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AI将破解智能社区困境?这家龙头物企在下一盘大棋

作者:王刚
2019/08/07 23:30

诺贝尔奖经济学奖获得者约瑟夫·斯蒂格利茨有句名言:“影响21世纪人类社会进程最深刻的两件事,第一是以美国为首的新技术革命,第二是中国的城市化。”

在改革开放这40年中,城市化是市场经济的主要驱动力,大量人口涌入城市,新的工种出现,强烈而刚性的住房需求催生了房地产业的春天。可以看到的是,城市化正成为数字经济的核心载体,以人工智能、云计算、大数据为代表的新一代信息技术正改变城市发展模式与理念。

社区作为地产业迅猛发展后的一个新产物,也正在进入重塑和进化的新纪元。

8月7日,在2019中国房地产业战略峰会上,碧桂园服务“智能社区AI全栈解决方案”作为“双标”产品线被正式发布,其创新的智能社区建设思路引发行业关注。 AI将破解智能社区困境?这家龙头物企在下一盘大棋

8月7日,在2019中国房地产业战略峰会上,碧桂园服务“智能社区AI全栈解决方案”作为“双标”产品线被正式发布。

在智能城市全面发展、AI技术重度落地的今天,智能社区发展也是如日中天,头部物企该如何应对,并催化行业的未来巨变?

智能社区打造,“老大难”问题待解

眼下,对于地产企业来说,正面对着一个新的破局机会:由作为黄金发展期的建设者,转变为白银发展期的运营者。

房地产商从过去粗放经营转向精细化经营,地产生意不再是简单的“交钥匙工程”,而逐渐转向商业地产开发和商铺经营、物业经营,有的甚至进入文化产业和地产金融领域,新的收入增长点和新的商业模式正在形成。

这就要求地产公司须做好运营者角色。以社区为例,须重度关注智能社区的形成,不仅因为社区是人们居住和生活的场所,更是因为社区中涌现的新业态正成为地产业新的试验田。

智能社区场景丰富,是一个资源集中度较高的领域,比如智能安防、智能物业、智能停车管理、节能照明管理、智能能耗监测、智能文娱、智能社区教育、智能医疗、智能出行、智能商业服务、智能养老、智能家居等等,每个细分环节都存在一大批厂商。

由于我国社区这一形态发展较晚,因此还存在诸多先天不足问题:比如设备管理碎片化、难以有效统筹;缺乏管理工具,依靠人为经验主义,人力成本大;安防手段缺失,隐患丛生;业主与物业之间的关系亟需改善等。

如果从地产公司的痛点出发,可能他们面临智能社区改造时的问题更为实际:须重度投入资金,且回报周期长,一旦解决方案不成熟,也可能导致失败。另外,缺乏全局的方案,单点的突破往往又造成社区内部的“孤岛”。

雷锋网了解到,智能社区行业有个“老大难”问题,即对于数据的采集和使用。一般意义上,社区零散的设备要实现有效统筹,先广泛部署传感器,再采集和上传数据即可,这是稍微合理的一种方式。但是实际上,数据之间依然是割裂的,对业务没有起到实质支撑。这就考验着管理者对于社区场景认知的深度和广度。碧桂园服务的做法是先从后台的业务侧出发,形成相应的业务流程,再针对性地用人工智能予以配合,去提升感知能力,去联动数据,从而降本增效。

AI全栈能力,破局智能社区之难

作为目前港股物业版块市值第一的公司,碧桂园服务的成功经验不可复制,但值得借鉴。可以说,他们做智能社区改造时的主线是用人工智能技术引领社区管理革命。

从此次2019中国房地产业战略峰会其发布的“智能社区AI全栈解决方案”可以看到,这家企业正在构建一种AI全栈的能力。

究竟何为全栈?

