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清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

作者:杨鲤萍
2019/06/20 14:22

雷锋网 AI 科技评论按:2019 年 6 月 19 日,清华大学人工智能研究院智能信息获取研究中心成立仪式暨学术交流会在信息科学技术大楼多功能厅举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心之后成立的第六个研究中心。清华大学副校长、人工智能研究院管委会主任尤政院士,人工智能研究院院长张钹院士出席成立仪式并共同为中心揭牌,并为智能信息获取研究中心主任计算机系马少平教授颁发了聘书。 清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

尤政院士与张钹院士共同为智能信息获取研究中心揭牌

尤政院士与张钹院士致辞

成立仪式在人工智能研究院常务副院长孙茂松教授的主持下,首先请清华大学副校长、人工智能研究院管委会主任尤政院士与人工智能研究院院长张钹院士为清华大学人工智能研究院智能信息获取研究中心的成立致辞。

尤政院士在致辞中指出,在当前信息爆炸时代,人类有限的认知能力和近乎无限的海量信息之间矛盾日益显著。智能信息获取研究旨在实现人与信息的高效匹配,在这一领域的技术突破和应用已经也必将继续对社会发展和大众生活产生巨大影响。希望智能信息获取研究中心更好地集中优势力量,以智能信息处理研究为切入点,取得一批具有重大影响的原创成果,培养一批人工智能领域的优秀人才,带动对人工智能的深入研究与应用,更好地服务于国家和清华的人工智能发展战略。

清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

尤政院士致辞

张钹院士代表清华大学人工智能研究院致辞。他表示,当今社会的信息获取,尤其是从互联网上进行信息获取,几乎成为了每个人生活与工作不可或缺的部分。信息获取研究中心团队近 20 年中在相关研究领域已经取得了显著成绩,但也还有很多待研究解决的新问题等待着我们去克服。发展人工智能的理论与技术是极其艰难的,并非一朝一夕能够完成,希望研究中心继续努力,为国家与社会做出更大的贡献。

清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

张钹院士致辞

致辞结束后,尤政院士与张钹院士在大家的热烈掌声之下,共同为智能信息获取研究中心揭牌。然后向智能信息获取研究中心主任计算机系马少平教授颁发了聘书,同时聘请新加坡国立大学蔡达成教授与加拿大蒙特利尔大学聂建云教授作为学术顾问。

全面揭晓智能信息获取研究中心

紧接启动仪式之后,智能信息获取研究中心主任马少平教授向我们介绍了中心的各方面情况,包括关注领域、研究内容以及人员构成。马教授表示,智能信息获取研究中心旨在研究如何智能地帮助人们更简单和高效地获得、分析和处理信息:

3 个关注重点

主要研究内容

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马少平教授介绍智能信息获取研究中心情况

6 个代表性成果

之后,马教授还向我们介绍了研究中心开放的数据集,包括互联网语料,搜索数据,专业领域,输入法语料四方面的资源,可供学界和业界研究使用。

五大学术专场报告

随后,学术研讨交流会进入学术专场报告环节。首先由来自加拿大蒙特利尔大学的聂建云教授带来了题为「Representation learning in information retrieval – What to represent」的特邀报告。聂建云教授以信息检索领域中文档和查询词的表示学习为切入点,深入探讨了传统的内容匹配和基于神经网络的内容表示两种检索思路的优劣与结合方式,指出两类特征对于检索来说同样重要。此外,聂教授还特别指出,研究数据、匹配信息的融合方式以及知识的应用方式在信息检索研究中仍然是巨大挑战,期待研究中心在相关领域取得更大突破。 清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!聂建云教授报告

接着由清华大学张敏副教授围绕「个性化推荐中的可解释性与公平性」展开报告。张敏副教授介绍了团队在特征、评论、商品三个层次上,将用户产生内容及基于知识图谱的规则推理学习与推荐算法相融合,开展的可解释性推荐方法研究成果;同时还介绍了在推荐公平性方面,团队在深入理解用户行为、改进推荐算法和改善评价指标方面的研究工作。她指出,可解释性和公平性是当前信息检索、特别是个性化推荐领域的研究重点和热点;而提出可解释性和公平性是两个紧密关联的具有挑战性的问题。这也呼吁更多研究者们一起加入到相关研究中来,以提升用户对推荐内容的满意度。

清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

张敏副教授报告

然后是清华大学刘奕群副教授做了题为「群体智能支撑的互联网搜索技术」的报告。在报告中,刘奕群副教授首先强调了搜索对信息化社会和信息安全具有重要的意义,并简要回顾了研究团队在利用群体智能改进互联网搜索技术方面取得的一系列进展。随后,刘奕群副教授介绍了团队在用户行为指导的机器阅读模型和相关性计算两方面最新研究成果,阐述了通过分析人类认知行为,改进计算模型的新研究范式。 清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

刘奕群副教授报告

来自业界的搜狗公司副总裁许静芳博士也带来了相关主题的报告——「问答—精准信息的智能获取方式」。在报告中,许静芳博士先简单介绍了对信息获取方式的演化历程,指出随着交互方式和用户习惯的变化,问答引擎在为用户带来精准信息方面扮演着越来越重要的角色。因此,问题的表达、答案的连接和答案的生成是问答研究中面临的主要挑战。针对这些挑战,许静芳博士也向我们介绍了当前相关的研究进展,同时也期待能与研究中心在相关方向取得更多研究成果。

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许静芳博士报告

最后一个学术报告由清华大学黄民烈副教授针对「对话系统中的强语义、弱语义」做了探讨。黄民烈副教授介绍了在智能对话场景下,强语义信息与弱语义信息在相关研究中的优劣和应用情况,并展示了当前课题组通过结合知识图谱信息、神经计算等手段在应对这些挑战的研究进展与成果。他指出,语义问题、一致性问题和交互性问题是现在对话机器人研究领域的主要挑战。 清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

黄民烈副教授报告

本次会议出席嘉宾还有华宇元典公司总经理邹劭坤、首席技术官李东海等。大会结束时,马少平教授对于学界和业界同仁的积极参与表示了感谢,并表示智能信息获取研究中心今后将整合多学科交叉的优势力量,深入开展相关研究,以促进清华和国家信息获取和人工智能研究与发展为宗旨,打造一个具有广泛影响力的学术研究平台与学术交流中心。 清华大学人工智能研究院成立智能信息获取研究中心,进一步促进产学合作!

智能信息获取研究中心成立仪式合影

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