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MDC平台过车规,华为自动驾驶“快马加鞭”,行业参与者被逼向路口?

作者:利荣
2020/02/15 16:51

MDC平台过车规,华为自动驾驶“快马加鞭”,行业参与者被逼向路口?

安全、可靠是整个汽车供应链必须贯彻始终的。尽管没有100%可靠,但车规级是始终如一的标准。

2月13日,华为官方宣布,其MDC智能驾驶计算平台获得了德国莱茵TÜV集团颁发的ISO 26262功能安全管理认证证书。

该标准是全球电子零部件供应商进入汽车行业的准入门槛之一。

目前,已通过ISO 26262功能安全认证的自动驾驶芯片仅有Mobieye的EyeQ系列,英伟达的Xavier及华为的昇腾310。特斯拉自研的FSD芯片通过AECQ100认证,而不是ISO 26262。

值得一提的是,华为和英伟达都有自动驾驶芯片通过了ISO 26262认证,但两者区别在于,英伟达通过这一认证的仅有Xavier芯片;而华为通过认证的是整个MDC 计算平台。

最强入局,华为MDC平台过车规

MDC平台过车规,华为自动驾驶“快马加鞭”,行业参与者被逼向路口?

对于自动驾驶来说,要上车必须先过ISO 26262。

虽然目前整个汽车产业,各家的技术路径不断变化、但不变的是对安全可靠的严格标准。

ISO 26262汽车功能安全标准是国际标准化组织于2011年制定的一项全球性标准,并于2018年12月正式发布其最新版本。

该标准涵盖功能性安全需求规划、设计、实施、集成、验证、确认和配置等方面,旨在通过完善的开发流程,将汽车电气或电子系统故障的风险降到最低,是全球电子零部件供应商进入汽车行业的准入门槛之一。

也就是说,ISO 26262是汽车行业的“高准入门槛”。

对于自动驾驶从业者来说,无论是高级驾驶员辅助(ADAS),还是计算平台和芯片,都需要经过其车规认证。

2018年,在HUAWEI CONNECT 2018大会上,华为发布了支撑其自动驾驶战略的重要载体——涵盖芯片、操作系统和开发框架的使能自动驾驶的移动数据中心(MDC,Mobile Data Center)平台。

接着,华为通过AI与云的优势,打造以华为昇腾芯片为基础的、加上智能驾驶操作系统以及自动驾驶云服务的MDC智能驾驶平台。

MDC平台过车规,华为自动驾驶“快马加鞭”,行业参与者被逼向路口?

据雷锋网了解,当前MDC智能驾驶平台支持L2+~L5级别自动驾驶的平滑演进。

同时,基于自动驾驶实际应用场景的需求,华为通过增减昇腾310芯片的数量和激光雷达,开发出能够算力与之相匹配的MDC智能驾驶平台产品。

如今,华为MDC智能驾驶平台过车规级认证,这是全球范围内,首个获得ISO 26262功能安全管理认证证书的智能驾驶计算平台。

有业界人士向雷锋网分析,ADAS辅助驾驶满足ISO26262相对来说是“较容易”,而L3+以上高级自动驾驶满足ISO26262目前来说就是一个”不可能“事件。

“原因也很简单:在HARA(HAZARD ANALYSIS AND RISK ASSESSMENT)分析时,需要对Severity(严重程度),Exposure (潜在发生概率)和 Controllability(可控度)来进行评价。

但是,高级自动驾驶没有驾驶员,Safety Goal不仅要覆盖纵向加速度,还需要覆盖转向机构,还要清楚道路的具体控制情况,测试就变得无比复杂。以目前的标准,L4/5自动驾驶基本无法保证完整的安全。”

