2016年1月28日，谷歌AI——Alphago战胜人类围棋冠军的消息让科技圈振奋，让围棋圈惶恐。Alphago的研发团队是谷歌新近收购的英国人工智能公司Deepmind，关于Deepmind，国内人工智能圈人士都有所耳闻，但熟悉者恐怕不多。这究竟是一家什么样的公司？
Nature 杂志的记者进入Deep Mind位于英国伦敦的公司内部进行了采访，视频来自Nature、后期由黑匣整理：
2011年，杰米斯•哈萨比斯在埃隆•马斯克等人的投资下，成立了一家人工智能初创公司DeepMind，现在，这家公司已经变成了世界上最有价值的公司之一。2014年6月，哈萨比斯和DeepMind的另两位联合创始人肖恩•列格、穆斯塔法•苏莱曼达成一致意见，同意将DeepMind以4亿美元的价格卖给谷歌。昨天，谷歌DeepMind推出的人工智能算法打败了人类围棋选手，震惊世界。
谷歌为何收购？Deepmind牛逼在哪里？来看看哈萨比斯在接受Backchannel采访时的答案。
Backchannel：谷歌是一个人工智能公司吗？他们有什么吸引你们的地方呢？
哈萨比斯：是的，人工智能是谷歌的核心。一开始，我在思考谷歌的使命“组织全球信息，并让其为所有人可用”。我的理解是，让人们通过知识而变得有力量。这样来理解人工智能，你就会发现它是一个非常自然的东西。我们致力于研究强人工智能（AGI），它可以自动将非结构化信息转换成可以直接利用的知识。
Backchannel：拉里•佩奇（谷歌联合创始人）是影响你决定将DeepMind卖给谷歌的关键人物吗？
哈萨比斯：是的，他非常重要。拉里和别人不同，他对人工智能是120分感兴趣，认为人工智能十分酷。现在很多大公司逐渐意识到人工智能的力量，都企图涉足这个领域并做出些什么成果来，但我认为他们的热情是绝对比不上谷歌的。
Backchannel：所以包括马克•扎克伯格领导下的Facebook也是如此吗？他可是认为AI不仅仅是一个工具，而是一种使命呢。
哈萨比斯：是的。这一切会随着时间而变化。我也相信人工智能是人类发展史上最重要的事情之一，但扎克伯格缺乏像拉里那种刨根问底的劲儿，他在意的是别的事情——与人们沟通才是他的目标。当然，扎克伯格也对一些黑科技感兴趣，比如Oculus。我也曾经做过电脑游戏和图形，但对于我来说，最重要的一直是人工智能。
Backchannel：谷歌的基础设施能为你们带来多大的提高呢？
哈萨比斯：非常大！这也是我们选择谷歌的另一重要原因。我们有大量的风险投资和支持者，但在计算机基础建设和工程基础设施方面，谷歌有着十年的经验。现在，我们的研究内容大大增加，速度大大提升，因为我们可以并行100万次实验。
Backchannel：你所取得的巨大飞跃，不仅包括结构化数据库的深入研究，还包括互联网非结构化信息（如文档和图像）的研究和利用，是吗？
哈萨比斯：是的。这将是未来几年的发展趋势。我认为发展人工智能的唯一方法就充分利用这些非结构化信息，这样的方法也称为“无监督学习”，你只需要给它数据就好，它会自己学习，理解事物结构、目标，并采取行动。这就是我们想要研究的人工智能。
Backchannel：谷歌的神经网络先驱杰夫•辛顿是你的同事之一，他的研究对你的影响大吗？
哈萨比斯：当然，十分重大。他在2006年的成就对整个领域有着革命性的影响，他引进了深度神经网络这个概念，也就是深度学习。另一方面，我认为深度学习也十分重要。目前，DeepMind的大量研究成果都是建立在这两个领域的基础之上的。我们的雅达利游戏机人工智能算法，就是一个很好的例子。
Backchannel：你们的研究有什么特别之处？
哈萨比斯：我们的公司叫做DeepMind，很显然，我们专注于深度学习。但我们也对神经系统科学十分感兴趣。
Backchannel：我们对自己的大脑越了解，越有助于我们建立机器智能？
