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艺赛旗联合创始人胡立军:其实RPA并不那么需要AI

作者:周蕾
2019/10/22 10:35

在过去数月里,AI+RPA这对组合收到的,并非都是赞美。

“AI是不够成熟的,但RPA已经很成熟了——为什么非要把一样不稳定的事物贴到你那个稳定的产品里去呢?”艺赛旗联合创始人兼高级副总裁胡立军在接受雷锋网AI金融评论专访时说道。

有了AI光环加持的RPA,确实受到了更多新玩家和资本的青睐。不过在胡立军看来,AI并非万金油,用户确实需要AI的技术能力,但软件服务商也应当更专注RPA产品的成色和自我迭代。

“可投标的太少,投资人太多,跟风说明行业缺少一个准确的认知,这是需要通过时间或者经过一些教训才能沉淀下来的。”他强调。

在RPA行业扎根多年的艺赛旗,上个月刚推出了 iS-RPA 10.0 版本和应用机器人商城。雷锋网AI金融评论也借此机会与胡立军聊了聊,他眼中的RPA有着哪些机遇与陷阱,以及艺赛旗的重要布局。

艺赛旗联合创始人胡立军:其实RPA并不那么需要AI

艺赛旗联合创始人兼高级副总裁胡立军

做RPA,AI有多少分量?

站在一个传统玩家的角度来看,今年的RPA热潮意味着什么?胡立军坦言,这只是行业起伏的一部分,无须特殊对待;当下的热度更多的是有AI的催化因素在,但他认为并没有必要在RPA领域特地标榜AI的存在。

“RPA已经很成熟了,而且是一个能够做得很聚焦的产品,为什么非要把一样不稳定的事物‘贴’到稳定的产品里去呢?不管是投资者,还是新进入者,可能都是想通过AI去获得一些关注,但也说明一些问题:之前的AI是不是没有做好?AI落地出现了问题,就转投RPA?”他这样表达了自己的疑虑。

不过,他同时也指出,AI的进步和算法的革新会有助于RPA实现更多流程上的目标,增强其解决能力,但二者并非一种强依附的关系。“AI发展得越快,RPA会和AI一起走得更远——但如果没有AI的发展,它也一样会向前走。 ”

聚焦到艺赛旗,这一资深RPA玩家在AI领域又有哪些布局和思考?胡立军强调,“像艺赛旗产品上也有AI技术的支撑,但不会强调自己是一家AI企业。用户更关心产品怎么帮他们解决掉痛点。”

雷锋网AI金融评论了解到,艺赛旗已在机器学习领域有所投入,试图将RPA中的识别动作问题研究得更透彻。

“识别动作是RPA的基础。”胡立军告诉雷锋网AI金融评论,“RPA既然要解决人和计算机打交道时的流程难点,归根结底要让机器识别应用,小到‘认识’一个按钮,一个输入框。这对人来说很简单,但机器人要怎样判断精确?用什么方法识别?”

在艺赛旗看来,如果连用户操作流程里的界面都识别不准确,之后流程简化等一系列问题也就无从谈起。以艺赛旗此前的一项技术专利为例,以用户行为识别技术为基础,将采集的用户行为关键节点数据进行组装,同时与录制的图形进行关联,从而精准记录用户操作行为,这项技术为艺赛旗RPA奠定了基础。

“越基础的东西,越是可以拉开距离。基础功能往往才是提升产品优势的关键。”胡立军这样总结。

应用商城+机器人工厂,生态上的内外兼修

在业界将注意力放在AI+RPA上的时候,艺赛旗正在逐步完善自己的技术生态,打造竞争壁垒。今年9月,应用机器人商城作为iS-RPA 10.0 版本的一部分,正式推出市场,成为这场生态布局里一次极具战略意义的落子。

胡立军给商城的定义是类似于“RPA领域的APP Store”,借由商城这一渠道建立伙伴企业和艺赛旗产品之间的紧密关系。

商城将财务、税务、人事、电商、运维、物流等数十个机器人场景独立出来,试图为开发者提供丰富且高适配度的自动化业务场景应用。据雷锋网AI金融评论了解, C端开发者在完成商城所需的RPA学习认证之后,就可以根据自己所学,专注于自动化流程的设计,独立开发出机器人,并发布于商城中,获得开发收益。

