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上海 AI 拔尖人才项目 「A 班计划」公布入围名单:平均年龄 26 岁,简历亮瞎眼

作者:杨鲤萍
2019/08/30 18:30

雷锋网 AI 开发者按:8 月 29 日,世界人工智能大会在上海召开,大会以「智联世界,无限可能」为主题。大会上,由 AI 青年科学家联盟·梧桐汇发起的「A 班计划」首批招募学员名单也已发布。

所有学员均是来自全球顶尖学府的 PhD,平均年龄为 26 岁;其中有三人在世界顶会上获得了 Best Paper 奖。雷锋网 AI 开发者将「A 班计划」相关内容及 15 位优秀学员信息整理编辑如下。

上海 AI 拔尖人才项目 「A 班计划」公布入围名单:平均年龄 26 岁,简历亮瞎眼

图 1 「A 班计划」首批招募学员合影

「A 班计划」简介

「A 班计划」的诞生,正是积极响应了国家《新一代人工智能发展规划》。这是一项旨在挖掘、培养 AI 学术研究人才和创业人才的精英项目。「A 班计划」聚焦于全球顶尖学府的人工智能方向博士生,并通过联盟现有资源及外部产、学、研、政资源深度整合,打造未来学术和产业领军人物的「加速器」。

因此,A 班计划在遴选之初,目标即为全球范围内的优秀博士生和初创企业创始人,而「硬性条件」包括年龄在 20-30 岁之间,世界顶级学术会议的认可度,创业方向的科技含量等。

最终,招募完毕的首批 A 班生包含了来自加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学、斯坦福大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港大学、中国科学技术大学、浙江大学等海内外高校的优秀博士生;而他们的研究范围则覆盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、数据挖掘等 AI 研究热点领域。

15 位明日之星

方浩树:上海交通大学吴文俊人工智能内博士班首届学生;在顶会上共计发表了 8 篇论文,其中一作 5 篇。研究方向为人类行为理解与智能机器人。

据了解,方浩树在本科生阶段即以一作身份在 CVPR,ICCV,ECCV 及 AAAI 会议上发表 4 篇论文,其中 3 篇一作 CCF A 类论文(CVPR,ICCV,AAAI),1 篇一作 CCF B (ECCV) 类论文。CVPR,ICCV 及 ECCV 是计算机视觉的三大顶级会议,AAAI 为人工智能领域的顶级会议。值得一提的是,方浩树同学本科阶段论文发表成果已达博士毕业标准。

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图 2 上海交通大学博士方浩树

龚超慧:宾通智能 CEO,卡耐基梅隆大学博士。研究方向为机器人方向——高纬度空间规划算法。

早在 16 年,龚超慧博士曾作为卡内基梅隆大学机器人项目代表在 2016 中国• 成都全球创新创业交易会「创新资本·资本创新论坛」上,向大家做了美国机器人领域最新成就的演讲报告。出席该会的还有西门子硅谷创新中心总经理、IEEE 院士徐晨阳,奥巴马科技委员会前顾问富兰克林•尤提嘉等大咖。

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图 3 卡耐基梅隆大学博士龚超慧

郭子彦:香港大学机械工程系博士生;2018 年 ICRA 最佳论文第一作者。研究方向为手术机器人系统。

在 18 年 ICRA 大会上,共计 11 大奖项共 40 篇提名论文。国内高校团队获得提名的有香港大学的 Ziyan Guo 团队和台湾成功大学的 Chao-Chun Chen 团队。最终,来自香港大学及威尔斯亲王医院的 Ziyan Guo 团队凭借《Compact Design of a Hydraulic Driving Robot for Intraoperative MRI-Guided Bilateral Stereotactic Neurosurgery》合作论文获得了 ICRA 最佳会议论文。这篇论文设计了一种高性能液压机器人平台,该机器通过磁共振成像(MRI)引导双侧立体定向程序,能够在标准头部成像的有限空间内进行操作。

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图 4 香港大学博士生郭子彦

胡渊明:MIT 人工智能实验室(CSAIL)的二年级博士生,师从 Fredo Durand 和 Bill Freeman。研究方向为高性能视觉计算系统、物理仿真、计算摄影学。

其主题为《Learning infinite-resolution image processing with GAN and RL from unpaired image datasets, using a differentiable photo editing model》的项目已在 GitHub 上开源,并已获得超过 400 的星标,以及 80+的 Fork 数。该方法在图像处理相关实验中也得到多次引用。

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图 5 MIT 人工智能实验室博士生胡渊明

况琨:浙江大学助理教授,清华大学博士学位。曾在 SIGKDD、ICML、AAAI 等定会和期刊上发表了多篇论文。研究方向为数据驱动的因果分析、高维推理等。

况琨是清华大学计算机科学系的博士生,同时,他也是斯坦福大学商学院的访问研究员。他的主要研究兴趣包括数据驱动的因果分析、高维推理以及可解释和稳定的学习。他在相关领域的顶级数据挖掘和机器学习会议/期刊上发表了多篇论文。通常能够在各种学术沙龙中看到他的身影。

