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TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图

作者:王雪佩
2019/03/12 17:44

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按,本文原载于公众号 「TensorFlow」,雷锋网 AI 科技评论获得授权转载。

TensorFlow Lite 2019 年发展蓝图分为四个关键部分:易用性、性能、优化和可移植性。非常欢迎您在 TensorFlow Lite 论坛中评论我们的发展蓝图,并向我们提供反馈。

我们希望您了解一下 TensorFlow Lite 2019 年规划的总体概览,可能会因各种因素而随时变化,并且下列内容的先后顺序并不反映优先次序。从原则上说,我们通常优先解决大多数用户提出的问题,所以此列表基本反映这一点。

易用性

支持更多 op

op 版本控制和签名

新转换器

继续改进 TF Select Op

支持长短期记忆 (LSTM) / 循环神经网络 (RNN)

图形可视化工具

预处理和后处理支持

控制流和设备端训练

新 API

添加更多模型

性能

更多硬件委派

支持 NN API

框架可扩展性

GPU 委派

提升 TFLite CPU 的性能

优化

模型优化工具组

为更多技术提供更多支持

可移植性

微控制器支持

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