与此同时,艺赛旗也鼓励更多的第三方开发者和技术供应商加入,让AI技术进一步渗透到艺赛旗的RPA生态中来。供应商将自身NLP、OCR等多项相关技术打包输出,相当于形成一种RPA的供应链条,以实现资源嫁接的最优化。

“应用机器人商城就是作为生态的一个落地载体,也是我们向前推进的一个增长点。”胡立军表示,如果先做整个的生态模式再下放到具体的业务单元或是某个行业,未必能适配;而艺赛旗的路子是将持续布局生态,在此过程中发现了这些落地的方向:

如果说应用机器人商城的推出更聚焦外部的交流合作,那么机器人工厂则是艺赛旗在业务内部实现更高维度的创新。

这一需求首先来自于与艺赛旗合作的各类大型机构。由于RPA产品不像传统软件那样可以提前敲定所需的功能模块,流程机器人的生成受到需求的不确定性影响,大型企业对RPA的要求可能每天都有变动——企业需要的不仅仅是数个分别优化不同流程的机器人,更迫切需要一种类似于研发中心的功能,来响应对RPA的加工型需求,对业务流程进行集中梳理。

艺赛旗的机器人工厂则指向更为明确,定位在售后服务环节里为用户“实现对机器人的弹性管理和配置”。

“机器人工厂,是围绕企业去单独设计组织架构的,相当于一个二级部门。企业可以预估自己需要的机器人规模,但当出现业务单元的新增需求时,由工厂对需求进行评估,并统一调用机器人。”胡立军这样阐明了机器人工厂的使用逻辑。

以财务领域RPA为例,财务机器人只是RPA产品中的某个功能点,而大公司的财务部门可以组建财务共享中心,将与财务有关的业务单元都纳入管理范围。艺赛旗在出售RPA产品的同时,也会为企业搭建这样一个相关的机器人集散地,提供从咨询到实施再到落地的全流程服务。

胡立军强调,机器人工厂并非一套单纯的技术解决方案,而是倾向于咨询形式的整体化解决方案;在应用机器人商城上线之后,二者也形成了艺赛旗战略布局上的互补。他向雷锋网(公众号:雷锋网)AI金融评论透露称,已有部分大型企业和开发园区希望在自己内部完成艺赛旗这套工厂+商城的部署。

“为什么企业现在会去选择建立SaaS或是大数据处理中心?目的都是希望能把资源集中起来,在现有的IT架构里进行管理权限的集中和资源的再分配。”胡立军总结道。

RPA这块蛋糕到底有多大?

而对于国内RPA的未来发展,胡立军也认为行业仍具有极大的上升空间。

“其实RPA在全球都还没有实现大规模应用,欧美和日本的普及率大约在20-30%左右,中国就更少。但中国的市场规模理论上应该比欧美更大,即便是在这么多厂商近几年的集中开发推广之下,现在的中国市场至少还有95%尚未被覆盖。”他表示,这样庞大的市场份额不会在短短几年内就被消化殆尽,而会是一段较长的行业红利。

RPA茁壮成长的势头,从Gartner给出的数据也可见一斑:RPA是全球软件中增长最快的软件,同比增长超过63%,目前市场仍处于发展阶段。但2018年全球的RPA总收入也只是接近8.5亿美元;预计2019年这一数字将达到13亿。

此外,数字化转型的持续推进也将为RPA带来增量市场。胡立军称,目前国内IT基础设施仍有未普及的领域,当行业完成“传统IT架构——数字化”的成功转型时,原先并不在RPA服务范围内的行业,也就有望成为下一处新的市场。

但即便是有着可观的营收增速,也并不意味着在RPA领域存活下来是一件轻而易举的事情。在胡立军看来,这片蓝海很难在两三年之内就诞生一个实力强劲的独角兽,新玩家入局就要做好在行业长期扎根的准备。

值得一提的是,RPA企业目前的收费方案里,除了按年限付费的订阅模式,其实还保留着一部分直单销售,即直接将软件作为产品单次卖出。胡立军直言,中国不少客户仍未能适应以服务费为主的形式,RPA行业或许能够在商业模式和盈利方式上实现创新。


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