然语言交互,可能是图像识别。但从今天各位专家和领导的分享来看,人工智能涉及的内容已完全不一样。尤其是李兰娟院士讲到医疗的过程,我们人工智能的从业者虽然不一定完全听懂了,但自己觉得非常自豪,我们一起做的事情能在国家抗疫中真真正正地发挥价值。所以着眼未来,人工智能正在进入技术发展和社会环境相互碰撞的一个关键阶段,而未来会实现相互促进。

为什么用“碰撞”这个词?因为人工智能和任何一个新技术的应用一样,首先一定会是一个企业、一个个人,甚至是政府,从战略、流程、决策责任、组织、组织权利,再到技术应用的变革,每个变革都会有它的挑战,当然也会有很大的收益。所以有一些领域、有一些组织会率先拥抱人工智能,实现自己的跨越式发展,有一些将会是这个技术和社会形态碰撞的过程。

为什么我们认为未来十年是人工智能高速发展的阶段?任何一个新技术的发展都需要有底层技术的支持。比如,我们经常讲的VR/AR,自动驾驶,一直面临着几个挑战:时延问题、带宽问题、连接数量问题等,而5G的出现,通过超大带宽、海量连接、超低时延,让人工智能在自动驾驶领域的发展变成了可能。

再比如,我们需要大的算力、需要大的数据,同时还需要兼顾算力与投入成本的关系,而随着云、AI的跨越式发展,这些问题也不再是难题。

另外,我非常喜欢今年大会的主题词—万物复苏。我们相信未来人工智能时代任何一个终端都将会是万物感知、万物连接、万物智能的。这个连接、感知、智能有多难去实现,决定了我们人工智能是否能进一步延伸到整个社会。然而,我们看到智慧边缘在不断地刷新着落地场景。AI、5G、智能边缘实现了技术的巨变,车联网、智能家居等新应用,还有媒体、能源、工业、农业等新产业实现了商业裂变。人工智能发展由于技术巨变,现在正当时。

巨变之后将会长什么样子?我给大家播放一段视频!我相信,今天我们对美好的未来没有任何分歧,非常关键的问题是怎么走过去?

智启未来,需要产业同仁携手共创

今天大会的另一个主题词是“智启未来”,未来人工智能在应用过程中,每一个城市、每一个企业、每一个个体都会变成一个有机的生命体,这个有机生命体不是任何一个维度,不管任何一个公司、任何一个学校、任何一个科研单位能独自完成,所以我们提到智启未来需要全产业链同仁的共同创造。

未来的端将会是万物感知、万物互联、万物智能的终端。通过边缘智能的赋能,未来的管道将会通过5G等各种场景,让未来的管道真正实现超大连接、超短时延和超多容量。未来的云一定是公有云,甚至是边缘的混合云模式,其中对通用计算、人工智能计算、存储网络安全会提出更大的要求。而未来的AI除了算力、算法以外,行业的knowhow会越来越重要。未来的应用生态一定是高度场景化的。

再给大家分享几个小例子,先看全球。

刚刚李兰娟院士讲了很多中国抗疫的感人故事。高文院士也讲到部分国家在政府治理能力,包括技术应用方面遇到了不少挑战。但就像刚刚微软同事说到的,我们和意大利合作伙伴一起,通过人工智能实现新冠检查的筛查,让诊断时间从15分钟降到15秒,精度从90%提高到了99%。

再看看国内。电网是中国非常自豪的一个产业。到今天为止,中国电网其实是比ICT领域更加基础的基础设施。电网覆盖重山峻岭,巡检是一个很大的挑战。电网上面的摄象头具备了智能的能力,让所有远程管理走向了智能化。大家可能没有想到高压电线上没有电,因为不能直接做商用电,这个摄像头具备AI能力之后,平均功耗不到1瓦,它通过各种方式在重山峻岭之间智能巡检,巡检工作从每个线路20天变成了每个线路2小时。