华为智能驾驶平台通过最高级别车规认证,让国内自动驾驶从业者看到了希望。

此外,华为已把MDC智能驾驶平台开发版提供给了合作伙伴,合作伙伴在这个平台上做智能驾驶应用。

加速商用,国产车规级自动驾驶迎来转折点

此次华为MDC智能驾驶平台过车规级认证。一个直观感受是,自动驾驶商业化落地运营加速,国内车规级自动驾驶计算平台迎来转折点。

自动驾驶已经进入1-1000的发展阶段,靠一个demo就敢宣称落地的时代过去了。

行业着力走向工程化阶段。符合、达到、满足、遵从......的“车规级”套路行不通。要实现自动驾驶大规模量产交付,标准化、车规级认证是必备条件。

近年来,越来越多的传感器、芯片等新的汽车电子产品导入到汽车行业,车规级也开始变得乱象丛生。

有些公司不仅在车规级三个字之前加上“眼花缭乱”的定语,还在车规级后面紧跟着“臆想”的“量产”字眼。

当然这是一种市场PR的需要。

自动驾驶企业即将迎来一场“量产与交付”持久战,如何告别“手工作坊”式生产的样本车辆,形成规模数量与规范化、车规级的生产流程,这是现阶段各家正在重点解决的问题。

华为已经先人一步解决了自动驾驶车规级量产问题。

通过ISO 26262功能安全认证,意味着扫清了量产上车的车规级认证障碍。

目前,华为MDC智能驾驶计算平台已携手合作伙伴,与18家主流车企及Tier1建立合作,覆盖乘用车、商用车、特种作业车等多种智能驾驶应用场景。

例如,在乘用车领域,华为与奥迪合作进展迅速;在特种作业车领域,新石器等低速车辆有使用华为MDC产品。

这意味着,整个MDC 计算平台开始了全面量产上车。

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行业参与者怎么应对?

华为MDC智能驾驶计算平台过车规,是最大限度的发挥了华为的三大优势:智能汽车将成为为消费者带来智能体验的关键门户。通过感知、计算,形成了从数据采集到分析处理的巨大数据价值。以及向合作伙伴充分开放自动驾驶平台,并基于该平台开发各种算法和应用。

似乎华为在汽车圈是无所不能的,实际上并不是。

基于在ICT领域,尤其是芯片、5G以及操作系统等方面的长期积累,华为已经形成了“智能驾驶、智能网联、智能电动、智能座舱、智能车云”五大汽车业务矩阵。

当然,我们不难看出,华为在自动驾驶领域的根本,就是其MDC智能驾驶计算平台。其对于华为的重要性,也就不言而喻。

按照华为轮值董事长徐直军的是说法,华为MDC智能驾驶计算平台并不是一个闭环的封闭产品,而是一个开放平台。其在对外的态度上一直非常明确,即合作共赢。

换言之,华为并不直接向车企或自动驾驶公司出售芯片,而是提供包括AI芯片、操作系统、算法、支持服务框架、设备管理、开发工具链、信息安全、功能安全在内的MDC智能驾驶计算平台。

车企和自动驾驶公司可在上面开发符合自身需求的自动驾驶应用,或整合来自供应商们的应用软件。

对于整车企业而言,在 MDC开放平台的基础上,只需聚焦于整车技术及决策、规划、控制算法插件等,其中与自动驾驶相关部分可交给华为。

对于Tier 1来说,可主攻传感器、线控等关键技术,而自动驾驶创业公司则可聚焦于算法。

也就是说,他们使用工程化程度极高的 MDC开放平台以后,可以将自动驾驶进程简化,缩短量产周期。

值得注意的是,自动驾驶相关技术都交给华为来做,车企可能不会接受的。但同时让车企从零开始开发一套智能驾驶计算平台也是“劳民伤财”的举措。

为了解决车企的“后顾之忧”,按照华为的官方描述,MDC智能驾驶计算平台是一个开放的、标准化的、系列化的平台产品。

这意味着,开放的、标准平台,可以使不同基因的车企提供定制化服务和产品。

事实上,就华为在智能驾驶的一系列布局上,其市场逻辑就是打造“利益共同体”,有钱大家赚。

因此,对于产业链的参与者而言,华为不是竞争对手,而是加速产业发展的助推剂。其更多需要考虑的是,是否加入华为的生态?

(雷锋网)

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