资讯 人工智能学术
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效

资料 | 概率论与数理统计(陈希孺 著)

作者:AI研习社
2020/05/29 10:40

下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1576?from=leiphonecolumn_res0529


资料 | 概率论与数理统计(陈希孺 著)

以下内容来自豆瓣

内容简介  · · · · · ·


读者点评

《概率与数理统计》这门学科的难度不在于其 定理的繁杂和公式推导的艰辛,而在于真正地理解地公式背后的现实生活意义。绝大部分国内教材偏重于定理的推导,使读者感觉很晦涩。而国外教材又过分偏重于对现实生活的解读,缺乏对公式的推导,只是让你觉得概率和统计很神奇。

陈希孺老先生编写的教材则很好的把对现实生活的解读和定理的推导结合起来,让人能够很愉快的进行学习。老先生在对某些定理的解释中,更是用通俗易懂的语言来循循善诱,让人对这些定理的理解进行升华,配上适当的习题,这门课想学不好都难。


AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系,帮助大家更好地求职找工作,一键投递简历至 HR 后台,准备了一些内推渠道群。


欢迎大家添加研习社小学妹微信(aiyanxishe),小学妹拉你加入(备注求职)。


雷锋网雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)


相关文章:

资料 | TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

资料 | 《写给程序员的数据挖掘实践指南》

资料 | 精品教材-《Grokking深度学习》

资料 | 深入浅出 Python(中文版)

资料 | 代码整洁之道

资料 | 机器学习中的数学

资料 | 图解机器学习

资料 | 深入浅出数据科学

资料 | 利用Python进行数据分析

资料 | 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

资料 | 【中译本】Effective Python. 编写高质量 Python 代码的 59 个有效方法.Brett Slatkin

资料 | Java 核心技术第 10 版(套装共 2 册)

资料 | 数据科学家养成手册

资料 | 重磅!阿里达摩院发布2020十大科技趋势(附PDF)

资料 | 解忧程序员——高薪编程、求职面试与成长转型宝典

资料 | Python入门经典:以解决计算问题为导向的Python编程实践

资料 | 2019年新书《基于PyTorch的自然语言处理》pdf

资料 | 算法导论(原书第2版)

资料 | 普林斯顿大学陈丹琦主讲2020课程《深度学习自然语言处理》课程课件

资料 | Yann Lecun 纽约大学《深度学习(PyTorch)》课程(2020)PPT

文章点评
相关文章