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贸易战也挡不住 Google 对中国的热情 | WAIC 2018

作者:I/O
2018/09/18 16:36

雷锋网消息,9 月 17 日,世界人工智能大会(WAIC 2018)在上海正式开幕。除了一系列政要和专家学者,也有来自 BAT、亚马逊、微软、小米等人工智能领军企业的大佬在大会主论坛的舞台上演讲。而作为全球人工智能领域的领军企业,Google 也没有缺席世界人工智能大会。

9 月 18 日,世界人工智能大会召开的第二天,Google 也举办了一场主题为 “AI 触手可及(AI for everyone)” 的分论坛。雷锋网注意到,在论坛现场座无虚席、人头攒动,可见 Google AI 在观众心目中的超高人气。

人工智能刚刚起步

论坛开始,首先登台的是 Google 全球副总裁、工程研究院 Jay Yagnik。

贸易战也挡不住 Google 对中国的热情 | WAIC 2018

Jay Yagnik 首先谈到了人工智能与机器学习的区别。他表示,人工智能的本质是使事物变得智能,而机器学习的目的是制造学会变得更加智能的机器;而人工智能能够带来很大的改变。以垃圾处理方式为例,在过去的方式中,计算机需要遵循明确的规则来完成垃圾邮件处理,而如今的的计算机程序可以从案例中学习,来实现对垃圾邮件的智能处理。

接着,Jay Yagnik 为大家上了一堂关于摄影的历史课,目的是为了介绍人工智能的当前发展阶段。比如,人类第一张照片诞生于 1826 年,第一张(意外的)人类照片诞生于 1835 年,第一张自拍诞生于 1847 年,第一张航拍招牌呢诞生于 1860 年,第一张彩色照片诞生于 1861 年,第一张动态照片诞生于 1878 年,第一张数码照片诞生于 1957 年……此后摄影技术快速发展,到今天我们已经利用智能手机拍出大片级别的照片。

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Jay Yagnik 表示,如果做一个类比的话,目前我们的人工智能发展阶段相当于 1826 年到 1835 年的摄影技术。也就是说,人工智能刚刚起步。

Google AI 的七个原则

作为一家 AI First 的公司,Google 在人工智能领域已经有很多的应用,比如说 Google Photos、Google Lens、猜画小歌小程序等,这些应用在现场得到了展示。Jay Yagnik 表示,Google AI 将会使应用和服务更有用,同时也将扶持创新,并将解决人类的巨大挑战。

在现场,Jay Yagnik 再次提到了 Google AI 的七原则:

贸易战也挡不住 Google 对中国的热情 | WAIC 2018

雷锋网了解到,Google 于 2018 年 6 月 7 日发布了上述的其原则;其背景是 Google 因此参与了美国国防部的一项与军事有关的计划,而饱受 Google 内外质疑。最终的结果是,Google 表示将不再与美国国防部续约,并推出这七项原则来界定 Google AI 的应用领域。

TensorFlow 中国下载量达到了 200 万

在论坛现场,Google TensorFlow 工程总监 Rajat Monga 登台,对 Google 旗下的人工框架进行了介绍。他表示,目前在 Google 旗下的多项应用中,都用到了 TensorFlow。

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TensorFlow 本身也是开源的,它在目前的研究出版物中也得到了大量的引用,比如说 arXiv 网站提及到 TensorFlow 的次数逐年提升,2016 年只有数百次,2017 年超过 1250 次,而 2018 年到现在已经接近 2500 次。

Rajat Monga 表示,作为一个机器学习的平台,TensorFlow 不仅可以帮助研究人员推动机器学习的界限,还要帮助数据科学家应用机器学习创新来解决行业问题,同时要能够帮助开发人员部署机器学习解决方案并惠及用户。

他还分享了一个数据,TensorFlow 在中国的下载量已经达到了 200 万,全球下载量达到了 1700 万次。

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,Google 于 2015 年底公布并宣布了开源人工智能系统 TensorFlow,即使在国内无法正常使用 Google 的大量服务,但中国是 TensorFlow 在亚洲用户增长最快的国家之一。2017 年 4 月,Rajat Monga 曾媒体表示,TensorFlow 在中国地区的下载已经超过 14 万。

到了在 2018 年 2 月,Google 方面也曾表示 TensorFlow 已经获得 1000 多万的下载量,用户遍及 180 多个国家和地区;这其中有一大批中国企业,包括京东、小米、网易、360、知乎等。

由此可见,TensorFlow 在中国的接受度也是非常高的。

Google AI 的应用案例

在分论坛现场,Google 方面介绍了利用人工智能和机器学习去赋能行业的诸多案例。

比如说,美团点评可以利用 TensorFlow 来进行图片辅助标注,中国海洋大学可以利用 TensorFlow 去建立模型来进行的海面温度检测,甚至中国的开发者可以利用 TensorFlow 来自动生成对联。

不过,更重要的 Google AI 在医疗领域的应用。比如说,Thorough Images 利用 TensorFlow 以解决病理学玻片标注问题;由于中国医务人员紧缺,一天看一两百张片子的任务量太大,而利用 TensorFlow 训练出来的模型可以进行玻片病例的标注学习,能够快速提升标准的效率。来自 301 医院的宋志刚博士表示:

如果技术能够达到初筛的水平,筛掉多少健康人群就能省多少时间,关键还能防止漏诊,这个意义是不可估量的。

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除了以上案例,Google AI 产品经理 Lily Peng 还在现场还介绍了利用机器学习帮助糖尿病患者检测视网膜病变、ALphabet 旗下的 Verily公司推动外科手术发展等案例。

AI for everyone

雷锋网注意到,AI for everyone(Ai 触及可及)作为 Google 对外释放的一个信号,并不是第一次出现在这次的分论坛上。在 2018 年 2 月 6 日举行的 Think With Google 创想大会上,Google 大中华区总裁石博盟就反复提到了这个词,来介绍 Google AI 的平民化战略。

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实际上,AI 的平民化是 Google 一直在倡导的一个战略。尤其是在李飞飞加入到 Google Cloud 之后,这句战略作为一个口号被得到了重点强调;不仅如此,Google 也在技术层面推出了一系列产品来降低 AI 的门槛。

比如说 2017 年,在李飞飞和李佳的推动下,Google 发布了 Google Cloud 机器学习引擎,帮助具有机器学习知识的开发者们轻松地构建能处理任何种类的、任意大小的数据的机器学习模型。随后,到了 2018 年,Google 又相继推出了 AutoML 的三个工具,分别是 AutoML Vision、AutoML Natural Language 和 AutoML Translation,其目的是让不具备相关专业能力的每个企业乃至每个人都能够利用 AI。

就本届世界人工智能大会而言,AI for everyone 成为 Google 的一个重要口号,这同样反映了 Google 对 AI 未来发展美好愿景。不过在雷锋网看来,要想真正实现 AI for everyone 这一愿景,离开中国的十多亿用户群体是根本不可能实现的;实际上,中国市场对于 Google 来说也是极其重要的,这也是 Google 一定要出席世界人工智能大会的原因。

值得一提的是,目前特朗普政府已经宣布将从下周起对 2000 亿美元中国产品加征 10% 关税,这也意味着中美贸易战的再次升级;但无论如何,Google 拥抱中国市场的热情恐怕都是挡不住的。

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