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腾讯X英特尔:巨头联手如何掘金5G&MEC?

作者:张帅
2019/05/23 11:15

雷锋网消息,近日腾讯全球数字生态大会正式召开,表明腾讯已全面探索To B领域,To B领域纷繁复杂,很难靠一款产品打天下,不管是云网端还是应用,互联网巨头都在“补课”。

腾讯的策略是扎根消费互联网 + 拥抱产业互联网,两张网的范畴内英特尔和腾讯都有相互合作的空间,在本次大会分论坛上,腾讯和英特尔公布了新一步的合作讯息:

当然了,英特尔和腾讯合作领域广泛,比如基于5G和MEC的沉浸式云游戏体验(包括VR/AR),研究白盒5G虚拟化基站的用例等等,但在这次5G&MEC尤为引人关注。

英特尔正在深化“以数据为中心”战略,结合行业现状和英特尔产品组合,具体来说,英特尔未来主要的市场集中在三方面:云计算的爆发,AI和数据分析市场增长,网络和边缘的云化。

英特尔出品的网卡、存储和各式各样的处理器已经广泛应用在数据中心,在硬件之上,英特尔也在用软件优化产品以达到更高的能效和更低的成本。比如第二代深度学习增强人工智能技术DL boost,基于Platinum8200,在性能表现上有14倍的提升。

雷锋网此前报道,腾讯优图AI摄像机与优图盒子都搭载了英特尔Movidius Myriad系列VPU芯片,提供端侧AI能力,实现实时本地计算。硬件并非腾讯所长,而为了匹配用户的需求,优图需要硬件产品,优图的核心是计算机视觉算法,硬件整合了优图的核心算法、英特尔Movidius系列芯片,摄像头和盒子厂商的硬件能力,以满足零售厂商的需求。

本次大会的一大重要看点在于英特尔和腾讯成立的5G & MEC联合实验室,根据英特尔提供数据,以数据为中心的市场规模到2035年将达到10万亿美元,海量数据的迸发带来计算力的不断提升,同时也推动着通信网络的转型,而5G是其中的关键要素。

腾讯X英特尔:巨头联手如何掘金5G&MEC?

英特尔和腾讯建立的5G&MEC联合实验室正是为了抓住这一机遇。雷锋网获悉,双方将聚焦于多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing,MEC),充分发挥英特尔的技术优势和腾讯在内容及生态上的优势,在移动游戏、视频、移动增值服务、广告服务以及云服务等方面,从云到端全面推动云产品的升级和5G的发展。

目前双方已开展包括车路协同和建立边缘计算平台等项目以推动5G+MEC的技术和应用发展。未来,英特尔和腾讯将共同探索、孵化、开发和营销技术和产品,提供前沿的5G+MEC体验。

毫无疑问,5G将对现有网络带来深刻影响,英特尔数据中心事业部副总裁兼网络创新业务部总经理林怡颜认为,未来网络将真正实现“一网多用”,即一张网络通过虚拟化等技术实现众多用途,比如有些网专门给机场、港口,有些网是专门做医院,有些网专门做车,像车联网。

腾讯X英特尔:巨头联手如何掘金5G&MEC?


英特尔数据中心事业部副总裁兼网络创新业务部总经理林怡颜

“现有网络还不能达到未来网络的需求,当下实际上跟现有的通用公共网络是有关联的,因为现有网络并不是随着行业而走,所以造成很多2B、2C跟互联网的接触是有困难的”,林怡颜提到。

目前在网络层面,存储、计算、分析是分开的,在将来的网络里存储、计算、分析将集中,从需求角度,现在网络上每一个点,都需要同时具备存储、计算和分析的能力。英特尔平台不仅从边缘物联网到边缘接入网到数据中心实现统一,所有的平台都有存储计算和分析功能,而且互联互通。

5G+MEC有多大的市场潜力,要看通信网络和互联网技术结合能撬动多大的市场空间。

腾讯未来网络实验室总经理刘昕表示,边缘计算在5G的应用场景里起到非常好的连接作用,首先是实现了移动网络和应用的连接,使得业务在5G网上得到更高质量的交互;另外,5G的边缘计算可以实现2B和2C业务的连接,2B业务能力可以借助5G边缘计算和2C业务连接起来,可以带来业务的闭环,实现商业落地。

以车联网为例,车联网是典型的5G+MEC应用市场,同时也富有挑战性,首先对于车联网应用,在纵向连接、5G的边缘计算、数据联控层面,不能很好的跟现有的行业IT系统对接,行业用户需要重构自己的系统才能让业务在边缘计算平台上运行;

第二、在横向连接上,行业用户之间通常缺乏广泛的C端触达能力,很难将B端的数据价值输送给C端,导致很多创新的业务模式无法真正落地;

第三、在管理上,随着边缘计算的业务普及,边缘计算节点数量会变得非常巨大,有可能达到万级的节点规模,对于这样一个大规模的平台,如何实现自动的弹性化的管理,按需部署应用,是急需要解决的问题;

第四、行业业务需求是非常个性化的,5G的边缘计算是非常遵循严格的通讯标准体系来构建和提供服务的,用户需求需要通过漫长的标准化的流程才能最终在5G网上支持,所以个性化的行业需求是非常难以得到满足的。

对此,腾讯和英特尔已经做了一些探索,在5G的边缘计算上重点解决了对于用户数据流量控制能力,提高了灵活性,使得互联网应用和行业应用无需重构应用,就可以实现在5G网络上的流量划分。腾讯在5G边缘计算平台上已经可以实现腾讯本身C端用户连接的优势,AI和大数据能力,可以给垂直行业应用提供一些数据提炼,从而能够使其广泛的触达个人用户。

对于应用的管理,海量微服务应用管理、以及异构IaaS架构支持,腾讯通过Tars微服务框架实现管控,利用Tars进行拆分,可以实现多层级的分布式业务部署,并支持公有云和私有云的模式;另外实现了特殊的互联互通的方案,可以保证各种核心节点在复杂的情况下实现交互,同时保证服务的正常运行。腾讯还利用到了5G的白盒设备,希望能够在5G边缘计算上实现统一的平台和个性化定制服务。

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