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Facebook 发布 Detectron2:基于 PyTorch 的新一代目标检测工具

作者:杨鲤萍
2019/10/14 10:38

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 开发者按:Detectron 是 FAIR 在 2018 年初公开的目标检测平台,包含了大量业内最具代表性的目标检测、图像分割、关键点检测算法,该框架主要基于 python 和 caffe2 实现,开源项目已获得了超 2.2w 的星标数。

而 Detectron2 则是刚推出的新版 PyTorch 1.3 (详情查看:https://www.leiphone.com/news/201910/9J4PTd833WMwdVoQ.html中一重大新工具,它源于 maskrcnn 基准测试,但它却是对先前版本 detectron 的一次彻底重写。Detectron2 包含了更大的灵活性与扩展性,并增强了可维护性和可伸缩性,以支持在生产中的用例。目前已在 GitHub 上开源,雷锋网 AI 开发者将其重要内容整理编译如下。

Facebook 发布 Detectron2:基于 PyTorch 的新一代目标检测工具

Detectron2 简介

据官方介绍,Detectron2 是 FAIR 的下一代目标检测和分割研究平台。目前,它实现了最先进的目标检测算法。

Detectron 2 与之前的 detectron 不同,它并非在原版基础上进行改写,而是彻底重写的全新版本。新版目标检测平台 Detectron 2 则基于 PyTorch 框架,以 maskrcnn 基准测试作为起点。通过全新的模块化设计,Detectron2 变得更灵活且易于扩展,它能够在单个或多个 GPU 服务器上提供更快速的训练速度。

Facebook 发布 Detectron2:基于 PyTorch 的新一代目标检测工具

Detectron2 的新特性

Facebook 发布 Detectron2:基于 PyTorch 的新一代目标检测工具

Facebook 发布 Detectron2:基于 PyTorch 的新一代目标检测工具

更多关于Detectron2 :

http://ai.facebook.com/blog/-detectron2-a-pytorch-based-modular-object-detection-library-/ 

GitHub 开源地址:

https://github.com/facebookresearch/detectron2 

雷锋网 AI 开发者

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