剁手也没用！支付宝要玩“刷脸”支付

昨天，全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT（汉诺威消费电子、信息及通信博览会）在德国拉开帷幕。在开幕式上，马云展示了蚂蚁金服的新技术“扫脸支付”。

在演讲台上，马云用手机登陆淘宝，选择“1984年汉诺威纪念邮票”后进入支付宝，确认支付后出现“扫脸”的页面，把摄像头对准自己，几秒后屏幕显示“支付成功”。这也成为国内首个人脸识别技术应用到商用领域的产品雏形。

这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段用扫脸取代传统密码。

支付宝：靠脸吃饭的时代终于到来

在蚂蚁金服内部，有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”，该团队高级技术专家张洁向雷锋网介绍，计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约在97.52%。还容易受到操作人本人智力、经验、认真程度的影响。    

有意思的是，人脸识别这种听上去极为酷炫的技术，如果应用于实践，却可能非常“接地气”。人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，获取照片。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，系统会自动进行匹配。    

当然，对于大家关注的重点问题，如化妆、整容等，支付宝也给出了解答。

问题1：神化妆能认得出么？

答：计算机识别出上面两个是同一个人，计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节

问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？

答：上面这张是一张韩国选美小姐的图，肉眼看，长相很接近，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

问题3：双胞胎可以识别么？

答：双胞胎识别难度很大，这种情况，肉眼也很难识别了。

任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。

此外，雷锋网对支付宝的工作人员进行了采访，了解到在支付宝公司位于杭州的办公楼里，“扫脸”设备已经成为部分楼层的新配置，员工上班不需要用工卡刷卡进门，站在门禁前对准摄像头“扫脸”，机器可以识别并开门。不过这项技术的商用还没有提上日程，短期内支付宝并没有准备将它应用到实际领域。

Face++：人脸识别的先行者

雷锋网也采访到了这项服务的合作者Face++（北京旷视科技有限公司）。它的工作人员向我们介绍，人脸识别这项技术可以称为一个行业的通用解决方案，已经和银行、券商、保险等进行了合作，支付宝是第一个秀出来的公司。  

人脸识别的服务分为递进的三层：首先是人脸检测，技术可以对人脸的长、宽，微笑开合度、照相的偏侧度及人种等数据进行检测；

其次是关键点抓取，人脸识别可以在照片上标记几十个甚至上百个关键点，然后对这些参数进行调整，美图秀秀就是典型的合作商。在美图秀秀的美颜功能上，放大眼睛、瘦身等都是基于这个技术实现。

最后是人脸识别。比如，拿出一张照片和真人对比，是不是同一个人。Face++介绍，他们的人脸识别技术在LFW国际公开测试集中已经达到了世界最高的99.5%准确率。

对于大家提出的人脸伪造，Face++的对外负责人谢忆楠向雷锋网解释，为了增强人脸识别的准确性，防止在扫描时利用视频、照片、3D打印等技术进行攻击（也称防伪攻击），这项技术会通过眨眼频率、指定动作等进行审核，共有十层逻辑（如指纹识别不仅仅是识别人的指纹，还会探测到真皮层），人脸识别也会对神经层的信号进行加强。

至于未来，谢忆楠称，Face++想做的是用人脸完全替代身份认证，不管是火车站、飞机场、支付等场景，都可以通过人脸识别进行身份验证。同时，Face++也已经成立专门的硬件部门，配套的硬件会助力这项服务的推广。目前已经和零售、教育、金融等行业接入合作，不过具体的商家不便透露。

想想过不了多久也许就能刷脸支付了，雷锋网编辑觉得既刺激又害怕。唉，这下子剁手党们真的是剁手都没用了。