简单来说，人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能是一个研究范围十分广泛的学术领域，包括根据数据和分析赋予计算机做出类似人类判断的技术。该领域的研究包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中机器学习是人工智能的核心，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。越来越多人开始看好人工智能这一领域。
包括谷歌、Facebook、亚马逊在内的多家科技公司正在不断拓展人工智能的应用领域，为此他们纷纷组建自己的研究中心，重金招揽该领域里名声赫赫的专家学者。招兵买马不就是为了能在未来人工智能崛起中分一杯羹嘛。但是挖墙脚也不是件容易事，让我们来看看各大科技公司是如何挖墙脚的。
当年，多亏电商巨头亚马逊，华盛顿大学计算机科学系才能聘到卡内基梅隆大学的人工智能专家Carlos Guestrin，他因开发出人工智能相关的开发者工具而被人所知。
总部位于西雅图的亚马逊开出了200万美元的重金赞助Guestrin和他的妻子的研究工作，Guestrin的妻子也致力于人工智能领域。除此之外，亚马逊CEO Jeff Bezos为了表达诚意，在一次校园访问期间专门会见了这两位专家。
Guestrin现在是华盛顿大学亚马逊冠名的机器学习部门的教授，在回忆与亚马逊CEO Bezos的谈话时说到：“Bezos非常聪明，很爱笑。我们很快就进入了技术层面的探讨，在大规模机器学习方面我主要研究的工作内容，我这些研究内容对于亚马逊起到了哪些影响，对于商业数据有什么实质意义等等，我们谈了很多”。
2013年晚些时候，Facebook从纽约大学聘请了Yann LeCun，负责该公司的人工智能研发项目。Yann LeCun可是人工智能领域最为杰出的人才，其在AT&T公司工作了20多年，在上世纪80、90年代开发了一套手写识别系统，被银行用来验证支票签名真假。
Facebook CEO Mark Zuckerberg在与Yann LeCun会面之前还特意阅读了Yann LeCun的部分论文。为了留住Yann LeCun，Facebook表示Yann LeCun在Facebook工作期间，可以保留在纽约大学的职位，能时不时回大学任教。纽约大学位于百老汇大街，离Facebook总部只有一条街道的距离，来回的距离还是很近的。
各大科技公司还争先恐后向大学投入大量资金赞助人工智能研发工作，以前人工智能可是十分冷门的学科。华盛顿大学与微软和、亚马逊的总部同属一个州，这所大学的计算机科学一直享有盛誉，其人工智能专业也名声在外。微软、英特尔、谷歌以及亚马逊都不同程度地赞助了华盛顿大学，参与人工智能部分研究项目。
此前，在华盛顿大学计算机科学系担任教师一职的Oren Etzioni表示：“人工智能领域的挖墙脚可以说是一场规模浩大的战争。实际上，华盛顿大学计算机科学系的每位教授都多次受到科技公司的邀请，这些邀请都十分具有吸引力”。现在，Oren Etzioni是艾伦人工智能研究所的负责人，该非营利性研究所位于西雅图是由微软联合创始人Paul Allen创办。
这些公司的招聘目标不仅锁定在该领域的大牌学者，同时也向刚拿到博士学位的研究人员抛出橄榄枝。亚马逊在欧美地区招聘人工智能方面的职位就高达50多个，意在招揽包括机器学习、信息科学、统计学领域在内的博士人才。
去年，谷歌收购了一家由剑桥大学毕业生创办的初创企业DeepMind。在此之后，DeepMind又吸纳了两家专攻人工智能的牛津大学衍生企业。作为交易的一部分，谷歌同意与牛津大学计算机科学项目展开研究合作。
Facebook和纽约大学合作项目侧重人工智能研究中较为重要的一环：数据科学。Facebook的科学家会去纽约大学开讲座，纽约大学的博士生还可以申请去Facebook的人工智能实验室实习。
科技公司与高校间的合作关系总是让人难以捉摸。一些学术界人士总是抱怨科技公司不够协作，比较明显的是企业不愿意分享所搜集到的大量数据。
卡内基梅隆大学计算机科学项目负责人汤姆•米切尔Tom Mitchell表示，大量数据所具有的巨大价值让企业窥觊，不愿意分享。
而有的人认为这种现实情况将会激励推动科学的发展。华盛顿大学计算机科学项目负责人Hank Levy表示并不反对企业到高校挖墙角。因为通常被挖走的人一到两年后又会回到高校，离开期间获得的经验有助于提升他们教学和研究的能力。
语音输入法以及Siri等语音识别功能是人工智能应用的早期成果。虽然人工智能商用目前仍然有限，但是，随着计算能力成本的下降，搜集处理数据能力的快速提升，人工智能发展潜力愈发强大。很多公司也看准了这一点，准备开始发力。
软件公司Brighterion创始人兼CEOAkli Adjaoute指出，现在在硅谷人工智能可是显学。Brighterion利用机器学习技术帮助信用卡用户识别财务诈骗。
美国的科技公司微软早已在人工智能领域布局。最近微软就获批了一款可穿戴设备专利，该技术可以对个人或群体的情绪进行识别，同时还配备反馈系统。
此外，谷歌董事局主席Eric Schmidt前不久在谈及公司现阶段的核心事务时着重指出了机器学习。
via WSJ
正在生成分享图...
我在思考中