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伦敦国王学院和 NVIDIA 合作,为 NHS 内的医院建设人工智能平台

作者:李雨晨
2019/05/11 10:32

伦敦国王学院和 NVIDIA 合作,为 NHS 内的医院建设人工智能平台

雷锋网消息,为了简化和加快复杂的放射科工作流程,NVIDIA和伦敦国王学院(King’s College London)宣布,他们正在合作建立一个人工智能平台,让英国国家医疗服务体系(National Health Service,简称NHS)内的专家在不久的将来对计算机进行训练,使读片这种耗时的工作环节实现自动化。

该合作是伦敦国王学院医学成像与AI中心(King’s London Medical Imaging & AI Centre)的“基于价值的医疗健康模式(Value-Based Healthcare)”项目中的一部分,该项目前正在进行当中,旨在改变肿瘤学、心脏病学和神经病学领域中的12个临床路径,同时提高NHS的诊断水平和患者护理质量。

这项工作有望在中风和神经损伤分类方面实现突破,确定癌症的潜在原因,并为患者推荐最佳治疗方案。

伦敦国王学院正在部署NVIDIA®️ DGX-2™系统,该系统是一个面向AI研究的超级计算机,性能高达2 petaflops。项目还将采用NVIDIA Clara AI工具包及其自有的成像技术(例如NiftyNet),以及来自西门子、Kheiron Medical、Mirada和Scan等合作伙伴的技术。

NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara开发人员平台的关键部分,可以在其上构建智能工作流程。NVIDIA Clara包括用于数据和图像处理、AI模型处理和可视化的库。

来自NVIDIA和伦敦国王学院的研究员和工程师们还将和来自伦敦国王学院医院、Guy's and St Thomas'、以及South London和Maudsley等伦敦主要医院的临床医生们一起开展工作。这种研究、技术和临床医生的结合方式将加速数据策略的发现,解决有针对性的AI问题并加快临床的部署。

雷锋网了解到,联合学习也将被应用于NHS的算法开发工作当中,以确保患者数据的隐私性。研究者们可以在多个站点中使用每家医院的数据开发AI算法,而无需将数据传输到数据所在域之外的地方。

这种方式对于AI在临床环境中的发展很有必要,因为在临床环境中,数据安全和数据管理至关重要。AI模型的开发工作将基于不同的人口统计和临床属性数据,在英国各个不同的NHS信托中展开。NHS还能够将这些模型结合起来,以构建一个数据量更大、人口信息更丰富的整体模型。

伦敦国王学院生物医学工程与影像科学学院Sebastien Ourselin教授表示,伦敦国王学院医学成像与AI中心(King’s London Medical Imaging & AI Centre)的“基于价值的医疗健康模式(Value-Based Healthcare)”项目把大量的行业和大学合作伙伴聚集在一起,允许NHS分享和分析数据,这在此前根本不可能实现。

“这个中心标志着人工智能型NHS医院未来的重要篇章,基础设施是构建新的人工智能工具的重要组成部分,这些工具将使患者和整个医疗体系受益。”Ourselin教授说。“NVIDIA DGX-2 AI系统的巨大内存和计算能力使我们能够在几分钟就能处理大型3D数据集的训练,同时保证数据在医院内的安全。”

NVIDIA欧洲、中东和非洲地区副总裁Jaap Zuiderveld表示,“与伦敦国王学院一起,我们正努力推动人工智能的发展。配备NVIDIA Clara平台的DGX-2系统将使该项目能够扩展并推动放射学方面的突破,最终有助于改善NHS体系内的患者治疗效果。“

NVIDIA与伦敦国王学院之间的合作是UKRI放射学和病理学项目的一部分。UKRI是一家创新基金,支持越来越多的社区寻求将人工智能工作流程整合到NHS中。雷锋网(公众号:雷锋网)

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