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资料 |《常用数据挖掘算法总结及 Python 实现》

作者:AI研习社
2020/03/20 10:24

今日资料推荐                                        

《 常用数据挖掘算法总结及 Python 实现 》            

这份资源非常适合相关的从业人员或大数据爱好者,该文档总结了常用的数据挖掘的算法原理以及 Python 实践内容,为初学者提供良好的参考资料,需要的朋友可看看!


目录:


第一部分:数据挖掘与机器学习数学基础

第二部分:机器学习概述

第三部分:监督学习--分类与回归

第四部分:非监督学习--聚类与关联分析

第五部分:Python 数据预处理

第六部分:数据结构与算法

第七部分:SQL 知识

第八部分:数据挖掘案列分析


案例一  A Journey through Titanic 597c770e

案例二  Analysis for airplane-crashes-since-1908

案例三  贷款预测问题

案例四  KNN 算法实现葡萄酒价格模型预测及交叉验证

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