设备上看,碧桂园服务将信息化系统形成标准化建设方案,融合进AI盒子,能快速完成社区智能系统的部署建设,作为硬件载体。在云上,AI盒子承接了碧桂园大数据分析云平台、行业云平台(安防云、消防云、电梯云、照明云、车场云)以及人工智能训练云平台;在边上(社区),基础支撑平台和业务系统正形成服务闭环;端上,集成人工智能算法的传感器、变压器等能实现数据实时采集,让社区实时感知。

AI将破解智能社区困境?这家龙头物企在下一盘大棋

AI安全流程架构

服务上看,碧桂园服务已经深入布局智能社区、平安社区、智能商圈、智能交通、智能环卫等领域,运用智能技术与业务需求实现匹配,对业主服务响应时间缩短了40%,业主满意度得到提升。

安全性上看,不仅系统在体系上是安全稳定的,社区也实现了安全升级。通过智能对讲、明火监测、行为识别、逃犯追踪、联动指挥等手段,电梯事故、消防事故、盗抢犯罪事故等大幅降低。

这种案例数不胜数。实际上,这与其早期提到的打造“社区神经网络”的内涵是一致的:让社区可感知。无论是温度湿度、设备运营状况,还是视觉、听觉以及语义理解,数字化的社区正在呈现。

能力PaaS化,提供平台赋能效应

雷锋网注意到,社区形态的改变与信息技术的发展是高度同步的,这种“改变”自2016年就在酝酿。

2016年,中国的宽带普及率和终端普及情况取得显著进步,网信企业新增数量和市值规模出现爆发式增长,“互联网+”不断促进商务应用跨界融合,此背景下的社区可谓是完成了信息化。2017年,大数据蓬勃发展,在电商零售、周边服务领域应用蔚然成风,社区的数字化逐步形成。2018年,随着诸多分散的设备开始集成更智能的算法,具备边缘处理的能力,彼此联网构成物联网体系,AI的分析与决策水准亦稳步提升,社区的智能化有了稳固的基础。

到了2019年,随着机器人等技术的长足进步,人机共存、亲密协作的态势更加明显。联合博智林推出社区机器人,可谓抢先占领高地的一步好棋。

眼下,碧桂园服务正在将各种能力PaaS化,提供平台的赋能效应。一位业内人士说,评价一个厂商的能力,无外乎三个能力:技术、场景和业务。而对照这三个指标来看雏形基本形成——技术在场景中实现,技术在业务中得到检验,场景不断细分纵深。

而“智能社区AI全栈解决方案”就是其能力PaaS化的最佳表现。在形成这套能力之前,强强联合的故事一直在上演。

根据碧桂园服务高层的公开采访,“服务+科技”的模式须引入合作伙伴的力量。于是,在2018年,碧桂园服务与腾讯云战略合作,共同打造社区AI应用平台与AI训练平台,成为行业第一个大规模人工智能落地的项目;同年,碧桂园服务与安防巨头海康威视签订战略合作协议,成立联合创新实验室,共同研发边缘服务器和图像人工智能算法;2019年,碧桂园服务与联通战略合作,共同打造5G智慧社区,基于5G技术构建社区无线网络……

这样来看,社区正遵循着科技发展的脉络,自我重塑,自我进化。越到后期,社区越会尽早形成自己的神经网络,自我管理,自我服务。

智能技术结合业务落地,才能最终提升服务

雷锋网在采访碧桂园服务首席信息官袁鸿凯时了解到,物联网+5G、人工智能+机器人是他们看到的机会之一,未来社区的网络部署和设备广泛启用,很大程度上依赖于5G和智能应用。另外,由物联网产生的大型设备的维护数据等也是后期碧桂园服务进行能耗管理的一个重点,能够让社区更环保、更节能。 AI将破解智能社区困境?这家龙头物企在下一盘大棋

碧桂园服务首席信息官袁鸿凯在峰会上表示,大数据、人工智能都要跟业务结合,才能实现服务提升。

眼下,大数据、物联网、人工智能等技术逐渐更加强调与业务的结合,社区正无可争议地成为了一个十分优质的落地场景。智能技术强调服务人类,与物业服务“以人为本”的内涵高度契合,因此,以智能技术落地社区,是互相加持的不二选择。

尤其是在传统地产企业的物业服务到了改革的关头,通过AI全栈的解决方案,可以实现人力成本的下降、工作效率的提升,以及服务水平的更优质化,为社区业主和客户带去全新的居住和服务体验。

城市是大社区,社区是小城市。“服务柔性、科技硬核”,正成为碧桂园服务等智能社区服务运营商的新标签,从当前的智能城市浪潮来看,不失为一种具备代表性意义的发展模式。

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