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深度丨李航:未来 5 到 10 年,自然语言对话该如何寻求突破?

作者:丛末
2019/07/21 23:31

雷锋网 AI 科技评论按:如今,已渗透到人类生活方方面面的对话 AI ,成为了连接人们的社会生活与 AI 技术最紧密的一根纽带。然而,自然语言对话技术目前存在的难以克服的挑战,也常让对话 AI 在与人类的交互过程中发生一些令人啼笑皆非的故事。目前距离类人智能还差上那么一截的对话 AI,到底该如何寻求发展与突破?

在 7 月 19 日召开的「市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会」上,字节跳动人工智能实验室负责人、IEEE 会士、ACM 杰出科学家李航教授在主题为《自然语言对话:未来技术发展的机遇与挑战》的演讲中,基于自然语言对话技术目前面临的挑战,分享了该领域未来技术的发展机遇以及可以寻求突破的发展方向。与此同时,李航教授还特别强调了研发者在设计对话 AI 系统时需要遵循的原则之一:不要让系统假装智能。

我们来看李航教授都说了什么。

自然语言对话技术当前主要面临两大挑战

语音对话系统按技术来划分,主要有两类较为常用的技术——命令和问答,目前这两种技术相对来说较为成熟,在多个不同的场景中得到了应用。然而,现在开放域对话的实现,整体而言还存在比较大的挑战,即目前聊天机器人还无法做到与人类自由对话。

对此,李航教授指出了自然语言对话主要面临的两大挑战:

「语言理解和任务完成,其实也是整个人工智能领域最有挑战的问题,因为它们都是「完全人工智能」问题。」

未来 5 到 10 年,自然语言对话该如何寻求突破?

针对以上提出的两点主要挑战,李航教授也从未来 5 到 10 年的维度,为未来寻求自然语言对话的发展突破指出了两条出路:

与此同时,李航教授还分享了一个他曾在其他演讲中提到过多次的观点:我们的技术永远在不断进度,但是什么时候能够真正满足用户的需求,还不确定。

在这个观点的阐述中,李航教授提到了两个重要的概念:技术的上界和使用的下界。以对话系统在与人交互时的理解准确率为例,随着对话技术的不断提高,对话系统的理解准确率上界在不断提高;而用户决定是否愿意使用这个对话系统则取决于准确率的下界,即如果准确率达不到某个水平,用户是不愿意使用的。同时,用户使用的下界绝对值不一定非常高,很可能准确率达到 50 % 就够了,但是在某些特殊的场景,技术的准确率可能要求达到 95%。

因此,李航教授认为,该领域的研发人员和从业者在寻求自然语言对话的发展突破时,要综合考量每个技术能达到的上界以及用户使用的下界。

自然语言对话的发展机遇

深度丨李航:未来 5 到 10 年,自然语言对话该如何寻求突破?

基于前面对于整个对话技术的现状、挑战以及发展的突破方向的分析,李航教授认为自然语言对话目前也存在不错的发展机遇,在这里,他从产品设计的视角出发分享了四个他认为可以重点考虑的机会,包括:

李航教授表示,总体而言,对话机器人未来还有很多可以发挥的场景,该领域的研究者完全可以在不同的场景中做出好的成果。

最后的几点经验分享

最后,李航教授也基于自身在华为和字节跳动的研发经验,总结出了一套研发者在设计对话系统时应该遵循的四项原则:

「我们都希望对话系统越来越智能,用户用起来也越来越方便,最终对话系统能像真人一样与人交互。但在此之前,我们还是需要一步步脚踏实地地去朝着这个目标迈进,而不是在系统还没有达到类人水平的时候,硬让系统假装智能,这不是一个正确的做法。」

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论报道。    雷锋网

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