雷锋网按：互联网云服务商下沉走向传统政企客户，传统IT厂商求变重新开发产业价值，初创云厂商也掘金其中，看起来企业级市场已经成为云服务厂商视作未来的“现金牛”业务。雷锋网了解到，国内前三的公有云厂商金山云推出了面向企业级市场的专属产品，金山云目前仍以互联网客户为主，进军政企市场是为保持不掉队还是笃定云计算的未来？
今年的云市场格外喧嚣，这其中固然有市场的需要，但同样包含了厂商的“私心”，云计算业务规模效应明显，在此之前，以亿元计量的投入必不可少。
金山云没有阿里腾讯的光环，其市场突围的招数无外乎从技术和能力上做文章。
以大数据作为桥梁，云计算和AI自然而然成为一对好“CP”。
金山云大数据及AI产品中心总经理张东进表示，“互联网企业一般是先上云，然后再慢慢的累积AI的能力，我们提供的直接是云+AI的能力，一步到位。”
AI是一个广义范畴，几乎没有一家互联网公司会否认自己具备AI相关能力，但实际上AI的应用也分三个层面。
最浅层的应用AI，拿AI过来稍微改进一下产品体验；更深入一点，利用AI构建核心能力；再有则是输出AI能力，直接以AI作为一个业务产品来做。
张东进表示，金山云做的主要是后两者，一方面金山云很多业务就是基于AI来做的，磨炼自己的核心能力；另一方面，金山云本身有拳头的AI产品。
从前者来看，医疗云就是金山云利用AI做的核心业务之一，在国内市场是处于领先地位。金山云CloudHIS是全国首个真正基于云计算技术的医疗健康信息系统，而且全部采用金山云的自主知识产权技术，已经在吉林、湖北、河北等地的10000多家基层医疗机构上线，为20000多个家庭医生团队提供签约服务平台，覆盖数千万人口。医疗云解决方案中利用AI技术做医疗影像识别，包括门诊身份证识别和人脸识别，手术远程签字。
“从影像识别到文字的OCR识别，身份证的识别，再到语音的核验，都是我们自研的一套设备”，张东进补充道。
从后者金山云对外输出AI能力方面，也可以分为三个层面。其一，金山云帮助AI公司推进它们的业务发展，以IaaS、PaaS产品为主；其二，金山云帮助大型企业构建AI能力，之前金山云更主要是做互联网公司，现在是两块并举，从去年年底开始，金山云着重推动帮助传统大型企业构建AI能力；其三，金山云会在一些落地场景里面去解决特定的场景化问题，直接去帮助客户解决端到端的问题，比如说工业场景、图像识别等。
以金山云推出的PaaS产品——KDL（KingSoft Deep Learning）为例，这也是业界第一家正式商用的相关产品，比阿里云、腾讯云都要早。“友商第一个主要是自用，第二个可能是卖给一些小型的客户，我们是有大的客户真正使用的”，张东进告诉雷锋网。
KDL作为一个通用的深度学习平台，以Tensorflow、Caffe、MxNet等主流深度学习框架为基础，通过与Kubernetes和Docker容器技术相结合，为用户提供模型开发、模型训练、模型部署等一站式深度学习服务。
“无场景不AI”，AI本身还远远没有到所谓通用AI能力的程度，一个产品解决所有行业的问题是不存在的，从IaaS到PaaS、SaaS，AI的通用性依次降低，底层的IaaS还有可能靠一款AI产品打天下，越往上难度越大，AI难以脱离场景而独立存在。
“想把一些业务做好的话，一定是专注于几个方向，这些方向选择可能要结合公司自身的业务场景，结合公司的长处，具体去选择的”，张东进表示，金山云未来将进一步专注于AI能力的整合落地，深入到各行各业的不同场景去拓展AI能力。
此外，为了推动AI的相关研究，金山云集团下设AI研究院，AI研究院负责AI前瞻性技术的研发工作，同时AI研究院和金山云大数据及AI产品中心会联合进行业务开发和模型调校。
雷锋网了解到，金山云今年早些时候进行了一次架构调整。张东进表示，“架构调整的目标是为了让整个产品研发，技术研发能够跟整个市场落地的需求更加贴近。在之前，像我们这种技术研发团队，其实本身是不会或者很少去接触市场和客户的”。
而对于云市场来说，最大的变化莫过于几乎所有云厂商都将开发大型政企客户当作第一要务，金山云也不例外，雷锋网也拿到了金山云面向大型政企客户的专业产品——大数据云相关资料。
目前众多传统产业站在面向未来的十字路口，如何完成数据、计算和算法的能力构建，成为新型智能企业成为难题，尤其是在信息孤岛、资源无法云化、规模和性能的瓶颈和使用门槛高等困难横亘在前。
金山云大数据云产品从四方面解决企业的痛点：统一、云化、规模和开放。
统一：统一接入和管理多存储引擎、计算引擎、分析引擎等，并提供统一的访问和编程接口
云化：提供完善的云化特性，包括弹性、可用性、多租户、自运维等，支持适配不同的IaaS
规模：具备高度的可扩展性，支持高达万台规模，破除Hadoop、MPP等关键系统的规模瓶颈
开放：基于统一的大数据访问层，提供灵活、便捷、可控的大数据应用组件接入支持
大数据云跟业界传统大数据平台有本质上的不同，其具备伸缩和大规模拓展能力，单个Hadoop集群可达上万台机器，单个MPT节点可达上千台机器，并且数据是共享的，计量计费完全是跟公有云对标，大型金融机构和央企等企业用起来非常方便。
“上亿级别的项目跟传统的一个普通大数据平台完全不是一个层面的东西。普通大数据平台可能只面向一个具体应用的，面向一个特定部门的，几百台的规模或者顶多上千台规模。我们是一个云化的大数据平台，包括整个公有云全套能力，这也是我们比较新的概念，基本上可以认为是我们目前新孕育出的一个概念。”
“在我们开发大数据云产品之后，一些友商也开始跟进”，张东进表示。“面向大型、私有化场景的大数据服务，等于是让大型客户能有自己的一套与公有云能力相匹配的，大规模弹性伸缩并且能力完备的这么一套平台。
近日小米上市再度引起了对于金山云的关注，不过对于金山云依靠小米“内销”的误解可以摈除了，雷锋网了解到，截至2017年底，小米在金山云中的营收占比约为20%，同时金山云来自其他行业客户的收入呈规模扩大态势，传统行业客户带来的营收功不可没。
金山云目前仍以互联网行业客户为主，不过要实现三年百亿营收目标的金山云，就算是为了卡住第三的位置，进军传统行业也是必由之路。
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二维马晓宁