Facebook用人工智能识别哪里需要网络

“连接世界”是扎克伯格最喜欢说的一句话，虽然Facebook已经拥有了15亿用户，但对于他来说，还远远不够，所有人都应该用上网络。为了达成这一目标，Facebook在2013年推出了Internet.org项目，正在研发的无人机“天鹰”(Aquila)是其最新的高空网络项目，意在为偏远地区提供网络服务。

偏远地区人口密度低，为了更精准地投放无人机，降低资源浪费率，Facebook利用人工智能来帮忙。Facebook的互联实验室（Connectivity Lab）利用人工智能创建了20个国家的高分辨率地图，识别精度达5米。人工智能还能识别出图中所属地区是否有人居住。

例如，如果一个村庄是在河边，那最好的网络连接方式的点对点；如果是在人烟稀少的地方，无人卫星或许是最好的解决方案。就像无人驾驶汽车，Facebook提供网络服务需要有一个预先加载的路径，这样才能既高效又准确。这也是为什么，地图需要很精准。

这20个创建好地图的国家包括：阿尔及利亚、布基纳法索、喀麦隆、埃及、埃塞俄比亚、加纳、印度、象牙海岸、肯尼亚、马达加斯加岛、墨西哥、莫桑比克、尼日利亚、南非、斯里兰卡、坦桑尼亚、土耳其、乌干达、乌克兰以及乌兹别克斯坦。

Facebook启动这个项目时获得了3.5亿兆字节（146亿张图片）。它采用了其人工智能算法来识别对象，主要是显示人类居住的地区，如房子、收容所以及道路等。Facebook在训练算法时会为它展示这个城市被贴上标签的8000张图片，这将有助于算法学习如何区分有人区和无人区。

Facebook相信这些地图还可以应用到其他领域，例如社会经济研究。

在今年的MWC 2016大会上，扎克伯格表示Facebook计划在今年晚些时候来测试他们的互联网无人机Aquila。Aquila 由太阳能驱动，拥有非常宽的机翼，能够在6000到9000英尺的高空维持3至6个月的飞行。