哈萨比斯：是的。学习算法的有趣之处就在于它们是有等级之分的。我们赋予算法能力，让它们可以从经验中学习，就像人类一样。但它们可以举一反三，帮助我们解决很多人类无法解决的问题。当算法在雅达利游戏程序中提出一个程序员不知道的新战略时，我们都十分兴奋。当然，要做到这些，你得先拥有一群足智多谋的程序员和研究人员，就像我们DeepMind一样，构建可以学习的智能算法。
Backchannel：换句话说，我们需要大量人类智慧来构成这样的系统，然后我们才可以……
哈萨比斯：才可以创造出解决复杂和高难度任务的系统，比如下棋。我们并没有单独的围棋计划，但我们将推出一个人工智能算法，可以横扫一切棋类博弈，这样可以节省大量的编程时间。同时，我们对可以自动学习新领域的算法也十分感兴趣。就像人类一样，只要你看过别人下棋玩牌，就能对游戏规则略知一二了。如果你接触一个新的棋牌游戏，你会凭着已有的经验很快上手。
Backchannel：每个算法系统都会有它的限制性吗？你认为怎样的系统算法才可以学到一切东西？
哈萨比斯：这是一个普遍性的问题。我们的研究项目慢慢地扩大研究领域，我们的原型是人类大脑。我们可以系鞋带，我们会骑自行车，在物理运动世界中几乎没有什么是人类搞不定的。所以，我们也相信这样的系统算法是完全有可能的。
Backchannel：可以谈谈关于你刚从牛津大学收购的两支团队吗？
哈萨比斯：牛津大学出来的可都是牛人啊。这两个团队中，一个团队（前深蓝实验室）由菲尔•布鲁瑟姆教授领带，利用深度神经网络来研究神经语言理解。我们利用的是深度神经和词向量等工具，而不是过时的NLP逻辑技术。我们兴趣相投所以就一起共事了，于是我们的系统中有了语言嵌入。另一个团队则是南多•德•费尔塔斯教授领导的世界著名的计算机视觉团队。
Backchannel：这些团队研究最终会产生同一个研究成果？
哈萨比斯：是的，这些所有的研究会让我们的成果更棒。
Backchannel：DeepMind团队即将致力于谷歌哪些产品提升呢？
哈萨比斯：我们对于谷歌来说仍然是新成员，但我们的技术可以应用到谷歌产品的方方面面。我们将改善谷歌搜索引擎，我们将向YouTube学习。我们正在想办法让Google Now像个人助理一样更好地理解你的需求，这也许能用到自动驾驶汽车上。
Backchannel：那视频搜索呢？
哈萨比斯：这是另一个重点。你想通过动作而不是输入文字来完成搜索吗？这就是目前视觉团队在研究的方向，不仅仅是图像识别，还有动作识别。
Backchannel：从长远来看，你们打算为谷歌做些什么呢？
哈萨比斯：说实话，我对强人工智能的潜力十分重视，还有人工智能协助科学。我们对所有的科学领域都充满了期待，疾病、气候、能源、经济学，但这些领域都充满了海量的信息和数据。人类科学家要分析这些数据并得出成果是难上加难，我说的不是一个科学家，也包括一群非常聪明的科学家小组。所以，我们需要人工智能和机器学习来帮助我们，理解海量的信息和数据，在不同领域推陈出新。我希望以后谷歌的每项成果中都能看见我们的影子，包括Calico抗衰老项目和生命科学研究项目。
Backchannel：你对电影《她》怎么看呢？
哈萨比斯：从美学上来说，我很欣赏这部电影。它在某些方面讲述了人工智能的积极效应，这部电影对于计算机感情等方面的展示十分有趣。但我认为又有些不现实，电影中这么强大的人工智能居然只困在一部手机中，做一些日常家务。但这是革命性的科学……至少来说，它应该呈现给我们一个非常不一样的世界才对吧？
Backchannel：你们的实验室中已经产生了众多成果，但要让它们走出实验室、走向大众，应该很难吧？
哈萨比斯：是的，但这是一个循序渐进的过程。一开始，我们发现问题，寻找解决方案，然后我们接触了神经学科，然后我们发现机器学习可以把雅达利游戏玩得十分溜。目前DeedMind的四分之三的团队都在研究，只有四分之一的团队成果得到应用（包括谷歌其他产品），但他们却是联系研究内容的接口。
Backchannel：你曾经在游戏领域叱咤风云，但你离开了，是因为你想了解更多关于大脑的奥秘吗？
