包括苹果Siri,微软小冰在内的众多语音助手应用,并没有在用户那里获得很好的应用的口碑,它们“一问一答”略显“呆笨”的机械应答方式没有办法赢得用户欢心,在初期的新鲜感过后,越来越少的人会使用这一功能。
对于微信来说,推出智能机器人“小微”似乎想要突破这种困局。除了简单的识别语音和图像,它还想进一步识别人的语义,进而用一种不同于以往语音助手那样“机械”的自然语义和用户交流。当然,“小微”的野心不止于此,它还希望将来能接入微信中的一系列功能和服务,带来完整的微信内O2O闭环生态系统。
与众多语音助手“前辈”相比,“小微”与用户沟通时,将摆脱一问一答的模式。微信工程师解释称,语音助手更多是垂直结果,给的大部分垂直结果并不是用户真正想要的。我们知道,在很多时候用户提出的一些问题并不那么明确,如果是和人交流,那么这个人将会对其进行反问,以进一步获取用户的需求,从而最终为用户提供解决方案。“小微”就将纳入这一“反问”机制,通过对上下文的理解,结合个人特点和社交好友来给出更贴近用户的结果。从这一点来看,“小微”更像一个真实存在的“人”,能在自然的语境下完成沟通。
微信团队表示,做到上述这点,从技术上来说,是借助了微信现有产品“漂流瓶”的模式。用户提出问题的过程,类似于扔瓶子的过程,而得到“瓶子”,则是一种反馈,这种过程不断地反复,将最终有益于用户问题的解决甚至产生更大价值。
“小微”正式利用了“漂流瓶”这种群体智慧的模式。背后支持这一技术得以实现的,是微信拥有的5.49亿用户的大数据,并且它能永久在线、终生学习,这使得它能拥有源源不断的群众智慧。
另一方面,“小微”希望将用户交流和微信支付串联起来,平滑接入微信公众号以及钱包、打车、购物等各种生活服务,带来完整的微信内O2O闭环生态体系。
目前,微信团队已开发出微信榜单的功能,可以通过了解用户分享的音乐信息,形成榜单,为用户进行推荐。事实上,“小微”更希望可以为一种“连接器”——用户在他们提出需求时,为其提供更为个性化的解答;O2O创业者项目需要推广时,可以将其推送给用户,甚至并不需要一个具体的App。
当然,在“小微”正式上线接受用户的检验一切,上述所有一切只是微信团队对这个人工智能项目的美好愿景,能否真正实现像人与人沟通一样在自然语义下进行对话,并完成微信打造O2O闭环生态体系的设想,还需要时间来检验。