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NLP顶会NAACL-HLT论文奖名单发布,BERT获最佳长论文奖

作者:杨晓凡
2019/04/12 09:55

NLP顶会NAACL-HLT论文奖名单发布,BERT获最佳长论文奖

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:将于今年 6 月在美国明尼阿波利斯市举行的自然语言处理顶会 NAACL-HLT (Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies;ACL 北美分会)今天通过官方博客发布了 NAACL-HLT 2019 的论文奖名单。会议设置了许多种不同的论文奖项,去年的来自谷歌的热门论文 BERT 获得最佳长论文奖 —— 虽然 BERT 本身并没能带来重大理论突破,但这篇论文发表之后的火热讨论、成为新的基线模型、以及出现大批基于 BERT 的改进模型都是有目共睹的。

根据 NAACL-HLT 官方博客介绍,NAACL-HLT 2019 正会部分最终投稿数为 1955 篇(已去除撤稿与评审前拒稿),相比 2018 年的 1072 篇增加 82%;其中长论文 1198 篇,短论文 757 篇。正会接收论文共 423 篇,接收率 21.6%。另外,工业界部分(Industry Track)的最终投稿数为 100 篇,相比 2018 年的 85 篇增加 17%;接收论文共 52 篇。

获奖论文列表与简介如下:

最佳主旨论文(Best Thematic Paper)

What's in a Name? Reducing Bias in Bios Without Access to Protected Attributes

最佳可解释性 NLP 论文(Best Explainable NLP Paper)

CNM: An Interpretable Complex-valued Network for Matching

最佳长论文(Best Long Paper)

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

最佳短论文(Best Short Paper)

Probing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation

最佳资源论文(Best Resource Paper)

CommonsenseQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge

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