IMDB，Netflix，Facebook，Google等国外公司早已对深度学习在推荐系统上的应用有了很多深入研究，而国内的诸如淘宝、今日头条、网易云音乐等应用也在不断探索个性化推荐系统的开发进程。
智能推荐系统的强大在于可以把一堆看似杂乱无章的原始数据进行抽象化的分析整理，从而挖掘出用户的兴趣偏好，找到用户的需求因子。
从8月31日起，雷锋网·AI慕课学院推出了『深度学习在推荐系统中的应用』（点击可看视频）、『推荐系统的深度学习应用之IMDb解析』（点击可看视频）两期公开课，邀请到中国第一批推荐系统开发者、中科大计算机硕士、司马找车COO崔立明 ，从入门到就业，从零开始讲解深度学习在推荐系统上的应用。
崔老师的悉心讲解，相信已经解答了不少同学心中的疑问，为了更深入、更全面的解答同学们心中的疑惑，雷锋网·AI慕课学院特邀请到达观数据指导讲师、推荐系统资深架构师—于敬老师，在崔老师接下来的课程『推荐系统算法工程师——从入门到就业』（点击查看课程）中，将深入推荐系统微信学习群与大家一起讨论，为大家答疑。
辅导讲师介绍
于敬，推荐系统资深架构师，首席数据官联盟成员，中国计算机学会（CCF）会员，第23届ACM CIKM Competition竞赛国际冠军，同济大学计算机应用技术专业硕士，达观数据个性化推荐组总负责人。
工作包括推荐系统的架构设计和开发、推荐效果优化等，承担公司重大紧急项目的架构设计和个性化推荐研发管理工作，所开发的个性化推荐系统曾创造了上线后效果提升300%的记录。先后在盛大创新院和盛大文学数据中心从事用户行为建模、个性化推荐、大数据处理、数据挖掘和分析、文本智能审核、反作弊和广告投放引擎相关工作，对智能推荐、数据挖掘、大数据技术和广告引擎有较深入的理解和多年实践经验。
课程详情
课程主题：推荐系统算法工程师——从入门到就业
课程时间：9月11日开始，每周一、周三 20：30
课程形式：直播+回放
直播平台：AI慕课学院、雷锋网APP
如何观看：扫描二维码，添加助教小艾，备注“推荐系统”获取课程信息。
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包永刚