提到人工智能优秀企业科大讯飞与华为的合作,第一反应是P40、P40pro。科大讯飞的电子卷宗和智慧法庭让提档的准确率达到了95%,让立案法官的工作量减少了50%,让效率提升了10倍。

再到苏州,要感谢苏州市委市政府的支持。2020年我们在人工智能创新大赛上,景昱医疗把帕金森综合症的诊断时间变成了小时以内,以往1位患者远程到医院至少待2—3天时间,同时至少需要2—3名家属陪同。云动力,一直在加速遥感数据的产业化。还有一个企业叫壹佰伍拾亿,大家猜猜这个名字的寓意是什么?人的大脑有150亿个神经元,他们希望未来广告业是能基于人的一颦一笑、一举一动来实现精准的广告投放。

苏州的这些人工智能企业让我们越来越有信心,人工智能的速度一定会越来越快。

华为:AI应用场景中的价值体现

回到一个基础的问题,虽然没有怎么谈华为,但是在这些充满缤纷色彩的AI应用场景中,华为能够扮演什么角色和价值?简单说会在两个方面有所体现:

第一个是持续1千亿以上的研发费用的投资。公司董事会明确提出,未来几年不管公司遇到什么样的挑战和波动,我们的研发投入将持续地保持1300亿以上,将近200亿美元的强度。而这些投资在哪个方向?投资在底层。最简单底层人工智能芯片加底层的平台软件。刚刚我们微软同事也说到底层平台,华为理解的更底层一点,CANN做芯片使能的底层。

另外一个更重要的是华为投入AI领域的商业逻辑,其实这个商业逻辑用任总的原话叫最大的自私就是无私。他说,“我赚到1千万的时候把990万分给了整个团队,结果这些人更用心的工作赚到了10个亿,这个时候又把9.92亿分给了整个团队,大家更努力就赚到了100亿。”过去华为完成了内部最大的自私就是无私。未来在人工智能时代,我们就是要赋能整个产业坚持最大的自私就是无私。每个人都在提生态,而生态战略最核心的是商业组成逻辑。最后引用“共赢”这本书的核心观点:“成功的秘诀是忘掉自己的利益,全心全意帮助伙伴成功。我们底层研发的积累和做人工智能的商业逻辑是华为希望为整个AI产业做的一点点贡献”。

以芯片为核心的全场景解决方案

我刚刚提到的底层积累,如Atlas200,到边缘、到云,到最左侧的Atlas900。全场景AI提供了以芯片为核心的全场景解决方案。

芯片一定会和平台做互动,我们除了芯片使能,还有最重要的平台是ModelArts。ModelArts让AI从小白到资深玩家都能够有更大的自由度,充分发挥AI从芯片到平台软件的价值。但它在推进的过程中遇到一个很大的问题,我们一直说AI三个维度,很重要的一条是行业知识Knowhow,懂技术的认真的做行业knowhow行的积累,也很难。因此,我们一点点积累行业资产,打造了一款行业资产的产品ModelArts  Pro。基于ModelArts  Pro,石油行业的评价(音)时间降低了70%。物流行业的开发时间缩短到3分钟,人力成本在物流行业降低60%以上。

除了我们在底层芯片和平台软件的投入以外,再说一下商业逻辑。首先未来五年在AI领域将会投入15亿美元,真正赋能500万以上的开发者,最重要的是2020年,我们公司董事会对我最大的要求是把2020年的2亿美元花出去,这是难得的只有花钱目标的董事会要求,基于这样的商业逻辑,现在有3500家合作伙伴,超过5千个以AI为主的应用在这个平台上面展开。

最后在人工智能这个产业发展的过程中,一枝独秀不是春、万紫千红春满园。希望所有产业界的同仁拥有共同的愿景,让云无处不在、让智能无所不及,共同构建全场景智慧。

谢谢大家!
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