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一文速览百度飞桨 21 项重磅发布 & 升级

作者:杨鲤萍
2019/11/05 18:32

雷锋网 AI 开发者按:11 月 5 日,「WAVE SUMMIT+」2019 深度学习开发者秋季峰会在北京召开。在本次峰会上,飞桨(PaddlePaddle)全新发布和重要升级 21 个产品方向,包括:面向产业应用场景的四大端到端开发套件、融合数据和知识的预训练结合迁移学习的飞桨 Master 模式等。

本次更新不仅仅是飞桨功能易用性的提升,也是飞桨由开发者迈向产业应用的开端。在此,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 开发者将其更新内容整理编辑如下。

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1+1+4+3+12

本届峰会上,百度深度学习技术平台部总监马艳军向参会者们介绍了飞桨产业级深度学习开源开放平台全景图,带来了基于产业化困难的洞察,飞桨全新发布和重要升级的 21 个产品方向,包括 9 项全新发布和 12 项新版升级。

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9 项全新发布

其中,全新发布 1 个模式、1 端侧推理引擎、4 大产品开发套件、3 个工具组件。

1 个模式,指的是 Master(大师)模式,即算力+数据和知识+算法=产业级预训练模型,产业级预训练模型+迁移学习工具平台构成 Master 的核心,可以用于多种行业场景。

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1 个端侧推理引擎,则是 Paddle Lite 2.0 版本。这是一个轻量级深度学习推理框架,提供了预测到部署完整工具链,旨在打通端到端部署全流程。

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4 大面向应用任务的产业级开发套件,则专用于实现四大应用任务的全流程开发、训练和部署,包括:

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3 项深度学习前沿技术工具组件,包括:

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现场,还全新发布 EasyDL 专业版,为算法工程师提供一站式 AI 开发平台。

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12 项重要升级

除了 9 大全新发布外,新版飞桨 1.6 还有 12 项产品重要升级。包括:

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其它开源

除了全新发布与升级外,本次峰会上百度还新开源了 4 个国际竞赛冠军模型,希望进一步引领深度学习技术发展方向。这 4 个模型包括:

更新后的飞桨性能如何?

据官方介绍,全新升级后的飞桨,易用性大幅提升,动态图全新升级、新增大量算子库、优化 API 接口,技术文档更加完善。

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其中,在大规模分布式训练性能方面,分布式 GPU 训练相比其他主流实现可以获得 20%-100% 的速度提升,分布式 CPU 训练最大吞吐量可达竞品的 6 倍以上。

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目前,官方支持模型库极大丰富,官方模型从 60 多个增加到了 100 多个,提供下载的预训练模型已经超过 200 个。

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在峰会发布最后,飞桨也发布了最新生态激励计划,包括:

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百度飞桨官网:

https://www.paddlepaddle.org.cn/ 

开源地址: 

https://github.com/paddlepaddle/paddle 

雷锋网 AI 开发者

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