哈萨比斯：是的。实际上，我的整个职业生涯，包括游戏在内，都是我建立人工智能公司的垫脚石。在我十几岁的时候，我就认定人工智能将是我这辈子最重要的目标。
Backchannel：当你登上游戏领域的宝座，被称作游戏神童时，你甚至成立了自己的工作室，你只是觉得“OK，我该去研究下神经科学了”就转行了吗？
哈萨比斯：也不全是，不如说“看看我是如何打着游戏的幌子如何推动人工智能的发展的”更恰当。《黑与白》可以说是我的巅峰，之后又有了《主题公园》和共和国的战绩。大概在2004年至2005年的时候，我觉得这种和商业环境紧密结合的游戏可以推动游戏的发展，它们和普通的移动游戏不一样，我们可以和人工智能一起打游戏。
然后我就开始构思DeepMind，那时候是2004年。但是我很快意识到，我还没有足够的力量来组建这样的一个团队，当时的深度学习还没有出现，计算机也不够强大。然后我就开始思索，我该读个什么博士好呢？好像神经科学比人工智能更实在，因为我想学习一套全新的思想套路，而且当时我也认识不少人工智能世界级牛人了。
Backchannel：在你研究大脑的这些年，哪项收获对你创立一家人工智能公司帮助最大？
哈萨比斯：很多，绝对不止一项。一是增强学习，为什么它如此重要呢？我们通过神经科学来研究新算法并验证现有的算法。在90年代，彼得•达扬用猴子做了一个实验，发现神经元是学习过程中致力于增强学习的关键。因此，将其用作人工智能系统的元素并不是一个疯狂的想法。
另一个是海马体，我觉得它是大脑中最迷人的区域。深度学习本质上是在模仿大脑皮层的活动。但海马体是大脑的一个关键部分，构造十分独特，没有了它，你就没有了记忆。所以我对它的工作方式十分好奇。当你睡觉的时候，你的大脑算法会重播白天活动的记忆，也就是所谓的“日有所思，夜有所梦”。我们把这个功能用到雅达利算法上，通过重播游戏轨迹，对它进行不断的培训，直到它在游戏中战无不胜。
Backchannel：你所说的大脑的算法，是严格的说法还是一种隐喻呢？
哈萨比斯：算是一种隐喻吧。虽然我们不会建造出一个人造海马体，但它确实是一个具有细节的原型。有很多机器学习研究人员都忽略了人类大脑，这是不对的。人类大脑中有很多知识都是可以运用到算法中去的。
Backchannel：目前你在工作中遇到的最大问题是什么呢？
哈萨比斯：最大的问题就是转移学习。你已经掌握了一个领域的知识，你如何才能把这些知识运用到新领域去呢？这是一个关键问题。目前，我们擅长于处理可以感知的信息，然后产生相关行动。但若进入了下一个级别，在概念这个层面上，没有人可以做到这一点。
Backchannel：谷歌收购DeepMind的协议中有一条是“公司设立人工智能伦理委员会”，这是什么东西呢？它的作用是？
哈萨比斯：这是一个独立的顾问委员会。我认为人工智能可以改变世界，这是一项神奇的技术。但所有的技术本质上都是中立的，它们可以被好人或坏人所利用，所以我们必须对它们的使用者负责。我和我的合伙人对此已经思考良久，谷歌吸引我的另一点也是因为他们对此表示赞同。
Backchannel：目前这个委员会做了些什么呢？
哈萨比斯：目前还没有，它只是刚刚成立，但它并不会约束我们。但委员会会监督DeepMind的研究成果不被用到军事或情报上。
Backchannel：如果你把这项技术带向世界，你认为一个委员会真的可以控制它吗？
哈萨比斯：我认为它绝对可以影响受过教育的人们。他们正在不断壮大，他们有时间去理解技术的细节。这个委员会里还包括一些顶级的计算机、神经科学和机器学习方面的教授。
Backchannel：能告诉我们是谁吗？
哈萨比斯：不行，这得保密。我们认为委员会十分重要，应该远离公众视线，特别是在现在的初始过度阶段。目前还没有出现什么问题，但在未来的五年十年，就不能保证人工智能只是被用来打打游戏了。当然委员会的透明度也很重要，我们研究小组正在讨论这些伦理问题，我们要确保科学的发展是可控的，有利于人类的可持续发展。
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郑佳美