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美日机甲大战即将开始,不知战斗力和山东蓝翔挖掘机相比如何 | 每日锋评

作者:黄韦
2016/11/27 11:07

美日机甲大战即将开始,不知战斗力和山东蓝翔挖掘机相比如何 | 每日锋评

机甲大战前最终预热!解密 Megabots 的五大杀手锏都是啥?

Megabots 是加州一家机器人公司,为了捍卫国家荣誉,一战击溃日本的 Kuratas 机器人,它们正在为自己的 Mk.III 机器人寻找最为嗜血的武器。继九月份的第一季预告片后,Megabots 今天再次推出新预告片《巨型机器人武器大测试》来吊胃口,不过这次挨打的对象不再是自家机器人,而是一个与日本机器人 Kuratas 非常相似的试验品,而 Megabots 的目标就是从各种武器中找出最为致命的杀手锏。

@Yifan Hou:两个机器人都是娱乐性质的,水稻桥那个针对日本机器人爱好者中的有钱人,定位就是极品玩具,Megabot这边是想弄成一项竞技赛事,两边都是商业运营(技术上没有什么新东西),和军事更扯不上一毛钱关系,所以这就是一次商业炒作而已,大家看着爽就好。

@HarYatSing昇:在科技含量上美國MK2遠不如水道橋重工Kuratas,MK2基本就是把一堆生銹鋼鐵裝在履帶底盤上,導致MK2重心太高,機動能力大打折扣,設計很不合理。在同尺寸情況下近戰難以打敗Kuratas。

@舍未:是时候派出我国蓝翔的挖掘机了!

极飞CEO彭斌:过去两年在农田的经验让我们明白要如何设计一款农业无人机

极飞从2012年开始考虑农业植保市场,去年4月推出首款农业无人机P20,并组建大量的飞手团队上农田为农户作业,在这两年中,极飞的作业面积超过200万亩,积累了大量的植保经验。本文作者为极飞CEO彭斌,讲述了极飞在过去两年中的种种经验,而正是在这过程中所遇到的种种问题,让极飞完成技术的更迭,也让他们明白一款农业无人机该如何设计。就在10月10日,极飞发布了P20 2017款植保无人机,对于这款无人机,彭斌的评价是农业无人机该有的样子。

@liulijian:彭斌的评论很有诚意嘛,只说大疆2017提前出局,没说整个21世纪都出局。不过大疆这种习惯了用迭代速度自己打自己的公司,真的一点都不在乎吗?

@墨小喷mò:行业级应用解决方案,如果没有沉下来慢慢琢磨,是不可能有效果的!不是说出个新机型就是行业级应用!

@杨辉154:这些问题应当是做农业无人机这个行业之前考虑到的问题,不该是干过两年后发现的问题。2017年大疆提前出局了这个结论尚早,2016年还没有结束呢,说话厚道点呢。

欺诈盛宴:百万黑产军团,两千万手机号,瓜分百亿蛋糕

互联网时代,创投圈火热,补贴、红包、抽奖,花式获客拉新,催生一条特殊产业链。黑客、卡商、刷客,捆绑成一个利益共同体,形成一支人数至少百万的黑产军团。他们手头有2千多万个手机号码,流窜在各大互联网平台,专营漏洞,一单生意,少则十万,多则上千万,分秒间薅干一家平台。他们是互联网时代的畸形产物,但他们的存在,又有着某种必然。各大平台开始注意到他们的存在,和安全公司联合绞杀,而刷客军团迭代技术,利用人机配合,开始属于他们的“技术革命”。真正的攻防恶战,才刚刚开始…...

@D:我现在就有个朋友,属于跟风单干,找个闲职上班,但每个月撸羊毛至少5,6K,在二线城市,生活还不是美滋滋。以前做过运营商的项目,这种双方的博弈真的是大家各自心知肚明,不过在内部针对的考核,熟悉套路的都会对营销成果进行过滤的。

@临渊纪年:这充分说明了用羊毛来推广app转换率是多么低,漏洞多么大。用钱买来的流量和用户能是多么低效。当家家都在放血烧风头,羊毛过后还剩什么。行业改走向自律和成熟了

@白水:谁才是真正的最大受利者?------文中用大量篇幅和带着贬义的词描述了前端,那么没有那些网站需要数据,流量,骗风投,骗投资人,怎么会有这些事情。网站不给虚假,批量注册红利,分分钟的事情,事实上很多成熟网站就是这么干的。

IBM识别癌变细胞技术取得重大突破,用深度学习与神经网络重塑病理学

IBM 最近在医学领域成果喜人,动作不断。继成功用照片诊断皮肤癌后,IBM 研究院日前发布最新成果称,他们采用了深度学习和神经网络,在识别癌变细胞的有丝分裂上取得了巨大进展。医生在诊断癌变细胞时,主要通过用活组织切片检查法分析病人组织样本的方式。然而即使这些组织有时如针头般微小,病理学家需要从中检测出肿瘤细胞消失的种种迹象,也要观测出癌变细胞出现的重要特征,以帮助医生对症下药。

@T92AP:人工智能的成果虽然不能达到想象中那样构架出真正意义上的智能,但作为一种非常强力的工具给其他行业的推进带了很大的帮助。

@Wayne:这里的核心技术为图像识别,即人工智能如何读懂图片的内容。借助图像识别技术,医师可以更高效地做出专业判断,患者能够更快速地获得医疗服务,而医疗机构也可节省成本。在分级诊疗的大背景下,人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。

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