9 月 20 日，趁着世界人工智能大会刚刚结束的余温，Google 又马不停蹄地在上海世博中心举办了 2018 年度中国开发者大会（Google Developer Days）。与去年相比，Google 今年举办中国开发者大会的时间早了两个月。在内容方面，则更专注于技术更新和应用开发本身。
显然，这是一场真正地面向开发者的盛会。
上午九点半左右，大会正式开始，Google AI 资深产品经理梁信屏登台表示，Google 致力于在中国市场推动人工智能和机器学习的发展。为此，Google 已经成立了 Google AI 中国中心，并在中国推出免费的机器学习速成课程，另外还将开展 Google AI 机器学习应用冬令营。
Google AI 软件工程师金安娜则表示，TensorFlow 自发布以来的下载量已经达到 1700 万，代码提交次数为 39000 次，贡献者人数为 1600 人；而在中国区的下载量达到 200 万次，微信公众号关注人数为 7 万多。
在本次大会上，Google 针对开发者工具、改进的应用程序和机器学习作出了一些新的发布。具体来说如下：
在应用程序开发方面推出了 Flutter Release Preview 2，它也是 1.0 正式版本之前最后一个预览版。Flutter 这个开发工具支持 Android 和 iOS 平台，实际上，中国使用 Flutter 的开发者比世界上其他任何地区都要多，包括闲鱼、Now 直播等 APP。在 Flutter Release Preview 2 中，Google 加大了对一致性开发的投入，重点关注 iOS 的性能和稳定性；并大量投入构建了 Cupertino Widgets，借助这个工具，开发者可以开发出满足 iOS 用户对外观和功能需求的应用程序。
Wear OS By Google 出了一系列全新功能，并重新设计了应用体验和 UI。新功能可以让智能手表用户显示最重要的消息和通知、丰富的健康和健身信息，支持智能回复。另外，在国内，Google 与出门问问在 Wear OS By Google 中文版进行了深度合作，比如说该中文版搭载了来自出门问问开发的 Mobvoi 中文助手、双方合作的应用商店和表盘等。Google 方面表示，中国已经是 Wear OS by Google 的全球第二大市场。
针对 ARCore 的开发，Google 上线了中文官网：developers.google.cn/ar。可以帮助中国开发者更好地开发 AR 应用。
在此前火爆一时的猜画小歌小程序的基础上，推出“好友同玩”模式。在多人模式下，用户可以和最多 7 位好友同时作画，即时看到好友的画作，并在每一局之后查看积分榜；Google 表示这个新功能旨在帮助中国用户以更有趣、更具社交性的方式感受 AI。
另外，Google 还在大会上面向开发者介绍了 Android 9 Pie、Firebase、Android Jetpace 等方面的动态。而在大会现场的展览区，雷锋网也参观了 Google AI、Android 9 Pie、Wear OS By Google、ARCore 等展区。
当然，对于开发者而言，Google 除了提供了最基本的开发工具之外，还做了很多应用推广、应用出海、海外本地化等方面的工作。为了具体搞清楚 Google 是如何助力中国开发者，雷锋网在大会现场对部分开发者进行了专访，从中一窥 Google 的作为。
以专注于帮助外国人学习汉语、日语、韩文等小语种的一款 APP——LingoDeer 为例。
LingoDeer 创始人王主龙告诉雷锋网，其实 LingoDeer App 一开始面向的就是海外用户，因此初期就尝试在 Facebook 和 Twitter 两个平台去获取用户，但是依然阻碍多多；而在一次偶然机会下，LingoDeer 在了解并尝试了 Google Play 后台 Firebase 的一些功能之后，发现它可以帮助自己更好地了解和分析用户数据和用户行为，提高对用户的认知，从而有助于 APP 能够更加精准地到达用户并得到反馈。
而在用户获取方面，王主龙表示是非常困难的。LingoDeer 在去年 9 月在 Google Play 首发之后，意外地获得了一批忠实粉丝，并且将其展示在 YouTube 上。不过得益于应用本身的品质，这款 APP 在推出一个月后得到了 Google Play 的自主推荐，甚至入围 Google 于 2018 年 7 月公布的 Android Excellence apps 名单。
王主龙表示，在零推广费用的情况下，LingoDeer 获得了超过 350 万的下载量，拥有将近 17 万评价，用户综合评分为 4.91 分。
与 LingoDeer 相比，雷锋网专访的另外一位开发者——毕业于浙大计算机系的陈明权——在技术和本地化层面从 Google 这里受益很多。
陈明权在 2015 年 8 月做了一款名为“形色”的 APP，它可以基于图像识别和深度学习技术来实现植物的智能识别，号称“识花神器”。陈明权告诉雷锋网，自己一开始用的是 AWS 的机器来实现后端计算，并且在模型上也尝试过 Facebook 的 Caffe、亚马逊的 MXNet 等框架；后来他尝试了 TensorFlow 并调用了其中的一些指令集来尝试，发现后者能够实现 80% 的识别效率提升，就果断地选择了 TensorFlow 和 Google Cloud。
不仅如此，当“形色” APP 以 “PictureThis” 的名义进行全球化和海外本地化的进程时，Google 也提供了不少帮助。比如说，“形色”在对植物进行介绍时用的是中文的古诗词，但 PictureThis 的日文版介绍用的是日本传统的俳句，显得更为本地化——这一本地化策略就来自与 Google Play 团队的帮助，比如说 Google Play 日本团队邀请了日本本地用户对 PictureThis 第一个本地化版本进行体验和反馈，最终这些本地用户也为 PictureThis 提供了大量更为地道和本土化的植物介绍内容。
当然，除了这两位开发者，Google 也为其他的中国开发者提供了诸多帮助；来自 Google 方面的数据显示，2017 年中国开发者的数量增加了三倍，中国开发者在 Google Play 的收入增长幅度为 50%。
与 2017 年 12 月的 Google 中国开发者大会相比，这次的大会在产品和事项的对外发布层面似乎不那么重磅，不过从雷锋网现场感受到的气氛来看，中国开发者对 Google 的热情可谓是有增无减。这也可以印证雷锋网的判断，这毕竟是一场面向开发者的盛会。
当然，在 Google 与中国市场现有的多层面关联中，开发者也在扮演者极其重要的角色；从某种意义上来说，Google 一直在提倡的 AI for everyone，也绝对少不了中国开发者的支持——这种基于彼此需求的互相关系，毫无疑问也是 Google 与中国的纽带之一。
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张进