李孟栖:斯坦福大学电子工程与计算机科学专业博士一年级学生。曾在机器人 RSS 和计算机视觉 CVPR 等多个顶会上发表过多篇论文。

研究方向:机器人。

田天:瑞莱智慧(RealAI)创始人兼 CEO,清华大学计算机博士。博士期间在 NIPS、ICML、WWW、AAAI、TPAMI 发表多篇论文,获得西贝尔学者、清华大学特等奖学金。研究方向:贝叶斯机器学习研究。

他是清华大学计算机系 2013 级硕士生,师从朱军副教授。硕士阶段,他已经以第一作者身份发表 3 篇国际会议论文,申请多项技术专利。研究成果中,众包作弊检测方法已取得实际应用,创造商业价值,关于众包中隐结构挖掘的项目获得 2015 年 AEARU 计算机科学研讨会最佳墙报奖(Best Poster Award)。

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图 6 清华大学博士田天

王鸿伟:斯坦福大学计算机科学系博士后研究员,上海交通大学、康奈尔大学与微软亚洲研究员的联合培养博士。在 KDD、WWW、AAAI、TOIS、TPDS 等顶级会议和期刊上发表二十余篇论文。研究方向为括图表征学习、知识图谱和推荐系统。

他曾在 AAAI 2018 上以第一作者的身份发表了《GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets》,该工作引入生成对抗网络(GAN)的框架,利用生成器和判别器的对抗训练进行网络特征学习。

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图 7 斯坦福大学博士后研究员王鸿伟

王科:北京大学 2017 级博士生。在 SIGIR、IJCAI、AIJ 发表 3 篇论文,并获得 IJCA 2018 杰出论文奖。研究方向为文本情感分析与生成。

他在本科就读于南开大学计算机科学与技术专业,因在校期间成绩优异,后被保送北大直博。在北大实习期间,就向数据挖掘与内容检索领域国际顶级会议 SIGIR 投稿一篇,题为《Towards Automatic Generation of Citation Texts in Scholarly Papers》。

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图 8 北京大学博士生王科

王欣:加州大学伯克利分校计算机科学专业四年级博士生,师从 Trevor Darrell 教授和 Joseph E.Gonzalez 教授。研究方向为计算机视觉和学习系统设计。

伯克利系统实验室 RISELab、人工智能实验室 BAIR Lab 和自动驾驶实验室 Berkeley Deepdrive Lab 成员,师从 Joseph E. Gonzalez 教授和 Trevor Darrell 教授。主要研究 AI 系统的高效学习和部署以及 AI 系统在大规模数据标定问题的应用。在加入伯克利之前于 2015 年在上海交通大学获得计算机科学学士学位。

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图 9 加州大学伯克利分校博士生王欣

辛书冕:卡耐基梅隆大学机器人研究所三年级博士生,2019 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议最佳论文一作。研究方向为计算机视觉和计算摄影领域。

2016 年 12 月,辛书冕在 CMU 获得电气和计算机工程硕士学位,在去美国之前获得了西安交通大学电气工程学士学位。在 2019 IEEE 会议上,获得最佳论文奖的论文题目为《A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction》。

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图 10 卡耐基梅隆大学博士生辛书冕

杨植麟:Recurrent AI 联合创始人,卡耐基梅隆大学博士学位。入选 2017、2018 NLP、ML 最高产榜单的全球三人之一,XLnet 一作,曾获得英伟达先锋研究奖和 Facebook ParlAI 研究奖。曾在 ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP 等顶级会议发表论文二十余篇。

他的研究曾经在半监督学习、自然语言理解的十余个标准数据集上取得世界第一,并同时在所有六个主流语言建模数据集上保持世界纪录,曾获 Nvidia 先锋研究奖、Facebook ParlAI 研究奖、Nvidia 奖学金和西贝尔奖学金。他曾效力于 Facebook 人工智能研究院和谷歌大脑研究院,并与 Jason Weston、Quoc V. Le、Yann LeCun、Yoshua Bengio、Chris Manning 等知名学者合作发表论文。

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图 11 卡耐基梅隆大学博士杨植麟

殷鹏程:卡耐基梅隆大学语言技术研究所博士,获得 2019 年度 IBM 全球博士生英才计划奖学金。

研究方向:自然语言理解与语义分析。

赵俊博:虎博科技高级技术总监、算法负责人,纽约大学计算机科学博士学位。师从 2018 年图灵奖得主 Yann LeCun。研究方向为深度学习、自然语言处理、计算机视觉、图学习等。

他于 2014 年在武汉大学获得学士学位,并在纽约大学取得数据科学硕士学位。主要研究方向为深度学习(主要是无监督学习)在图像和自然语言的应用,也曾从事过机器安全方向的工作。先后在 Facebook 人工智能实验室(FAIR)、Clarifai、NVIDIA 自动驾驶组实习。

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图 12 纽约大学博士赵俊博

郑可成:中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系,类脑国家工程实验室博士生,本科毕业于中科大王大珩英才班,师从导师查正军教授。

研究方向:计算机视觉、视觉推理。

「A 班计划」未来方向

据大会上 AI 青年科学家联盟秘书长胡涵介绍:「A 班计划」将围绕科研、资本、人才培养三方面展开工作。

雷锋网 AI 开发者

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